RCAAP Repository

CAPES

Este trabalho apresenta um estudo comparativo de conversores monofásicos aplicados a sistemas fotovoltaicos sem transformador. Topologias de inversores sem transformador têm menores custos, tamanho e peso. Contudo, a não utilização do transformador pode ser responsável por consideráveis valores de correntes de fuga. A associação em série de vários módulos fotovoltaicos se faz necessária para alcançar o nível de tensão desejado no barramento c.c.. Com o intuito de reduzir o número de módulos fotovoltaicos em série, topologias com característica de elevação de tensão (boost) podem ser utilizadas. Portanto, topologias que possuem estas características e que possam apresentar baixos valores de correntes de fuga devem ser escolhidas para o estudo. As topologias presentes neste trabalho são: o conversor de dois estágios, o inversor fonte Z monofásico com diodo adicional, e o inversor fonte Z de três estados.

FACEPE

Inspeção de software uma das técnicas de verificação de software, com o apoio de técnicas de leitura tem sido utilizada em estudos acadêmicos e aplicações comerciais. Dentre as técnicas de leitura existentes, destacam-se as técnicas de Leitura Baseada em Perspectiva e Checklist. A primeira utiliza um conjunto de guias, onde um guia corresponde a uma perspectiva diferente a ser utilizada, por exemplo, os pontos de vista do engenheiro de requisitos, do arquiteto e do testador. Assim, a técnica de Leitura Baseada em Perspectiva auxilia o inspetor a detectar defeitos em um artefato de software e dependendo do artefato são necessários guias específicos para cada perspectiva. Já a técnica de leitura Checklist contém um conjunto de questões genéricas que auxiliam o inspetor a detectar defeitos não necessitando de guias específicos para cada perspectiva existente. Atualmente, o uso de técnicas de leitura em Engenharia de Requisitos é feito após os requisitos do sistema já terem sido acordados com o cliente não tendo evidências do uso de técnicas de leitura durante a especificação inicial de requisitos. O objetivo desta dissertação é propor o uso de inspeção de software na especificação de requisitos iniciais do sistema através do uso, tanto da técnica Leitura Baseada em Perspectiva como da Checklist. Para comparar a efetividade destas duas técnicas de leitura, será realizado um experimento a partir da especificação inicial de requisitos de um sistema real, o AMADeUs. Este sistema é voltado à educação à distância e está sendo desenvolvido na Universidade Federal de Pernambuco

CNPQ

Esta dissertação de mestrado investiga o consumo e a modelagem de energia para smartphones que usam o sistema operacional Android. A principal reclamação dos usuários e desafio aos fabricantes é a limitada duração da carga da bateria desses dispositivos. Para melhor entender o problema, esta dissertação faz ampla revisão da literatura visando identificar os principais componentes responsáveis pelo alto consumo de energia, os modelos de consumo de energia empregados e as estratégias de otimização propostas e utilizadas. Foi construída uma ferramenta em software e levado a cabo um conjunto de experimentos para medir o consumo de energia dos principais componentes. A dissertação apresenta um novo modelo de consumo de energia desenvolvido com técnicas de regressão estatísticas para descrever o padrão de consumo dos componentes. O modelo produzido foi comparado a outros encontrados na revisão da literatura por meio de simulações de consumo com base em dados coletados. Por fim, os resultados foram analisados e as conclusões apresentadas.

As Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) possuem um importante papel no desenvolvimento social e econômico do país, contribuindo para o avanço tecnológico e cientifico e fomentando investimentos. Nesse sentido, entende-se que um melhor aproveitamento dos recursos educacionais ofertados pelas IFES contribui para a evolução da educação superior, como um todo. Uma maneira eficaz de atender esta necessidade é analisar o perfil dos estudantes ingressos e procurar prever, com antecedência, casos indesejáveis de evasão que, quanto mais cedo identificados, melhor poderão ser estudados e tratados pela administração. Neste trabalho, propõe-se a definição de uma abordagem para aplicação de técnicas diretas de Mineração de Dados objetivando a classificação dos discentes ingressos de acordo com o risco de evasão que apresentam. Como prova de conceito, a análise dos aspectos inerentes ao processo de Mineração de Dados proposto se deu por meio de experimentações conduzidas no ambiente da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Para alguns dos algoritmos classificadores, foi possível obter uma acurácia de classificação de 73,9%, utilizando apenas dados socioeconômicos disponíveis quando do ingresso do discente na instituição, sem a utilização de nenhum dado dependente do histórico acadêmico.

