Repositório RCAAP

Este trabalho propõe o desenvolvimento de soluções elétricas integradas para habitações residenciais, agrupadas em pacotes técnicos estandardizados por tipologia (T1, T2, T3) e por escalão orçamental (Económico, Value for Money, High-End). Estes pacotes incluem, de forma estruturada todos os elementos essenciais de uma instalação elétrica completa: tubagem, cablagem, quadros elétricos, aparelhagem, iluminação e armários de telecomunicação. Também incluem elementos não essenciais, mas também importantes como domótica (automação IoT) e toda a infraestrutura para postos de carregamento VE. O objetivo é facilitar a decisão do cliente e aumentar a produtividade do instalador, ao reduzir o tempo de orçamentação e garantir coerência técnica. O trabalho inclui também uma análise do mercado, apresentando algumas marcas líderes no setor da domótica, a forma como promovem a sustentabilidade, bem como os desafios, oportunidades e estratégias de competitividade no setor. Para apoiar o estudo, foi desenvolvida uma aplicação interativa em Python, com uma interface gráfica que orienta o utilizador para a escolha do pacote mais adequado. Esta ferramenta incorpora várias ferramentas de forma a proporcionar uma experiência de utilizador mais personalizável e intuitiva. Assim, o presente documento detalha o desenvolvimento dos pacotes, as análises técnico-económicas associadas, a estrutura e a evolução do código da aplicação e as estratégias de aplicação comercial.

Ascorbic acid is found in many food samples. Its clinical and technological importance demands an easyto- use, rapid, robust and inexpensive method of analysis. For this purpose, this work proposes a new flow procedure based on the oxidation of ascorbic acid by periodate. A new potentiometric periodate sensor was constructed to monitor this reaction. The selective membranes were of PVC with porphyrin-based sensing systems and a lipophilic cation as additive. The sensor displayed a near-Nernstian response for periodate over 1.0x10-2–6.0x10-6 M, with an anionic slope of 73.9 ± 0.9 mV decade-1. It was pH independent in acidic media and presented good selectivity features towards several inorganic anions. The flow set-up operated in double-channel, carrying a 5.0x10-4 M IO- 4 solution and a suitable buffer; these were mixed in a 50-cm reaction coil. The overall flow rate was 7 ml min-1 and the injection volume 70 µl. Under these conditions, a linear behaviour against concentration was observed for 17.7–194.0 µg ml-1, presenting slopes of 0.169 mV (mg/l)-1, a reproducibility of ±1.1 mV (n = 5), and a sampling rate of ~96 samples h-1. The proposed method was applied to the analysis of beverages and pharmaceuticals.

O presente relatório descreve o desenvolvimento de uma solução de Business Intelligence (BI) orientada à centralização e modelação de dados de análise dos principais indicadores de gestão de projetos da empresa Jayme da Costa. A metodologia adotada foi de natureza aplicada e estruturada, visando o aumento da eficiência operacional e o suporte à tomada de decisão estratégica. A solução proposta assenta na integração de ferramentas como o Microsoft Project e o Power BI, permitindo a recolha, tratamento e visualização dinâmica de dados relativos à execução dos projetos. Com recurso ao Power Query, foi estruturado um modelo de dados que possibilita a criação de dashboards interativos, otimizados para uma análise clara e em tempo real dos principais indicadores de desempenho. O trabalho envolveu um diagnóstico do sistema atual, a identificação de limitações e a proposta de melhorias baseadas em práticas de digitalização. A solução desenvolvida contribui para a modernização da gestão de projetos na organização, promovendo uma abordagem mais sustentável, integrada e orientada por dados. Os resultados obtidos demonstram a relevância da aplicação de sistemas de BI como instrumento de apoio à decisão e de reforço da capacidade analítica na gestão empresarial.

