Repositório RCAAP

Inhaled therapies are the cornerstone of effective asthma treatment and adequate inhaled medication adherence (IMA) is critical. mHealth technologies have shown to be promise for asthma self-management, including IMA improvement. InspirerMundi is a mobile application designed to support self-management of patients with asthma. It aims to transform the adherence to treatment into a positive experience through gamification and social interaction while allowing for ubiquitous verified IMA monitoring. The app includes an image-based inhaler usage detection tool, tools for reporting symptoms and burden of the asthma (disease monitoring) and Game & Peer support features. Still, the effectiveness of these tools depends on a regular app use and a real-life assessment of patient engagement and pattern of use is needed. This work evaluates the patient engagement, usage, and acceptance of InspirerMundi app during a real-world multicentre feasibility study. The app use was recommended for a 4-months period to 77 participants with persistent asthma. From those, 72 installed the app, with 67% of them beginning to use both the inhaler usage detection tool and the disease monitoring components within the first week. Over 95% used it more than once, with the period of usage (from first use to last registered monitoring in 2018) being over 30 days for almost 70% of the users, and over 90 days for around 35%. Nevertheless, the usage rate (ratio of the number of days with app usage and the period of use) had a median value of 0.6 and was above 75% for only 35% of the users, revealing room for improvement. In general, the users started to use the app features right after installation and the usage patterns and retention rates indicate that InspirerMundi is well accepted among patients with asthma.

There is a lack of published studies about the association between  rhinomanometry and spirometry results. Some studies have shown a moderate correlation between spirometry parameters and other nasal objective measures such as Peak Nasal Inspiratory Flow (PNIF). We aimed to study the correlation between rhinomanometry and spirometry parameters.

O número de sensibilizações a aeroalergénios é importante na classificação fenotípica de indivíduos com patologia das vias aéreas, estando um maior número associado a maior gravidade da patologia (Amaral R et al, Allergy 2019). No entanto, a sua associação com a função respiratória não está ainda estudada.

A má adesão à medicação inalada é um dos principais fatores que limita a melhoria clínica nos doentes com asma. Desta forma, é fundamental o desenvolvimento de ferramentas de monitorização de adesão à medicação objetivas e de fácil disseminação e a promoção de estratégias de adesão à medicação facilmente integráveis no dia a dia dos doentes. Os smartphones e jogos em comunidade virtual podem ter um papel relevante para a adoção de comportamentos promotores da saúde. Com bases nestes pressupostos foi desenvolvida a aplicação móvel InspirerMundi, com as suas componentes de monitorização, jogo e suporte por pares, para monitorizar e melhorar a adesão à medicação inalada de controlo em adolescentes e adultos com asma. O objetivo do estudo mINSPIRERS é avaliar a exequibilidade desta aplicação móvel. Estudo observacional prospetivo, multicêntrico composto por uma visita inicial e por três entrevistas telefónicas (após 1 semana, 1 mês e 4 meses) em cerca de 25 centros (Imunoalergologia, Pediatria, Pneumologia) de cuidados secundários em Portugal. Serão incluídos um mínimo de 20 adolescentes e 20 adultos com asma persistente. As principais dimensões avaliadas serão: adesão à medicação, crenças sobre a medicação, satisfação com o inalador, controlo da asma, exequibilidade técnica e padrões de utilização da aplicação, e a satisfação com a aplicação. A aplicação InspirerMundi pretende transformar a adesão à medicação inalada numa experiência positiva através de elementos de gamificação e suporte social, permitindo simultaneamente a monitorização verificada da adesão ao tratamento. É expectável que os resultados deste estudo contribuam não só para o aperfeiçoamento da aplicação InspirerMundi, mas também para informar o desenvolvimento de soluções mHealth e intervenções de melhoria da adesão à medicação em doentes com asma.