Um método de acesso multidimensional (MAM) é uma estrutura de indexação voltada ao suporte de objetos espaciais, especialmente de retângulos. O principal objetivo de um MAM é propiciar uma rápida obtenção dos objetos espaciais que satisfazem um certo relacionamento topológico, métrico ou direcional. Neste sentido, o espaço indexado é organizado de tal forma que, por exemplo, a recuperação dos retângulos de dados contidos em uma área particular requeira apenas o acesso aos retângulos próximos a esta área, em oposição à análise do conjunto completo de retângulos armazenados em memória secundária. Um MAM, portanto, é projetado como um caminho otimizado aos dados espaciais e o seu uso melhora significativamente o desempenho de sistemas gerenciadores de banco de dados espaciais no processamento de consultas. Nesta tese, nós investigamos o desempenho de um conjunto de MAM, a maioria dos quais tem sido identificado na literatura como um MAM muito eficiente no suporte a consultas espaciais de seleção. Este grupo consiste dos seguintes métodos de acesso: R-tree, R-tree Greene, R+-tree, Hilbert R-tree, SR-tree e três variantes da R* -tree chamadas de R* -tree CR (i.e., close reinsert), de R* -tree FR (isto é, far reinsert) e de R* -tree WR (isto é, without reinsertion). A comparação do desempenho destes MAM foi realizada visando-se analisar prioritariamente a influência do fator distribuição espacial dos dados. Neste sentido, nós propusemos uma metodologia de avaliação de desempenho que permite a geração de um conjunto de tipos de distribuição espacial com diferentes características, as quais tornam possível que a influência do fator distribuição espacial dos dados seja analisada sob diferentes perspectivas, desde uma fraca até uma forte influência. Por meio de diversos testes de desempenho, nós observamos de que forma a distribuição espacial dos dados afetou os custos de inserção e de armazenamento de novas entradas no índice espacial, além do custo de point queries, intersection range queries, enclosure range queries e containment range queries. Com relação a estas consultas espaciais de seleção, os resultados de desempenho mostraram que a R+-tree foi a melhor estrutura de indexação espacial para poin queries e enclosure range queries, ao passo que as variantes da R* -tree produziram os melhores resultados de desempenho para intersection e containment range queries. Por outro lado, os métodos Hilbert R-tree e SR-tree geraram um baixo desempenho para as quatro consultas espaciais investigadas. No entanto, em testes de desempenho adicionais, os quais modificaram tanto o tamanho quanto o formato dos retângulos de dados, os métodos de acesso Hilbert R-tree e SR-tree geraram resultados competitivos, particularmente para intersection e containment range queries

Este trabalho objetivou entender a adoção de abordagens ágeis em BPM através da utilização do método da revisão sistemática da literatura (RSL), coletando e selecionando estudos publicados em importantes meios científicos relacionados à área, que respondessem às questões de pesquisa definidas para este fim. Após a seleção dos trabalhos, uma primeira análise foi realizada, resultando na identificação e classificação destes estudos em seis tipos de abordagens entre os estudos primários da RSL, que facilitaram a coleta e a interpretação dos dados obtidos posteriormente durante a aplicação do protocolo de pesquisa. A aplicação do protocolo permitiu a síntese das respostas às questões de pesquisa, que formaram um panorama das abordagens ágeis em BPM, esclarecendo as motivações para a sua utilização, as etapas do ciclo BPM as quais são aplicáveis, a forma de implantação, as principais características, as ferramentas e arquiteturas de sistema que as apoiam, os seus benefícios e desafios. A pesquisa buscou colaborar com o desenvolvimento do gerenciamento de processos de negócio através da construção de um conhecimento que possa ser incorporado aos futuros projetos de implantação e propõe a realização de pesquisas aplicadas relacionadas ao tema para aprofundar o entendimento e consolidar a importância das abordagens ágeis no contexto de BPM.