A dissertação aborda a implementação e o impacto dos programas de recondicionamento de equipamentos no setor da mineração. As condições operacionais extremamente exigentes e os elevados custos de substituição leva a que as empresas adotem outras estratégias para garantir a continuidade das operações com eficiência. As empresas de mineração têm vindo a investir cada vez mais em estratégias de recondicionamento de modo a prolongar o ciclo de vida dos seus ativos, melhorar o seu desempenho e reduzir custos operacionais. A análise baseia-se no estudo de dois casos práticos desenvolvidos em contexto de estágio, analisando indicadores de desempenho como o MTBF, MTTR e disponibilidade antes e após as intervenções de recondicionamento. A investigação assenta numa abordagem qualitativa e quantitativa em que se estudam os processos e estratégias operacionais aplicadas e utilizam-se dados das operações para realizar uma análise objetiva do impacto dos recondicionamentos nos indicadores de desempenho. Os resultados demonstram que programas de recondicionamento bem estruturados podem ser benéficos, permitindo um aumento da disponibilidade e redução do número de paragens não programadas a longo prazo. O aumento da vida útil dos ativos críticos contribui para mitigar os elevados custos utilizados para a substituição do equipamento. No entanto, os recondicionamentos envolvem muitos desafios ao nível do planeamento e da execução, onde a logística de transporte de peças e a disponibilidade de mão de obra especializada constituem obstáculos. Estes desafios evidenciam a complexidade dos projetos e a necessidade de se fazer um planeamento da estratégia em larga escala, especialmente nas minas que se encontram em grande parte, em locais de difícil acesso e distantes das comunidades e onde a exigência operacional é elevada. São propostas melhorias aos programas de recondicionamento atuais e propõe-se soluções de modo a otimizar a gestão das operações de manutenção e o ciclo de vida dos ativos e a obterem-se melhores resultados operacionais com a implementação dos recondicionamentos aos equipamentos de mineração. São ainda recomendadas estratégias para melhorar a eficiência das intervenções de recondicionamento de forma a alcançar melhores resultados operacionais. A estratégia de recondicionamento recomendada permite uma abordagem mais sustentável e rentável possibilitando o aumento da competitividade no setor.

A crescente procura por energia aliada à transição energética, impulsionada pela necessidade urgente de mitigar os impactos das alterações climáticas, levou ao aumento da utilização e exploração das energias produzidas de maneira sustentável. As Energias Renováveis Marítimas (ERM) assumiram, assim, um papel de destaque devido ao enorme potencial e à diversidade nas formas de produção de energia, desde a utilização da energia das ondas até à utilização dos ventos offshore. Os projetos em ambiente offshore caracterizam-se pelas condições adversas e elevada complexidade, exigindo, com isto, profissionais altamente qualificados e preparados. Assim, investir na formação especializada dos profissionais, tornouse fundamental para garantir eficiência e sucesso dos projetos. Esta dissertação analisa o caso da formação especializada em energias renováveis offshore, em cinco países do sul da Europa, nomeadamente Portugal, Espanha, Itália, Grécia e Chipre. O principal objetivo prende-se em identificar as necessidades de melhoria para colmatar as lacunas existentes em termos desta formação. Os resultados revelam uma incoerência entre os objetivos estratégicos a curto e médio prazo para as ERM e a escassa oferta de formação específica e a insuficiente preparação dos profissionais do setor. Conclui-se então a necessidade da realização de parcerias entre universidades, centros de formação e empresas da área, promovendo os assuntos offshore já em ambiente académico, concluiu-se também a necessidade da existência de mais centros de formação e de uma maior componente prática. Além disto, torna-se necessário atrair mais profissionais para o setor, garantindo que são devidamente qualificados em termos de competências e conhecimentos necessários para lidar com os desafios impostos pelo ambiente offshore.

Este relatório apresenta o trabalho desenvolvido no âmbito do estágio curricular realizado na empresa António Martins & Filhos (AMF Mobilidade), tendo como principal objetivo a aplicação da filosofia Lean na oficina de uma concessionária automóvel. O foco esteve na análise e melhoria de processos com destaque para a gestão do armazém, área crítica no suporte ao serviço pós-venda. Foram identificados diversos problemas operacionais, como falhas no pré-picking, devoluções acumuladas, discrepâncias de stock e distribuição ineficaz de tarefas entre colaboradores. Com base na aplicação prática de ferramentas Lean, como o 5S, o Mapeamento de Fluxo de Valor (VSM), Kaizen e Gestão Visual, foram propostas e iniciadas melhorias concretas que contríbuiram para uma maior organização e redução de desperdícios e aumento da eficiência. Apesar da limitação temporal do estágio (9-10 meses), que impediu a monitorização de todos os resultados a médio prazo, o projeto representou um ponto de partida sólido para a implementação de uma cultura de melhoria contínua dentro da organização.