O desenvolvimento da readiness, é uma das possíveis etapas a explorar com a pessoa quese encontra em processo de recovery após a realização da avaliação da prontidão motivacional. Caso a pessoa não se sinta preparada ou esteja insegura na definição do seu objetivo global de reabilitação e em fazer mudanças na sua vida, deve ser envolvida em programas específicos para o desenvolvimento de competências que permitem ultrapassar essas barreiras. O programa de desenvolvimento da readiness permite aumentar o seu conhecimento sobre o recovery, o seu autoconhecimento e também oconhecimento dos recursos de suporte disponíveis que a poderão ajudar neste processo. Aumentar esse conhecimento sobre os contextos onde vive e sobre ela própria irá potenciar a sua motivação e a esperança para a recuperação e a curto prazo para a necessidade de mudar. Após este programa é esperado que a pessoa se sinta preparada econfiante para definir o seu objetivo de reabilitação e com base no mesmo a equipa terapêutica possa desenvolver todo o processo de avaliação e intervenção necessário à persecução do mesmo.No final deste processo será importante reavaliar-se a prontidão motivacional e caso os resultados sejam favoráveis partir para a delineação do objetivo global de reabilitação.Estão planeadas 10 sessões de caráter individual ao longo das quais serão abordados como principais temas: o que é a recuperação pessoal, testemunhos e recursos de suporte à recuperação, exploração e iden-tificação de interesses pessoais, valores, preferências e ambientes. Todas as sessões têm disponíveis fichas de reflexão, e alguns recursos, contudo o terapeuta poderá acrescentar outros materiais didáticos que potenciem o envolvimento e se aproximem mais à realidade de cada caso.É também possível que o terapeuta trabalhe em contexto de grupo alguns tópicos relevantes para as sessões individuais, caso a pessoa já se encontre a frequentar alguma atividade de grupo. Ao longo de todo o trabalho desenvolvido a pessoa é convidada a preencher os seus próprios registos como meio de fomentar a sua participação e envolvimento ativos.

New chlorpromazine selective electrodes with a tubular arrangement and no internal reference solution are proposed. Selective membranes are of poly(vinyl chloride) (PVC) with the tetraphenylborate•chlorpromazine (TPB•CPZ) ion-exchanger dissolved in o-nitrophenyl octyl ether (oNPOE). Analytical features of the electrodes were evaluated on a single-channel flow assembly having 500 µl injection volumes and flow-rates of 4.5 ml min−1. For a carrier solution of 3.3×10−3Min sodium sulphate, Nernstian responsewas observed over the concentration range 1.0×10−5 to 1.0×10−2 M. Average slopes were about 59mVdecade−1 and squared correlation coefficients were >0.9984. Slight hiper-Nernstian behaviour was observed in buffer solutions of 4.4 pH; average slopes were of 62.06mVdecade−1. The electrode displayed a good selectivity for CPZ, with respect to, several foreign inorganic and organic species. The selective electrodes were successfully applied to the analysis of pure solutions and pharmaceutical preparations. Proposed method allows the analysis of 84 samples h−1, producing wastewaters of low toxicity. The proposed method offers the advantage of simplicity, accuracy, applicability to coloured and turbid samples, and automation feasibility.

Hand hygiene practice by using alcohol-based hand sanitizers was generalized in all sectors of activity, due the COVID-19 pandemic. The aim of this study was to organize and analyze the scientific data regarding occupational exposure to hand sanitizers, with a particular focus on their use and health effects on workplace settings. (2) A rapid literature review was carried out searching on the main scientific database, namely: Web of Science Core Collection, Medline, Scielo and Current Content Connect. (3) All studies analyzed included samples from healthcare professionals and eczema as well as irritant contact dermatitis were the most reported skin lesions. (4) The adequate implementation of hygiene and disinfection programs in workplaces is essential to guarantee the workers safety and health. Further research is needed on the effectiveness of contingency plans in different sectors of activity, particularly, in industry.

Rhinomanometry is a simple and useful method for objective evaluation of nasal airway patency. However, there is a lack of published studies in pediatric patients. We aimed to evaluate nasal patency assessed by rhinomanometry and its variation after administration of an intranasal vasoconstrictor in children.

Avaliar a reprodutibilidade do dispositivo portátil Vivatmo pro na medição da fração exalada de óxido nítrico (FeNO).

Atualmente, cerca de 19% da energia produzida é utilizada em edifícios residenciais, pelo que, com os objetivos e metas definidas pela comunidade internacional para a descarbonização e para a sustentabilidade, é necessário recorrer a novas fontes de produção de energia. Tendo por base os referidos objetivos e metas da descarbonização, o hidrogénio é uma das possíveis alternativas, desde logo por se apresentar como um vetor de energia mais sustentável e limpo, em relação aos demais combustíveis fósseis, tendo este uma distribuição em abundância por todo o planeta. Neste seguimento, nesta dissertação iremos avaliar a viabilidade na utilização do hidrogénio nos edifícios residenciais, como alternativas aos usuais combustíveis fosseis usados. São, nesta dissertação, apresentados os processos de produção de hidrogénio, as aplicações e cadeias de valor do mesmo, sendo analisado o estado das infraestruturas de produção, distribuição e armazenamento de hidrogénio, com enfase no caso português. Foi elaborado um caso de estudo, tendo como objetivo, a avaliação energética, económica e ambiental do impacto e da viabilidade do hidrogénio nos edifícios residenciais a nível nacional, analisando desta forma a viabilidade do mesmo. Concluiu-se que o hidrogénio trará reduções a nível ambiental de produção de carbono em cerca de 7,88% no cenário 2, no entanto trará um aumento a nível energético de 15% e um aumento de 2,72% do custo económico em comparação ao cenário 1. Posto isto, a introdução de hidrogénio é uma alternativa viável para a aplicação nos edifícios residenciais no seguimento do PNEC, no entanto aumenta os custos económicos e energéticos nos edifícios residenciais.