A popularização de tecnologias de captura de dados geolocalizados aumentou a quantidade de dados de trajetórias disponível para análise. Trajetórias de objetos móveis são geradas a partir das posições de um objeto que se move durante um certo intervalo de tempo no espaço geográfico. Para diversas aplicações é necessário que as trajetórias sejam divididas em partições menores, denominadas segmentos, que representam algum comportamento relevante para a aplicação. A literatura reporta diversos trabalhos que propõem a segmentação de trajetórias. Entretanto, pouco se discute a respeito de quais algoritmos são mais adequados para um domínio ou quais valores de parâmetros de entrada fazem com que um algoritmo obtenha o melhor desempenho neste mesmo domínio. A grande maioria dos algoritmos de segmentação de trajetórias utiliza critérios pré-definidos para realizar esta tarefa. Poucos trabalhos procuram utilizar critérios nos quais não se sabe a priori que tipos de segmentos são gerados, sendo esta questão pouco explorada na literatura. Outra questão em aberto é o uso de exemplos para induzir um algoritmo de segmentação a encontrar segmentos semelhantes a estes exemplos em outras trajetórias. Esta proposta de tese objetiva resolver estas questões. Primeiro, são propostos os métodos GEnetic Algorithm based on Roc analysis (GEAR) e o Iterated F-Race for Trajectory Segmentation Algorithms (I/F-Race-TSA), que são métodos para auxiliar na escolha da melhor configuração (i.e. valores de parâmetros de entrada) de algoritmos de segmentação de trajetórias. Segundo, é proposto o Greedy Randomized Adaptive Search Procedure for Unsupervised Trajectory Segmentation (GRASP-UTS), com o objetivo de resolver o problema de segmentação de trajetórias quando o critério de segmentação não é previamente definido. Por último, propomos o GRASP for Semi-supervised Trajectory Segmentation (GRASP-SemTS). O GRASP-SemTS usa exemplos para induzir a tarefa de segmentação a encontrar segmentos semelhantes em outras trajetórias. Foram conduzidos experimentos com os métodos e algoritmos propostos para domínios distintos e para trajetórias reais de objetos móveis. Os resultados mostraram que ambos os métodos GEAR e I/F-Race-TSA foram capazes de calibrar automaticamente os parâmetros de entrada de algoritmos de segmentação de trajetórias para um dado domínio de aplicação. Os algoritmos GRASP-UTS e GRASP-SemTS obtiveram melhor desempenho quando comparados a outros algoritmos de segmentação de trajetórias da literatura contribuindo assim com importantes resultados para a área.

Software Maintainability (SM) has been studied since it became one of the key componentes of the software quality model accepted around the world. Such models support researchers and practitioners to evaluate the quality level of his systems. Therefore, many researchers have proposed a lot of metrics to be used as SM indicators. On the other hand, there is a suspicious that using SM metrics on industry is different from the academic context. In this case, practitioners do not adopt the metrics proposed/used by academia. Consequently, the goal of this research is to investigate the SM metrics adoption and applicability scenario on the Brazilian industrial context. This study will allow confirming if the practitioners use the SM metrics proposed by academics around the globe or if they propose their own metrics for SM measurement. As empirical method for data assessment, we used survey, divided in two steps. The first one was focused in gathering information that allowed us to design a specific scenario about the use and applicability of SM metrics. To achieve this goal, it was chosen, as research instrument, semi-structured interviews. The next step focused in a more general scenario, compassing the Brazillian software production industrial context. An online questionnaire was used as research instrument. Practitioners with different positions in several companies participated of this work. Data from requirements engineers, quality analysts, testers, developers and project managers were collected. 7 software companies participated in the first part of the study and 68 valid answers were collected on the second moment, resulting in 31 SM metrics listed. The results showed us that about 90% of the companies perform maintenance on their software products. However, only 60% confirms using maintainability metrics, resulting in a discrepancy regarding software maintenance vs SM metrics. Nearly half of the companies researched have used well-defined processes to collect these metrics. Nevertheless, there are those that do not have any formal methodology. Instead of it, they have used SM metrics that best fit to the needs of a specific project. The conclusions of this study point to an issue that is nothing new in the academic researchers around the world. Many of the academics results conducting, mainly, in the universities, are not coming to the software industries and this fact is also a truth when the subject is software maintenance. The results of this research may lead to discussions on how SM metrics are being proposals nowadays.