The growing interest in the application of Artificial Intelligence (AI) in various domains is evident, and the general public is becoming more accustomed to them. However, this interest is accompanied by significant challenges that threaten the security of AI-based systems. Rather than relying on AI as the sole decision-maker in critical scenarios, it should serve merely as a suportive tool, with its vulnerabilities carefully considered. One major concern is adversarial attacks, where bad actors introduce small, imperceptible perturbations to input data, causing AI models to misclassify. The resilience to this type of attack is called robustness, and is essential to ensure secure deployment, to avoid potential harmful consequences, such as bypassing AI-based security systems. This dissertation presents a tool, Adversarial to Understand Robustness and Offensive Resilience Analysis (AURORA), for testing the robustness of Machine Learning (ML) models to adversarial threats, focusing on adversarial attacks. The results of the attacks are evaluated using state-of-the-art metrics identified through a systematic review. As most of the work on this topic is made around images, this tool focuses on a less explored field, tabular data. glsAURORA also presents a new adjustment to these metrics based on the distance between original and perturbed samples. Since effective adversarial examples should closely resemble the original input, those that differ significantly are considered less meaningful and have less influence on the evaluation. Therefore, attacks that generate completely unrelated samples are penalised, reducing their success rate. This adjustment also accounts for the validity of perturbed samples, since invalid data should not influence evaluation metrics as much as valid data. Overall, from the results of the case study conducted using AURORA, as most of the existing methods are focused on image data, these methods do not create valid or realistic adversarial samples for tabular data. By adjusting the data to create valid samples, the attack success rate decreases. This highlights the need for testing models against the appropriate methods specific to the data used. By developing AURORA, this dissertation contributes to the advancement of adversarial robustness research in ML, particularly in the context of tabular data. AURORA provides a simple and effective framework for evaluating robustness, while considering the constraints and considerations related to tabular data. It provides two robustness scores perspectives: one suited for a general use, and another for high-stakes, real world scenarios where only the best performing adversarial attacks are considered in the evaluation. A key takeway of this dissertation is the need to continue efforts to improve the robustness and trustworthiness of ML models, and to raise awareness of the inherent vulnerabilities of ML models, and the risks associated with their use.

Considerando a crescente necessidade de métodos eficazes, acessíveis e económicos na formação cirúrgica, esta dissertação propõe e explora o desenvolvimento de uma solução baseada em realidade mista como um complemento viável aos métodos tradicionais. A realidade mista, ao combinar elementos de realidades virtual e aumentada, permite a simulação de procedimentos cirúrgicos complexos, sem as restrições impostas pelos métodos tradicionais. Com este objetivo, foram concebidos e implementados exercícios num simulador cirúrgico imersivo designado OrthoSim, orientado para as áreas da laparoscopia e da artroscopia, com recurso aos dispositivos Meta Quest 3. O simulador integra exercícios clínicos com um sistema de gamificação para potenciar a motivação e o envolvimento dos utilizadores. O sistema desenvolvido inclui ainda uma plataforma web complementar, que permite personalizar os exercícios e gerir diferentes configurações do mesmo com níveis de dificuldade distintos. Além disso, disponibiliza funcionalidades de registo, autenticação e visualização do desempenho dos utilizadores. A avaliação da solução foi realizada através da “Escala de Usabilidade do Sistema”, aplicada a uma amostra de 11 participantes, dos quais três eram profissionais da área cirúrgica e os restantes não possuíam formação neste domínio. A pontuação obtida (74,3) indica uma boa usabilidade global, com destaque para a perceção especialmente positiva por parte dos cirurgiões. Verificou-se ainda uma influência positiva na sua adaptação à realidade mista e na motivação no treino. Deste modo, o sistema demonstrou elevado potencial como ferramenta complementar no ensino cirúrgico, aliando acessibilidade, segurança e realismo na prática técnica. Apesar dos resultados promissores, a reduzida dimensão e representatividade da amostra limita a generalização dos dados, ainda que três cirurgiões tenham sido incluídos. Trabalhos futuros estão a ser planeados com o intuito de validar o simulador em contextos de treino reais, incluindo uma amostra mais alargada e diversificada de profissionais da saúde, de modo a avaliar o seu impacto na aquisição de competências técnicas e na eficácia da formação cirúrgica em larga escala.

