Repositório RCAAP

Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

A habilidade de prever onde nós podem estar em um futuro próximo, pode possibilitar novas aplicações em Redes Ad-Hoc Móveis (MANET). Por exemplo, o conteúdo pode ser gerado para um consumidor em potencial em cenários de computação pervasiva ou congestionamentos de tráfego podem ser previstos e prevenidos. Neste trabalho introduzimos dois algoritmos para previsão de posição futura de nós em uma rede móvel, PheroCast e ToD-Pherocast. O algoritmo de Previsão Baseada em Feromônios (PheroCast) é um algoritmo leve para realizar predições online da posição futura de um nó baseado em seu histórico de movimentação. PheroCast, no entanto, não leva em consideração variações no padrão de movimentação ao longo do dia, usando o histórico do passado da mesma forma. Por exemplo, em um cenário em que o mesmo nó viaja todos os dias de manhã, mas raramente à tarde, PheroCast dará o mesmo ou mais peso para o dado da manhã enquanto estiver prevendo a viagem à tarde, o que provavelmente levaria a uma previsão errada. Devido a tal limitação, desenvolvemos o Time of Day Pherocast, ou ToD-Pherocast, uma versão estendida do algoritmo original que leva em consideração o horário da viagem para gerar as predições, dando mais ênfase à história do movimento em horários similares. Finalmente, apresentamos uma avaliação de desempenho considerando três cenários: (i) previsão da posição de ônibus, cujo comportamento esperado é regular; (ii) previsão de posição de táxis, que aparentemente levaria a baixa taxa de acertos; e (iii) mobilidade de pessoas em relação redes sem fio, que usou rastros coletados pelo grupo de pesquisa do autor. Nossas avaliações mostram que o ToD-PheroCast é até 4.41% melhor que o PheroCast no cenário dos ônibus, em que alcançou acurácia de mais de 85%, e 0.72% melhor no cenário dos táxis, alcançando uma acurácia de até 89.17%. Finalmente, no cenários de previsão de redes sem fio, ToD-PheroCast atingiu 81.02% de acurácia. Esses resultados mostram não só que a previsão da posição é possível nos cenários, mas que pode ser realizada rápida e acuradamente.

O agronegócio é um setor de extrema importância tanto na economia mundial quanto na brasileira, pois participa da geração de emprego e renda. Dentre os produtos no setor de agronegócios, destacam-se produção de açúcar, café, soja, milho, carnes bovina, suína e frango, entre outros. O presente estudo irá focar em dados provindos da suinocultura. Os produtores de carne suína estão cada dia mais em busca de rentabilidade, ou seja, obter um retorno máximo esperado sobre o investimento realizado, com isso faz-se necessário conhecer o comportamento dos custos (variáveis e fixos) envolvidos na produção. Sendo a variável custo uma variável contínua, o presente trabalho teve por objetivo testar as distribuições de probabilidades para variável contínua, como Weibull, Rayleigh, Log-normal e Normal e, identificar qual delas terá o melhor ajuste através do gráfico QQ-plot e p-valores do teste de Kolmogorov-Smirnov à nível de 0,05 de probabilidade. A distribuição Weibull apresentou melhor ajuste para a variável custo variável total devido apresentar p-valor igual a 0,1867 no teste de Kolmogorov-Smirnov. Para a variável custo fixo total a distribuição Rayleigh ajustou-se melhor aos dados apresentanto um p-valor de 0,2910. Sugere-se como complemento para este estudo, executar as mesmas análises com as distribuições contínuas de probabilidade usando os dados deflacionados, dessa forma encontra-se-á a distribuição que se ajustará a todos os dados.

Este trabalho tem por objetivo analisar e fazer previsões, utilizando modelos de séries temporais e Alisamento Exponencial de Holt-Winters (AEHW), da série levantada do preço do boi gordo no mercado futuro da BM&F, junto ao Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA) da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) da Universidade de São Paulo. Os modelos serão testados e comparados, afim de se obter o modelo que tenha o melhor ajuste. A construção dos modelos de séries temporais foi feita via teoria de Box & Jenkins (Morettin & Toloi, 2006). Após a definição do melhor modelo, as previsões se mostraram realistas quanto aos valores da série, mostrando que o estudo de séries temporais é essencial para séries econômicas.