Uma análise citogenética comparativa foi realizada entre as espécies de romaleídeos Chromacris nuptialis e C. speciosa buscando detectar possíveis marcadores cromossômicos através de bandeamento C, coloração com nitrato de prata, fluorocromos base-específicos (CMA3 e DAPI) e FISH com sonda de DNAr 45S. Ambas as espécies têm o mesmo cariótipo 2n=23,X0 e cromossomos acrocêntricos. Diferenças foram observadas com relação à localização e quantidade de heterocromatina constitutiva (HC) e na localização das regiões organizadoras de nucléolos (RONs). Chromacris speciosa tem maior quantidade de HC estando os blocos situados nas regiões pericentroméricas, teloméricas e intersticiais. O único par de RONs nessa espécie está na região proximal do M6. Por sua vez, C. nuptialis tem pouca HC com pequenos blocos praticamente restritos as regiões pericentroméricas e a RON está situada na região pericentromérica do M6. Alguns indivíduos desta última espécie mostraram irregularidades meióticas (retardo anafásico e formação de pontes) envolvendo o bivalente G. O uso dos fluorocromos base-específicos CMA e DAPI revelou padrões diferenciais com relação à composição de bases da HC nas espécies. Análise comparativa também foi realizada nas cinco espécies de gonfoceríneos (Rhammatocerus brasiliensis, R. brunneri, R. palustris, R. pictus e Amblytropidia sp.). Estas espécies apresentaram cariótipo do tipo 2n=23,X0 e cromossomos acro-telocêntricos. Adicionalmente, a análise das RONs através da coloração com nitrato de prata e FISH com sonda de DNAr 45S revelou o mesmo par (P) como portador de RONs. Entretanto, R. brasiliensis apresentou múltiplas seqüências de DNAr 45S localizadas na região pericentromérica do M, M e P. A análise do cromossomo B em R. brasiliensis e no romaleídeo Xyleus angulatus permitiu identificar vários aspectos com relação ao tamanho, picnose e comportamento meiótico desses elementos extras, assim como sugerir uma provável origem autossômica para o surgimento desses cromossomos no cariótipo das espécies com base no padrão de HC e localização de genes de DNAr 45S e 5S

The Internet of Things (IoT) paradigm has been rapidly gaining ground in the academic and industry communities as one of the most important emerging technologies. Some wireless communication technologies such as Bluetooth Low Energy (BLE) have been pointed as key technologies that will drive IoT applications. In order to leverage the BLE technology in IoT applications and identify the niche of applications this technology is more suitable, it is essential we have a deep understanding regarding some features such as link capacity, data transfer delay, connection establishment latency, and power consumption. This work evaluates the networking capabilities from BLE in scenarios of data transfer and connection establishment. The metrics maximum throughput, one-way delay, round-trip time, and connection establishment latency are evaluated through experimental measurements and we investigate how some factors (e.g. connection interval, pairing, packet size) impact on these metrics. Finally, this work proposes analytical models for the metrics investigated.

Em meio a grande sobrecarga de dados disponíveis na internet, sistemas de recomendação tornam-se ferramentas indispensáveis para auxiliar usuários no encontro de itens ou conteúdos relevantes. Diversas técnicas de recomendação são aplicadas em diversos tipos de domínios diferentes. Seja na recomendação de filmes, música, amigos, lugares ou notícias, sistemas de recomendação exploram diversas informações disponíveis para aprender as preferências dos usuários e promover recomendações úteis. Uma das estratégias mais utilizadas é a de filtragem colaborativa. A qualidade dessa estratégia depende da quantidade de avaliações disponíveis e da qualidade do algoritmo utilizado para predição de avaliação. Estudos recentes demonstram que informações provenientes de redes sociais podem ser muito úteis para aumentar a precisão das recomendações. Assim como acontece no mundo real, no mundo virtual usuários buscam recomendações e conselhos de amigos antes de comprar um item ou consumir algum serviço, informações desse tipo podem ser úteis para definição do contexto social da recomendação. Além do social, informações físicas e temporais passaram a ser utilizadas para definição do contexto físico de cada recomendação. A companhia, a localização e as condições climáticas são bons exemplos de elementos físicos que levam um usuário a preferir certos itens. Um processo de recomendação que não leve em consideração elementos contextuais pode fazer com que o usuário tenha uma péssima experiência consumindo determina do item recomendado equivocadamente. Esta dissertação tem como objetivo investigar técnicas de filtragem colaborativa que utilizam contexto a fim de realizar recomendações que auxiliem usuários no encontro de itens relevantes. Nesse tipo de técnica, um sistema de recomendação base é utilizando para fornecer recomendações para o usuário alvo. Em seguida, são filtrados apenas os itens considerados relevantes para contextos previamente identificados nas preferências do usuário alvo. As técnicas implementadas foram aplicadas em dois experimentos com duas bases de dados de domínios diferentes: uma base composta por eventos e outra por filmes. Na recomendação de eventos, investigamos o uso de contextos físicos (i.e., tempo e local) e de contextos sociais (i.e., amigos na rede social) associados aos itens sugeridos aos usuários. Na recomendação de filmes, por sua vez, investigamos novamente o uso de contexto social. A partir da aplicação de pós-filtragem em três algoritmos de filtragem colaborativa usados como base, foi possível recomendar itens de forma mais precisa, como demonstrado nos experimentos realizados.