In recent years, there has been an increasing interest in enhancing the performance of software systems. Concurrently, energy efficiency has emerged as a significant concern in this new decade [1]. This is primarily due to two factors: the correlation between higher energy consumption and increased costs [2], and the growing environmental concerns [3]. Consequently, a wide variety of good practices and patterns [2] for software systems have been developed. Furthermore, despite the extensive array of technologies available, there is an absence of prevalent utilisation of these technologies in conjunction with one another. This is despite the potential for enhanced performance and energy efficiency that such combinations could offer. One such example is the integration of Protocol Buffers with the HTTP REST architecture. It is already established that Protocol Buffers are a proven solution for enhanced performance [4]. Consequently, there is a lack of comparison of Protocol Buffers in this type of architecture with other established serialisation formats, such as JSON. The present study was thus conceived to compare Protocol Buffers to JSON in an HTTP REST architecture in terms of performance and energy efficiency, to ascertain the viability of Protocol Buffers in this ecosystem in terms of performance and energy efficiency. In order to achieve this objective, it was necessary to migrate an open-source Java project that possessed either one of the serialisation mechanisms to its counterpart. The findings indicate that, for performance metrics such as throughput and average response time, Protocol Buffers demonstrate superiority when the endpoint under evaluation requires substantial serialisation. Furthermore, with regard to energy efficiency, a similar trend is evident in cases where serialisation is more intense. In such cases, Protocol Buffers demonstrate superior energy efficiency.

A crescente consciencialização dos consumidores sobre práticas ambientalmente responsáveis, juntamente com regulações impostas pelos governos, tem incentivado as empresas a incorporarem desenvolvimento sustentável na generalidade dos seus processos e operações. Consequentemente, sistemas como cadeias de abastecimento em ciclo fechado são de elevada relevância, uma vez que diminuem os recursos necessários, através da reincorporação de produtos no sistema após a venda. Contudo, estas cadeias de abastecimento apresentam desafios e dificuldades acrescidas, nomeadamente a nível de gestão de inventários. Neste contexto, a presente dissertação teve como objetivo desenvolver um modelo de gestão de inventários adaptado a cadeias de abastecimento em ciclo fechado, aplicável ao contexto real de uma empresa portuguesa da indústria de gás de petróleo liquefeito. Para atender ao desafio, foram, primeiramente, desenvolvidas previsões relativas a cinco variáveis-chave: Vendas, Retornos, Enchimentos, Recondicionamentos e Abates, tendo sido utilizados os dados reais da empresa. Na fase preditiva, foram comparados dois modelos aplicáveis a séries temporais: Prophet e Theta. O modelo Prophet apresentou melhor desempenho na previsão dos Retornos, Enchimentos e Vendas, com erro percentual médio absoluto de 8,92%, 8,83% e 10,81%, respetivamente. Para a previsão dos Recondicionamentos e Abates o método Theta revelou maior precisão, com erros de 15,79% e 23,28%, respetivamente. As previsões obtidas alimentaram o modelo de otimização, cuja função objetivo pretendia minimizar os custos totais, compostos pelos custos económicos e ambientais, através da incorporação da métrica Cap-and-Trade. A aplicação do modelo resultou numa redução de 27,17% nos custos totais, de 24,8% nos custos económicos e de 29,25% nas emissões de CO₂, face ao cenário inicial da empresa. Os resultados demonstram a aplicabilidade do modelo formulado, evidenciando o potencial de aplicação a outros contextos industriais, contribuindo para cadeias logísticas mais eficientes e ambientalmente responsáveis.