As mortalidades por causas externas atualmente representam um grande problema de saúde pública no Brasil e no mundo. Grande parte dos acidentes e os atos violentos que as compõem são previsíveis e preveníveis, motivo pelo qual são passíveis de serem enfrentados. Desse modo, o presente trabalho teve por objetivo descrever e analisar os óbitos por causas externas no Brasil, no período de 2009 a 2012, através de técnicas multivariadas. A Análise de Cluster foi utilizada para comparar a similaridade entre os estados brasileiros com relação as variáveis em estudo e a Análise de Componentes Principais para verificar as associações existentes entre as variáveis, entre os estados e entre as variáveis e os estados. Ambas análises se mostraram eficazes para o estudo das mortalidades por causas externas no Brasil.

Este trabalho tem por objetivo avaliar por meio da regressão logística múltipla quais fatores que influenciam no desenvolvimento da doença arterial coronariana. Os dados foram coletados no Setor de Cardiologia do Hospital de Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia (HC-UFU) mediante um termo de consentimento assinado pelo paciente e autorização da Comissão de Ética Humana da UFU. Foram incluídos no estudo 181 indivíduos com idade entre 39 e 87 anos, de ambos os sexos. Analisou-se 14 variáveis, que representam possíveis fatores de risco, modificáveis ou não, para o desenvolvimento da doença. Dentre as variáveis estudadas observou-se que apenas duas apresentaram relação significativa com a variável resposta. Para avaliar se o modelo de regressão logística é realmente eficaz foi realizado o Teste de Hosmer-Lemeshow, visando aferir a qualidade do ajuste do modelo.

A dengue é considerada um grave problema de saúde pública no Brasil, país que concentra quase 70% de notificações da doença nas américas desde 2000 e onde cerca de 4 milhões de casos foram registrados entre 2000 e 2009. Assim, objetiva-se com o presente trabalho analisar as taxas de incidência de dengue nos 27 estados brasileiros, no período de 2000 a 2014, por meio da Análise de Agrupamentos, com o intuito de identificar e descrever o perfil dos estados com comportamentos similares a fim de contribuir para o redirecionamento das estratégias dos programas de controle dessa endemia e fomentar ações de prevenção. Para isso, foi utilizada a distância Euclidiana Padronizada para a obtenção da matriz de distâncias, e o método hierárquico aglomerativo da Ligação Média para a formação dos agrupamentos. Quatro métodos foram utilizados para determinação do número ótimo de grupos no dendrograma, sendo eles o Método de Otimização de Tocher original e modificado, e os critérios Pseudo F e Pseudo T², que resultaram na escolha de dois grupos, onde houve a discriminação do estado do Acre em um único grupo devido aos altos índices de incidência da doença registrados. A introdução e recirculação de sorotipos da doença, além do tratamento inadequado dos criadouros do vetor, estão entre os possíveis motivos que ocasionaram nas epidemias de dengue verificadas no estado nesse período.

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

A estatística é uma ciência muito útil na interpretação dos dados e auxílio na tomada de decisões. A geoestatística, por exemplo, é uma ferramenta utilizada para estudar a variabilidade espacial. Ela permite a interpretação dos resultados com base na estrutura da variabilidade natural dos atributos avaliados, e pondera a dependência espacial dentro do intervalo de amostragem, já a análise de séries temporais modela o comportamento temporal da variável e utiliza do modelo para realizar projeções. Assim, o objetivo deste trabalho foi utilizar a análise geoestatítisca para fazer um mapeamento das vendas médias com base nos últimos 12 meses de 171 clientes da Bahia e realizar uma projeção das vendas até 10/2016 com base nas informações dos últimos 5 anos. Para isto, os bancos de dados utilizados neste trabalho foram fornecidos por uma empresa atacadista de Uberlândia. O procedimento para análise foi realizado em três fases de análise: descritiva, geoestatística e temporal. Os softwares utilizados para as análises foram o geoR, SPSS, SAS Visual Analytics e GS +. Na análise geoestatística verificou-se que para a variável analisada não houve dependência espacial. Na análise temporal foram ajustados vários modelos para explicar a série e os modelos com melhor ajuste foram SARIMA (0,1,1) (1,1,0) e Holt-Winters aditivo, sendo este último utilizado para as projeções. A exploração estatística de dados das empresas se constituem ferramentas de grande importância no planejamento e tomada de decisões das mesmas.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Diante da atual questão ambiental mundial, por meio da qual é importante pensar em políticas, programas, projetos e ações que possam resguardar os elementos bióticos e abióticos, destinados à manutenção da vida e das atividades econômicas humanas, este trabalho versa sobre dois importantes recortes territoriais presentes na legislação ambiental brasileira: as bacias hidrográficas (BH’s) e as unidades de conservação (UC’s). O objetivo principal é, com base, principalmente, na Política Nacional de Recursos Hídricos e no Sistema Nacional de Unidades Conservação, analisar dados e informações atuais que mostrem dificuldades e perspectivas para que haja uma gestão integrada envolvendo as BH’s e as UC’s em território brasileiro. Para tanto, deu-se destaque às atuações institucionais da Agência Nacional de Águas e do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade, responsáveis, respectivamente, pela gestão de recursos hídricos e pela gestão de unidades de conservação na esfera federal brasileira. Como recorte espacial metodológico, escolheu-se o nordeste semiárido brasileiro, região do país com número reduzido de unidades de conservação federais, um quadro hídrico bastante crítico, além da fragilidade ambiental do seu bioma: a caatinga. Diante disso, foi possível identificar variadas ações já existentes que reforçam a convergência entre bacia hidrográfica e unidade de conservação. Contudo, existe ainda uma ampla lacuna a ser preenchida por meio de parcerias institucionais, que pode ser vista como possibilidade benéfica real, haja vista o grande aparato institucional brasileiro ancorado no seu ordenamento jurídico-legal. Com isso, o objetivo central da gestão integrada aqui proposta é a garantia das condições sociais, ecológicas e econômicas no contexto das bacias hidrográficas e das unidades de conservação.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