As computer systems become ubiquitous, the demand for rigorous and compositional development methods increase dramatically. In the component-based model driven development (CB-MDD) approach, complex systems (sometimes intractable by humans) are build from simple elements, called components. To achieve the CB-MDD goals towards becoming a rigorously development discipline, components and composition rules must be formalised. Moreover, as requirements continuously evolve, there must be mechanisms to refine and safely extend component-based systems. The BRIC component model formalises the CB-MDD core concepts and supports a constructive design based on composition rules that preserves behavioural properties, but do not provide support for component model evolution. In this work we propose inheritance and refinement relations for BRIC. We define a congruent semantics for this model that considers component structure and behaviour. We define refinement as a preorder relation, which is monotonic with respect to the BRIC composition rules. We enhance this component model with support for extensibility via inheritance. The proposed relations allow extension of functionality, whilst preserving service conformance, which we define by means of a convergence notion. We also establish an algebraic connection between component extensibility and refinement. As far as we are aware this is the first time componente inheritance relations are developed for a formal and sound CB-MDD approach. We also integrate the aspect-oriented paradigm into BRIC. We contribute with an approach to capture, specify and use aspects to safely evolve component-based systems. We establish that components extended by aspects preserve the proposed convergence relation that guarantees service conformance. Furthermore, we establish a connection between componente inheritance and aspects, presenting inheritance as a mechanism to define families of componentes and aspects to capture orthogonal concerns over them. The practical relevance of the proposed relations is illustrated by three case studies. One is an autonomous healthcare system, which evolve by the addition of new functionalities via inheritance and by the modularisation of its crosscutting concerns in a reusable and maintainable manner with aspects. Another case study is a bank system, whose functionalities are progressively realised and extended by refinement and inheritance, respectively. Finally, we model a P2P system extended by inheritance to reduce the network traffic.

Defensinas são peptídeos antimicrobianos (AMPs) que apresentam atividade contra diversos microrganismos patogênicos, em especial fungos. Embora não totalmente elucidados, há diversos mecanismos de ação propostos para as defensinas, que incluem permeabilização seletiva ou ruptura da membrana plasmática de microorganismos, ação direta em alvos intracelulares, ativação de cascatas de sinalização e aumento da produção de espécies reativas de oxigênio. Desde a sua descoberta e, tendo em vista sua ampla atividade biológica, o uso de defensinas no melhoramento de plantas cultivadas, bem como na produção de novos medicamentos tem sido proposto. Estudos de atividade biológica e possível aplicação biotecnológica das defensinas demandam uma grande quantidade dessas proteínas. Entretanto, o processo de extração da mesma é laborioso, dispendioso e, de acordo com a população ou disponibilidades da espécie vegetal escolhida, não sustentável ecologicamente. Portanto, a utilização de sistemas heterólogos de expressão é uma importante ferramenta para obtenção de defensinas recombinantes em escala industrial. Nesse estudo, um gene de defensina “DeHys”, isolado da Euphorbia hyssopifolia, foi inserido no plasmídeo pET102/D-TOPO e células da linhagem BL21(DE3) de Escherichia coli foram transformada com essa construção. Foi produzida a defensina recombinante Dehys com tamanho aproximado de 24 kDa. Sua identidade foi confirmada por western blot e pela análise do padrão de digestão com proteases.