O presente trabalho teve como objetivo a otimização estrutural e energética de equipamentos CNC, com foco no modelo StoneCUT Mill Master (SCMM), tendo em vista a redução da pegada de carbono e o aumento da eficiência durante o seu ciclo de vida. Através de uma abordagem multidisciplinar que integrou análise estrutural, avaliação ambiental e estudo energético, foram identificadas oportunidades significativas de melhoria no desempenho e sustentabilidade do equipamento. A avaliação da integridade estrutural incluiu ensaios experimentais e simulações numéricas em três fases distintas, focando nos principais componentes móveis da estrutura. Paralelamente, foi realizada a quantificação da pegada de carbono com base numa análise cradle-to-gate, fornecendo dados concretos sobre o impacto ambiental associado à produção do equipamento. A análise energética permitiu identificar o consumo dos principais motores e sistemas auxiliares, identificando potenciais de otimização e estratégias para a regeneração de energia. Com base nos dados obtidos, foi desenvolvido um modelo de otimização estrutural orientado à redução da massa dos componentes móveis, mantendo os níveis adequados de rigidez e desempenho dinâmico. O modelo incorporou variáveis de projeto críticas e recorreu a algoritmos híbridos para maximizar os ganhos energéticos e estruturais. A redução de massa alcançada traduziu-se numa melhoria das frequências naturais de vibração e numa redução estimada do consumo energético do sistema. Por fim, o trabalho propôs ainda a criação de uma base de dados de materiais e o desenvolvimento de matrizes de seleção adaptadas aos processos produtivos da empresa, garantindo maior eficiência na escolha de materiais em futuros projetos. Os resultados obtidos demonstram o potencial da integração de critérios ambientais e estruturais na fase de desenvolvimento de produto, contribuindo para um fabrico mais sustentável e eficiente.

A presente dissertação explora estratégias inovadoras para a remoção de microplásticos de águas residuais urbanas, em conformidade com a Diretiva Europeia UE 2024/3019, que impõe a sua monitorização nas estações de tratamento de águas residuais e a implementação de medidas que reduzam a sua presença nas águas residuais e lamas. O estudo centrou-se na biodegradação de microplásticos usando a enzima lacase, uma multicobre oxidase produzida por fungos de podridão branca e reconhecida pela sua elevada versatilidade biocatalítica. Foram estudados três tipos de microplásticos: poliamida 6 (PA6), com tamanho de 10– 20 μm; polietileno de baixa densidade (LDPE), com partículas de 300 μm e 600 μm; e politereftalato de etileno (PET), com tamanho de 300 μm. Cada tipo foi analisado em duas condições distintas: sem envelhecimento e com envelhecimento artificial, realizado durante 33 dias sob exposição a luz fluorescente branca, a uma temperatura de 22 °C e com 70% de ventilação. Ao longo dos ensaios, foi feita a monitorização da atividade enzimática, através do substrato cromogénico ácido 2,2′-azino-bis(3-etilbenzotiazolina-6-sulfónico (ABTS). No final do período experimental (7 dias), avaliaram-se os parâmetros físico-químicos pH, condutividade e sólidos suspensos totais. Adicionalmente, procedeu-se à caraterização dos microplásticos, através das técnicas analíticas de espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) e espectroscopia de micro-Raman, com o objetivo de identificar possíveis alterações estruturais nos polímeros. Nos estudos com microplásticos virgens, a lacase demonstrou interações superficiais. No ensaio com LDPE de 300 μm, observaram-se alterações no pH e condutividade, mas sem evidência de degradação estrutural. O PA6 apresentou formação de subprodutos e modificações espectrais ligeiras identificadas por micro-Raman. No PET, observaram-se sinais de oxidação superficial, evidenciados pelo aumento da intensidade das bandas associadas aos grupos carbonilo e hidroxilo; contudo, não tendo sido identificadas alterações da estrutura polimérica principal. Nos ensaios com microplásticos envelhecidos, verificou-se que o envelhecimento aumentou a suscetibilidade do PA6 à ação da lacase, refletida numa redução nos sólidos suspensos totais e por alterações nas bandas caraterísticas do grupo amida detetadas por FTIR. O PET envelhecido evidenciou uma fragilidade acrescida da matriz polimérica e sinais de oxidação superficial detetados por FTIR, sugerindo que o envelhecimento favoreceu a atuação da lacase a nível da superfície do microplástico. Em contraste, o LDPE manteve-se altamente resistente, não evidenciando alterações estruturais relevantes, mesmo após envelhecimento. Conclui-se que a eficácia da lacase é influenciada pela natureza química, granulometria e estado de envelhecimento dos microplásticos. Embora não tenham sido observadas alterações relevantes, a lacase demonstrou potencial para induzir modificações superficiais nos microplásticos.