A proteção ambiental tem sido uma preocupação crescente na população mundial já há alguns anos dado o impacto cada vez mais relevante das alterações climáticas causado pelo aquecimento global e emissões de gases de efeito de estufa. Essas preocupações resultaram em restrições legislativas que limitam o uso de gases fluorados com efeito de estufa, pressionando o setor industrial e comercial como supermercados e hipermercados a aderir a alternativas mais viáveis não só do ponto de vista económico, mas também do ponto de vista ambiental. A alternativa passa pelo uso de fluidos frigorigéneos naturais, como por exemplo o amoníaco, dióxido de carbono e água, e cada um destes, naturalmente, apresenta as suas próprias características, vantagens e desvantagens que os caracterizam. Portanto, é crucial entender qual fluido é mais adequado para instalações frigoríficas comerciais, considerando as opções disponíveis no mercado. Além disso, é importante determinar quais os sistemas frigoríficos que utilizam fluidos naturais são os mais apropriados para projetos específicos. O presente trabalho tem como principal objetivo caracterizar os sistemas a dióxido de carbono transcrítico, bem como o sistema a amoníaco com distribuição de água glicolada, analisando qual deles é mais adequado através do estudo de um caso prático. Para isso, foi realizada uma descrição pormenorizada dos fluidos frigorigéneos em estudo, salientando as suas características, bem como os tipos de sistemas onde são utilizados e uma descrição dos componentes desses sistemas. Com essa análise, será possível escolher o melhor sistema para este caso de estudo, e para isso foram utilizados indicadores de desempenho (KPI), para comparar e analisar os dois sistemas, permitindo identificar, no final, qual o mais eficiente.

The process of accurately monitoring tire pressure in a vehicle is crucial for safety, tire longevity, and fuel efficiency, is present in modern cars due to regulatory changes. Indirect Tire Pressure Monitoring System (iTPMS), one of the systems that monitors tire pressure, is used by accessing already existent sensor data in the vehicle to determine if there is a Tire Pressure Loss (TPL). Despite it being cost-effective and easier to integrate and maintain, it relies on data acquired in a controlled environment to fine-tune the final production vehicle Tire Pressure Monitoring System (TPMS). This work explores the generation of synthetic data for these tests using Artificial Intelligence (AI) techniques, specifically focusing on Machine Learning (ML) models to simulate realistic sensor data to be used for iTPMS development and therefore increase testing capabilities while significantly reducing costs involved in current development, providing a scalable solution for dataset expansion. The generation process utilizes regression techniques to model complex relations between different vehicle parameters and sensors, including data preprocessing, model training, and a validation phase, ensuring fidelity to real-world scenarios. Additionally, a Graphical User Interface (GUI) solution is provided, bridging the gap between the ease of use, and users without technical knowledge of ML solutions, providing easy-to-read interfaces and straightforward variable entry for synthetic data generation. Both the models and GUI solution are created using MATLAB.

The increasing complexity of automotive systems and the need to reduce development time and costs have motivated the adoption of synthetic data generation strategies as an efficient alternative to collecting and obtaining real-world data, especially for Deep Learning applications. This dissertation proposes an approach based on Long Short-Term Memory and Transformer Decoder models to generate synthetic data for sensors used in indirect tire pressure monitoring systems. Real-world data collected from road tests were used to train models, enabling them to capture the relationship between vehicle speed, steering wheel angle, and the sensors associated with the indirect tire pressure monitoring system. After preprocessing, normalization, and segmentation into temporal window sequences, the models were evaluated using reserved test data and performance metrics such as Mean Squared Error and Mean Absolute Percentage Error. The results demonstrate that both models are capable of generating synthetic data for most variables. This approach proves to be a promising tool for expanding the available dataset, thereby reducing the number of on-track tests required during the development and testing of indirect tire pressure monitoring systems.