Redes Neurais Artificiais foram inspiradas nas redes neurais biológicas e as principais semelhanças compartilhadas por ambas são: capacidade de processamento de informação de forma paralela e distribuída, presença de unidades de processamento simples e capacidade de aprendizado através de exemplos. Entretanto, as redes neurais artificiais não apresentam uma característica inerente às redes neurais biológicas: modularização. Em contraste com as redes neurais artificiais, nosso cérebro apresenta áreas especializadas distintas responsáveis por tarefas específicas como visão, audição e fala, por exemplo. Com o intuito de aproximar ainda mais as redes neurais artificiais das redes neurais biológicas, foram propostas as redes neurais modulares. Tais redes tiram proveito da modularização para superar as redes neurais simples quando lidam com problemas complexos. Um conceito crucial relacionado ao uso de redes neurais modulares é a decomposição. A decomposição trata da divisão do problema original em vários subproblemas, menores e mais simples de serem resolvidos. Cada subproblema é tratado por um especialista (rede neural simples) específico. Ao solucionar seus respectivos subproblemas, cada módulo faz uso de todo o conjunto original de características para treinar seus especialistas. Entretanto, é esperado que diferentes módulos requeiram diferentes características para realizar suas tarefas. Dessa forma, é importante escolher quais características melhor preservam a informação discriminatória entre classes necessária à tarefa de classificação de cada módulo. Este trabalho propõe uma arquitetura de rede neural modular que seleciona um conjunto específico de características por módulo, sendo este um tópico pouco explorado na literatura uma vez que, em sua maioria, os trabalhos envolvendo redes neurais modulares não realizam seleção de características para cada módulo específico. O procedimento de seleção de características é um método de otimização global baseado no PSO binário. Outra contribuição do presente trabalho é um método híbrido de seleção e ponderação de características baseado no PSO binário. Foram realizados experimentos com bases de dados públicas e os resultados mostraram que a arquitetura proposta obteve melhores taxas de classificação ou taxas iguais, porém, fazendo uso de menos características quando comparadas a redes neurais modulares que não realizam a seleção de características por módulo. Os experimentos realizados com o método híbrido de seleção e ponderação de características baseado em otimização por enxame de partículas mostraram taxas de classificação superiores às taxas obtidas pelos métodos que serviram de comparação.

Este estudo teve por finalidade analisar práticas de ensino de produção de textos argumentativos escritos e verificar as possíveis relações entre essas práticas e as estratégias argumentativas mobilizadas pelos alunos. Nesse sentido, buscou identificar as concepções de língua, texto e argumentação que fundamentavam a prática de professores de português; analisar as situações didáticas em que eram propostas as produções de texto e analisar as produções dos alunos, verificando as estratégias argumentativas mobilizadas por eles. Para tanto, desenvolvemos uma pesquisa de campo com duas professoras que atuavam em duas diferentes escolas da rede pública estadual do município de Camaragibe (PE) em turmas de 3º ano do ensino médio regular. Da mesma forma, analisamos os textos produzidos pelos estudantes dessas turmas. Nossos instrumentos de coleta de dados foram a entrevista semiestruturada, a observação participante e a análise documental. No nosso referencial teórico, apoiamo-nos na concepção de língua como prática sócio-histórica (BAKHTIN, 2010); de texto como unidade linguística sociocomunicativa e produto da atividade verbal (MARCUSCHI, 2009; VAL, 2006; BRONCKART, 2007, MAINGUENEAU, 2005); de gêneros textuais como produtos da atividade de linguagem em funcionamento (BAZERMAN, 2011; MARCUSCHI, 2009; SUASSUNA, 2004). De igual modo, adotamos os conceitos de argumentação como ação de linguagem que possibilita aos sujeitos maior inserção social, tendo por base as considerações de Perelman e Olbrechts-Tyteca (2005), Gregolin (1993), Breton (2003). Ainda nos respaldamos em Suassuna (2008, 2009), Geraldi (2004, 2009), Pécora (2002), Leal e Morais (2006) e Antunes (2003) para lidarmos com questões que envolviam as situações didáticas de produção de texto e as novas perspectivas metodológicas para o ensino de língua portuguesa. No que se refere aos aspectos metodológicos, fizemos uma abordagem qualitativa e etnográfica com base nas considerações de André (2008) e Lopes (2006). Para a análise dos dados, valemo-nos do paradigma indiciário (GINZBURG apud SUASSUNA, 2004, 2008a). Em linhas gerais, os resultados indicaram que: (1) o texto tem ocupado um lugar de destaque nas aulas de português, mas a sua inserção tem sido equivocada; (2) alguns professores se apropriaram do discurso sobre um sistemático trabalho com gêneros textuais com vistas ao desenvolvimento de habilidades linguísticas e discursivas dos alunos, mas não têm conseguido efetivar uma prática diferenciada, de modo a atender à nova proposta para o ensino de língua portuguesa; (3) as situações de produção de texto argumentativo distanciam-se das finalidades propostas no currículo para o ensino-aprendizagem desse gênero, de forma a não favorecer significativamente o desenvolvimento das habilidades argumentativas escritas dos alunos; (4) situações artificiais de produção de texto conduzem a produções igualmente artificiais; (5) em virtude da ausência de reflexão sobre os aspectos linguístico-discursivos implicados nos textos, os alunos desconheciam as especificidades dos gêneros que lhes foram solicitados a escrever; (6) diferentes sujeitos expostos às mesmas condições de produção escolar de texto se constituem quase que em sujeitos semelhantes na elaboração de seus textos: atendem ao discurso da escola, ainda que semanticamente as suas produções possam ser consideradas como vazias de sentidos.