Bread is consumed worldwide by man, thus contributing to the regular ingestion of certain inorganic species such as chloride. It controls the blood pressure if associated to a sodium intake and may increase the incidence of stomach ulcer. Its routine control should thus be established by means of quick and low cost procedures. This work reports a double- channel flow injection analysis (FIA) system with a new chloride sensor for the analysis of bread. All solutions are prepared in water and necessary ionic strength adjustments are made on-line. The body of the indicating electrode is made from a silver needle of 0.8 mm i.d. with an external layer of silver chloride. These devices were constructed with different lengths. Electrodes of 1.0 to 3.0 cm presented better analytical performance. The calibration curves under optimum conditions displayed Nernstian behaviour, with average slopes of 56 mV decade-1, with sampling rates of 60 samples h-1. The method was applied to analyze several kinds of bread, namely pão de trigo, pão integral, pão de centeio, pão de mistura, broa de milho, pão sem sal, pão meio sal, pão-de-leite, and pão de água. The accuracy and precision of the potentiometric method were ascertained by comparison to a spectrophotometric method of continuous segmented flow. These methods were validated against ion-chromatography procedures.

Com o crescimento exponencial do e-commerce, a organização eficiente dos catálogos de produtos tornou-se um desafio crucial para melhorar a experiência dos clientes. A personalização das recomendações de categorias e filtros assume um papel fundamental para facilitar a navegação e a descoberta de produtos relevantes, e assim aumentar a satisfação e a fidelização dos clientes. Este trabalho, desenvolvido para a Flamingo S.A., propõe uma solução inteligente que combina técnicas de análise de dados, aprendizagem automática e clustering para gerar recomendações personalizadas de categorias ou filtros, adaptadas ao perfil e histórico de interação de cada cliente. Para isso, foram implementados algoritmos que exploram diferentes abordagens, desde a popularidade geral das categorias ou filtros, passando pela similaridade entre perfis de clientes, até à segmentação baseada em clusters. O sistema também incorpora métricas de avaliação que permitem medir a qualidade das sugestões de forma a avaliar a qualidade das recomendações. A framework desenvolvida foi testada com recurso a testes unitários e de integração, para assegurar a fiabilidade dos métodos e a correta interação entre os componentes. Esta abordagem contribui para a melhoria da experiência de compra, por oferecer aos clientes recomendações mais acertadas e um acesso mais intuitivo aos produtos de seu interesse, o que pode potencialmente aumentar as taxas de conversão e a retenção na plataforma.

The increasing demand for safer, more sustainable, and more efficient transport solutions is driving innovation in the packaging industry, particularly in the context of heavy and voluminous cargo. Despite the standardisation of pallets, discrepancies persist in the protection of large equipment, necessitating the development of more robust and adaptable structures. This thesis focuses on developing and optimising a heavy-duty steel packaging structure for the safe and efficient transportation of heavy and oversized shafts. The project addresses critical challenges relating to load securing, operational safety, and logistical efficiency. The research methodology is based on a structured approach incorporating a literature review, design synthesis and validation, and iterative structural optimisation using Finite Element Analysis (FEA). Design Science Research (DSR) was adopted to ensure a systematic, application-oriented design process. Ashby’s method was used to select structural solutions that focus on strength, durability, and manufacturability. Several design iterations were developed to accommodate various handling and transport conditions, such as lifting, stacking, and forklift compatibility. The final packaging solution incorporates functional elements such as adjustable axial brakes, lashing points, forklift entry channels, and stackable elements to improve usability and adaptability. FEA simulations confirmed compliance with mechanical resistance criteria, particularly von Mises stress limits, thereby ensuring the structural integrity of the solution. Furthermore, the packaging design contributes to sustainability goals by reducing long-term costs and minimising environmental impact through extending the product's life and increasing its potential for reuse.