Este trabalho explora o uso e a aplicação de modelos de negociação de energia peer-to-peer dentro de microrredes residenciais, com foco em comunidades constituídas por prossumidores (consumidores que também produzem energia) e consumidores tradicionais. A pesquisa aborda a crescente demanda por sistemas de energia descentralizados com produção renovável, especialmente por meio de sistemas fotovoltaicos próximos aos centros de consumo, otimizando o transporte de energia e reduzindo a sobrecarga nas linhas de transmissão durante horários de ponta, além de mitigar problemas de fluxo de potência na rede. Para fins de simulação, foi utilizada uma metodologia baseada em algoritmos heurísticos, que replicam o comportamento do mercado sob diferentes condições de demanda e oferta nos mercados peer-to-peer. O estudo investiga quatro cenários, variando a quantidade de prossumidores e a presença de baterias de armazenamento, que contribuem para estabilizar a microrrede ao armazenar o excedente de produção para uso posterior. Os resultados mostraram que, em um dos mercados analisados, onde prossumidores e consumidores negociam diretamente entre si sem intermediários, o consumo de energia da rede externa caiu de 77 kWh para 8,34 kWh, uma redução de aproximadamente 89%, ao combinar trocas peer-to-peer e sistemas de armazenamento. O trabalho também aborda brevemente os desafios regulatórios e tecnológicos existentes, que precisam ser discutidos para que estes modelos de mercado apresentados, cresçam de maneira eficiente.

A competitividade do mercado impulsiona a indústria de fabricação de motores elétricos a otimizar os seus processos, incluindo a embalagem dos produtos, dado o atual cenário globalizado. Grandes indústrias tendem a internalizar processos para agregar valor ao longo da cadeia de produção e reduzir a dependência de fornecedores. Avaliar essas alternativas de internalização é crucial para uma tomada de decisão informada, sendo fundamental compreender as diversas perspectivas, lacunas de informação e vieses que podem influenciar uma decisão de forma inadequada. Um modelo de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) foi desenvolvido usando o método SAPEVO-M, que implementa uma metodologia AMD para grupos. Este método permite a definição lógica e estruturada de alternativas e critérios, assim como a agregação das valorações de cada alternativa em cada critério, resultando na seleção e ordenação das mesmas. Foram utilizados sete critérios e quatro alternativas para a avaliação das alternativas. Adicionalmente, uma análise de sensibilidade foi conduzida para compreender a robustez da decisão e avaliar o comportamento das alternativas diante de diferentes variações nas ponderações dos critérios. Por fim, é possível definir a melhor alternativa plausível no contexto em que a empresa está inserida, guiada por critérios lógicos e definidos. Através de uma abordagem axiomática, este modelo permite a ponderação das opiniões de múltiplos decisores, compreendendo suas preferências e estabelecendo um ranking entre as alternativas face aos critérios definidos como relevantes, possibilitando uma avaliação abrangente, com dados qualitativos, levando em consideração a subjetividade inerente à decisão.

The transportation of goods is critical to supply chains, directly influencing efficiency, cost management, and competitiveness. Accurate freight cost forecasting is essential for decision-making, enabling businesses to allocate resources effectively, reduce financial uncertainties, and ensure timely deliveries. This study, conducted in the After-Sales department of a global company, aimed to analyse freight costs per shipment and develop a predictive system based on predefined parameters. Historical data were examined using analytical techniques and time series metrics to identify suitable forecasting methodologies. Specific algorithms, including classical methodologies (exponential smoothing models) and hybrid deep learning models (BJ-DNN model), were tested to evaluate predictive accuracy. Results showed prediction errors ranging from 17% to 56% for exponential smoothing models and from 5% to 27% for BJ-DNN models, demonstrating the superior performance of hybrid approaches. These findings emphasize the potential of predictive models to enhance freight cost forecasting, minimizing error margins and optimizing resource allocation. This research provides a foundation for refining these methodologies, contributing to improved freight cost management and operational efficiency.