CAPES

O resíduo sólido da indústria camaroneira após hidrolisado (HRC), foi investigado como meio de cultura para produção de biomassa de levedura. HRC foi utilizado como única fonte de nutrientes para o screening de leveduras (Kluyveromyces marxianus, Saccharomyces cerevisiae, Candida utilis e Rhodoturula glutinis), em cultivo de batelada em 100 ml de volume de trabalho, 30oC, pH inicial 7,8 ± 0,4, e 150 rpm. Uma vez selecionada a levedura mais apropriada, foi avaliado o seu crescimento em diferentes valores de concentração de glicose (1% e 2%) , pH inicial (6,0 e 7,5) e temperatura (30o C e 35oC) de acordo com um planejamento fatorial 23 completo. Este experimento foi conduzido em 100 ml de HRC a 150 rpm. Após a determinação das melhores condições de cultivo, foram realizados testes de escalonamento para 800 ml utilizando, HCR e HRC diluído 1:1 com água destilada (HCRD), ambos suplementados com 2% de glicose e, como padrão, o meio YPD [1% (p/v) extrato de levedura, 2% (p/v) peptona, 2% glicose]. Este experimento foi realizado em bioreator com 1vvm, 30oC, 7.8 ± 0.4 pH inicial e 150 rpm. Como resultado do screening de leveduras a C. utilis apresentou a melhor produtção de biomassa em HRC, com os melhores resultados de crescimento após 36 horas de cultivo, 1,8 g/l, 0,27 /h e 0,47 g/g, para produção de for biomassa (X), taxa de crescimento específico máximo (μmax) e rendimento (Y), respectivamente. O planejamento fatorial utilizado para C. utilis demonstrou que a glicose contribuiu para o aumento da produção de biomassa no hidrolisado, porém nenhuma diferença significativa foi observada quando avaliado os diferentes valores de concentração de glicose, pH e temperatura, com valores médios em de X =3,55 g/l, Y= 0,15 g/g, μmax =0.26 h -1, após 12 horas de cultivo. As condições de 2% de glicose, pH 7,5 e temperatura de 30ºC, foram mantidas para os testes em bioreator. A curva de crescimento de C. utilis em HRCD foi comparável com a observada em meio YPD. Em 12 horas de cultivo, no entanto HRCD apresentou maior produção de biomassa X (HRCD) = 7,04 g/l enquanto X (YPD) = 6,25 g/l. Estes resultados demostram que o HRC pode ser usado como substrato para produção de biomassa de C. utilis, quando suplementado com glicose. Adicionalmente, a contribuição do peso seco do HRC no produto final contribui para o aumentar o valor nutricional da biomassa e oferecer um característico flavor de camarão para o produto, o que favorece o seu uso como suplemento alimentar