Os Sistemas de Armazenamento de Energia por Baterias, denominados BESS (da sigla em língua inglesa Battery Energy Storage Systems) desempenham fundamental papel na transição energética como meio de estabilização da potência fornecida por fontes de energia renováveis. Composto essencialmente por eletrónica de potência ativa, os PCS (do Inglês Power Convertion System) são conversores bidirecionais que realizam a conversão de corrente alternada para contínua, durante o processo de carregamento das baterias e também de contínua para alternada durante o processo de injeção de potência das baterias para a rede. Sua proteção, baseada em relés eletrónicos multifunções que atuam em disjuntores de média tensão, amostram os sinais de corrente destes circuitos via transformadores de corrente, que podem estar sujeitos à saturação dado o comportamento não linear destes equipamentos e sua base tecnológica (núcleos ferromagnéticos). Como análise essencial no dimensionamento e especificação dos transformadores de corrente, se faz necessário o estudo de saturação destes equipamentos face aos níveis de curto-circuito na instalação, uma vez que é de fundamental importância garantir a correta atuação dos disjuntores e demais subsistemas de proteção associados a estes transformadores frente a um fenómeno de curto-circuito. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento dos transformadores de corrente das celas de média tensão face ao típico conteúdo de distorção harmónica existente nos sistemas BESS, bem como, por meio numérico via utilização do software PLECS, construir uma metodologia de análise da saturação de transformadores de corrente em redes com conteúdo harmónico.

O presente documento investiga a aplicação de Large Language Models (LLMs), especificamente do Google Gemini 2.0 Flash, na remediação de problemas de acessibilidade web identificados pela ferramenta AXE, com foco nas diretrizes WCAG 2.2. Com base em resultados promissores evidenciados em estudos anteriores, o potencial dos LLMs é reconhecido como agentes facilitadores na promoção da acessibilidade digital. Este estudo analisa, de forma empírica, a eficácia dos LLMs na resolução de quatro áreas críticas: contraste de cor, atributos ARIA, ausência de texto alternativo/geração de descrições para conteúdo não textual, e correção de hiperligações sem texto discernível, sendo a avaliação conduzida a partir da análise e remediação semiautomática dos 100 websites mais populares do mundo. Ao reunir dados quantitativos e qualitativos sobre o comportamento do modelo perante diferentes desafios de acessibilidade, este trabalho procura ainda contribuir para o debate sobre a viabilidade do uso de LLMs como ferramentas de apoio à acessibilidade web, explorando tanto o seu potencial como as suas limitações práticas.

Artificial Intelligence (AI) tools are increasingly adopted for source code analysis, assisting in tasks such as vulnerability detection, code generation, and automated review. However, despite their growing capabilities, these models exhibit significant vulnerabilities when exposed to adversarial environments, where subtle, functionality-preserving code transformations can drastically reduce their performance. This weakness is particularly critical in CI/CD pipelines, where undetected malicious code can compromise software integrity and security. To address this issue, the present thesis introduces SCoPE2 (Source Code Processing Engine 2), an enhanced and more efficient version of the original SCoPE framework. SCoPE2 achieves substantial improvements in runtime performance, requiring only 2.7% of the execution time of its predecessor, while offering greater extensibility. It is capable of generating adversarial examples and applying a wide range of code transformations, enabling both the evaluation of model robustness and the development of defensive strategies. The proposed solution leverages SCoPE2 to implement two complementary defensive mechanisms: adversarial fine-tuning, which retrains models on adversarial examples to enhance their robustness, and an inference-time normalization layer that standardizes input code before classification. Experimental results show that adversarial fine-tuning effectively recovers model performance under adversarial conditions, reaching accuracy levels comparable to those obtained on clean inputs. Meanwhile, the normalization strategy enhances resistance to identifier-based manipulations, despite having a trade-off in overall accuracy. Furthermore, an analysis of adversarial sample similarity reveals that examples with greater syntactic divergence from the original code tend to be more successful at misleading the models. The main conclusion of this thesis is that, although AI-powered code analysis offers considerable potential for software engineering, current models remain vulnerable to adversarial attacks. This finding underscores the necessity of integrating robust and layered defence mechanisms, as no single method offers complete protection against all adversarial threats.