A detailed study of voltammetric behavior of ethiofencarb (ETF) is reported using glassy carbon electrode (GCE) and hanging mercury drop electrode (HMDE). With GCE, it is possible to verify that the oxidative mechanism is irreversible, independent of pH, and the maximum intensity current was observed at +1.20 V vs. AgCl/Ag at pH 1.9. A linear calibration line was obtained from 1.0x10-4 to 8.0x10-4 mol L-1 with SWV method. To complete the electrochemical knowledge of ETF pesticide, the reduction was also explored with HMDE. A well-defined peak was observed at –1.00V vs. AgCl/Ag in a large range of pH with higher signal at pH 7.0. Linearity was obtained in 4.2x10-6 and 9.4x10-6 mol L-1 ETF concentration range. An immediate alkaline hydrolysis of ETF was executed, producing a phenolic compound (2-ethylthiomethylphenol) (EMP), and the electrochemical activity of the product was examined. It was deduced that it is oxidized on GCE at +0.75V vs. AgCl/Ag with a maximum peak intensity current at pH 3.2, but the compound had no reduction activity on HMDE. Using the decrease of potential peak, a flow injection analysis (FIA) system was developed connected to an amperometric detector, enabling the determination of EMP over concentration range of 1.0x10-7 and 1.0x10-5 mol L-1 at a sampling rate of 60 h-1. The results provided by FIA methodology were performed by comparison with results from high-performance liquid chromatography (HPLC) technique and demonstrated good agreement with relative deviations lower than 4%. Recovery trials were performed and the obtained values were between 98 and 104%.

Nowadays, the challenges in this logistics sector influence companies to invest in means and resources to make their logistics processes more efficient, with higher quality and lower cost, without compromising the supply chain processes and business evolution requirements. Therefore, as part of the Process Improvement role carried out in a retail company, the Process Confirmation methodology has been developed in a structured and expeditious manner to ensure compliance with processes in the logistics area. Moreover, this methodology aims to link the process design phase and the consequent creation of standards to the search for improvements phase in a circular logic, ensuring continuous improvement to keep up with the increasing complexity of processes. This study presents the literature background supporting the model and its methodological flow, defining each step for real-world application and viability. The methodology encompasses process mapping tools, standards creation, criticality analysis, and process confirmation, as well as the dissemination, analysis, and treatment of results. Consequently, as a result of the methodology, it will be verified that the level of process compliance in logistics can be improved through process confirmation.

Este relatório apresenta as incidências, realizações e resultados de um Projeto de Educação e Intervenção Social desenvolvido no âmbito do Mestrado em Educação e Intervenção Social da Escola Superior de Educação do Politécnico do Porto. O Projeto em causa resultou de uma parceria entre a ESE, a Associação Portuguesa de Educação e Formação de Adultos (APEFA), um Centro Qualifica e uma instituição do Grande Porto que detém, entre outros serviços e equipamentos, uma Comunidade Terapêutica. O foco do Projeto incidiu no domínio da Educação e Formação de Adultos, tratando-se as comunidades terapêuticas como espaços potenciais de reflexão, introspeção, relação e desenvolvimento de competências essenciais para a vida e visando contribuir para a sua constituição enquanto lugares plenamente educativos e de (re)construção das pessoas em tratamento. Através da criação de pequenos grupos de encontro, partilha e intervisão, e da dinamização do trabalho educativo, pretendeu-se promover a emancipação dos sujeitos e a sua transformação. Desenvolveu-se uma ação concertada e integrada de educação de adultos, focando nas competências-chave na sociedade do conhecimento. A mobilização para a aprendizagem e o aprender a aprender foram também cruciais, visando o aumento da escolaridade e a valorização das competências adquiridas, tendo parte do grupo de participantes integrado formalmente processos de RVCC, de acordo com as respetivas necessidades e projetos de futuro, que este Projeto quis também ajudar a ressignificar e reconstruir.

Immunoassays, namely ELISA, have been the standard method for detecting clinically significant immunoglobulins (Igs). They are based on Ig-antigen interaction, often suffering interference from matrix components. New analytical approaches using detection by tandem mass spectrometry (MS/MS) search for fundamental structure information of target Igs based on protein features. In fact, there are few examples of quantitative assays achieved by liquid chromatography coupled with triple quadrupole (QqQ) mass analyzers. Due to the limited mass range of QqQ, the use of this mass analyzer requires previous tryptic digestion of IgG for analysis of highly specific surrogate peptides. In this work, initial studies on a LC-MS/MS method for the quantitative analysis of IgG are reported. The method relies upon the detection of the generic peptide DTLMISR (Fig. 1), originated from the fraction crystallizable (Fc) region of IgG after enzymatic cleavage. The multiple reaction monitoring transitions used for quantification and identification purposes were, respectively, m/z 418.20  506.10 and 418.20  619.30, corresponding to the fragmentation of double-charged molecular ions. In order to investigate the influence of trypsin concentration on digestion kinetics and efficiency, the trypsin-to-protein ratios 1:20, 1:50 and 1:100 were evaluated. Moreover, the performance of the digestion process was monitored for IgG standards and plasma samples over 18 h at 37 °C. Using a 1:50 ratio, two distinct kinetic profiles were observed for standards and plasma samples with a maximum signal intensity after 6 and 18 h, respectively.