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Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais

Nesta pesquisa, a organização é entendida como um acontecimento de um conjunto de práticas e arranjos materiais; ela deixa de ser considerada uma entidade e passa a ser considerada um acontecimento socialmente situado. À luz de estudos do campo da estratégia como prática e do empreendedorismo, que pesquisam como as organizações são criadas, nós investigamos: como as apresentações formais de negócios de Internet, que são ainda uma ficção, contribuem para a emergência organizacional? Nós consideramos que as apresentações formais de negócios que os empreendedores realizam de seus empreendimentos constituem episódios estratégicos para a (re)construção desses empreendimentos. O objetivo da pesquisa foi analisar o papel das apresentações formais de negócios para a emergência organizacional de empresas de Internet que estão no estágio em que são entendidas como ficções, o que implica que elas podem não passar de storytelling – uma história contada pelo(s) empreendedor(es) que, neste estágio, são, em diversos aspectos, a própria organização. A pesquisa foi orientada por pressupostos interpretativistas e conduzida em três etapas: observação participante com registros em caderno de campo e análise de vídeos e fotografias disponíveis online; entrevistas semiestruturadas com empreendedores; outra observação participante com registros em caderno de campo, em vídeos e fotografias. Os resultados da pesquisa mostram que as apresentações de negócios são parte de uma rede de práticas – práticas de pré-apresentação, apresentação e pós-apresentação − que podem levar – ou não – à emergência de empresas de Internet. Nesta pesquisa, mostramos que essa rede de práticas tem a apresentação como episódio central, não porque durante a sua realização ocorra a reflexão estratégica, visto que esse é um momento de práticas ensaiadas e aprendidas, mas sim porque o momento de sua preparação (pré-apresentação) e após a sua realização (pós-apresentação) geram e exigem a reflexão estratégica sobre a organização que está deixando de ser ficção e se tornando algo concreto. Esse resultado transfere o status de episódio estratégico das apresentações para os momentos pós e pré-apresentação, quando ocorrem as performances de atividades relacionadas com a direção e a sobrevivência da organização ou, ainda, a “não criação” das organizações.

Este estudo analisou o modelo de avaliação dos conhecimentos adquiridos através da formação à distância de uma empresa de telecomunicações na cidade de Uberlândia - MG. Para isso, o presente estudo teve como objetivo avaliar o ganho de conhecimento comparando as notas obtidas no pré-teste e pós-teste respondidas por empregados durante o curso e avaliar, através de um questionário no final da formação em educação a distância, grau de satisfação dos funcionários da empresa com o novo projeto da organização. O primeiro objetivo foi analisar banco de dados da empresa com 14,028 participantes. Como era uma grande população, este número foi dividido pelo número de cursos (14) para uma amostra total de 1.002 participantes. Na avaliação dos questionários, que era o segundo objetivo deste estudo, a amostra foi de 343 participantes. Para avaliar o ganho de conhecimento comparando as notas obtidas no pré e pós-teste, foi feito um teste T de notas pré e pós-teste no sistema SPSS. Os resultados mostraram um conhecimento de ganho em todos os cursos. Na avaliação dos questionários, os resultados mostraram que apesar de ser uma nova metodologia, os cursos em EAD agradou a maioria dos funcionários, fazendo com que estes bem avaliassem não só o programa, mas também a organização pela iniciativa.