This dissertation exposes Human-Centred Design methodologies applied to product development engineering. Human-Centred Design is an approach that prioritizes the needs, behaviour and experience of the user, allowing the development of products that are aligned with user's expectations. This method integrates user’s feedback into the product development process, enabling the implementation of specific requirements that increase user’s acceptance and satisfaction. The goal is to propose a structured methodology for engineering teams to follow in the development of new industrial or consumer products, to improve not only functionality, but also intuitiveness and accessibility, resulting in an increased acceptance and satisfaction among users. To create this methodology, Industry 5.0 was analysed, to understand the role of Human-Centred Design as one of its three pillars, providing relevant inputs regarding the identified challenges and how this methodology can be designed to overcome these main issues or limitations. The state-of-the-art methods and tools were compiled from the literature review and arranged into the most appropriate timing in product development, between the stages of detail design, prototyping, and testing and refinement. With such methodology, qualitative and quantitative methods were applied to two distinct case studies, highlighting two contrasting approaches to Human-Centred Design: human-machine interaction and userproduct interaction. The uses cases were selected based on the needs identified by a Portuguese ceramic company, and all the work was conducted in partnership, including tests in the shopfloor with workers. Several user testing sessions took place throughout the mentioned product development stages, extracting user requirements from assessments including questionnaires, ergonomics and technologies such as augmented reality and eye tracking, to optimize product design on each product. This approach enabled the collection of valuable data to validate the proposed methodology, emphasizing the added value of Human-Centred Design in product development. By prioritizing user satisfaction, it enhances market acceptance and increases the success of new products. When integrated into the shop floor, this approach allows to increase new technology adoption, increasing productivity and decreasing worker's injuries. The dissertation aims to contribute to product development practice by highlighting the potential of emerging technology in facing the challenges of Human-Centred Design, in a scalable methodology encompassing the development of industrial and consumer products.

Este trabalho foi desenvolvido como dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica e Gestão Industrial, tendo sido proposto e aceite o tema de otimização da manutenção das bombas de combate a incêndios de um hotel. A primeira fase do trabalho foi efetuada no âmbito da disciplina de Metodologias de Investigação e Planeamento (METIP) e consistiu quase totalmente na pesquisa sustentada de conceitos teóricos da manutenção e sua gestão, bem como de exemplos de aplicação prática desses mesmos conceitos. Foi elaborado relatório, e o seu conteúdo consta da revisão bibliográfica no Capítulo 2 do presente trabalho. O desenvolvimento desta dissertação suportou-se na metodologia Action Research (AR). Seguindo esta metodologia e estabelecido o objetivo de encontrar oportunidades de melhoria com vista à otimização da manutenção das bombas de combate a incêndio de um hotel, foi elaborado levantamento dos equipamentos que constituem as centrais de bombagem do sistema de incêndios do hotel VidaMar, foi estudada a lógica de funcionamento das centrais, e tomado conhecimento de como se processam os pedidos de manutenção e a sua execução, com recurso a um software de gestão de ativos existente. Com base no atual plano de manutenção, nas recomendações de fabricante e imposições da legislação portuguesa, e considerando a criticidade determinada para estes ativos, foi elaborado um novo plano de manutenção. Foram apontadas oportunidades de melhoria para a atribuição de prioridades nos pedidos de manutenção, para uma melhor caraterização e identificação dos equipamentos e ações de manutenção no software com vista a um melhor controlo e gestão, bem como para possibilitar o importante uso dos KPI's, funcionalidade disponível no software, mas ainda não utilizada. Como conclusão, apontam-se os trabalhos futuros que parecem ser coerentes e de continuidade com este.