RCAAP Repository

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Nos sistemas de tagging social usuários atribuem tags (palavras-chave) a recursos (páginas Web, fotos, publicações, etc), criando uma estrutura conhecida como folksonomia, que possibilita uma melhora na navegação, organização e recuperação de informação. Atualmente, esses sistemas são muito populares na Web, portanto, melhorar sua qualidade e automatizar o processo de atribuição de tags é uma tarefa importante. Neste trabalho é proposto um sistema que automaticamente atribui tags a páginas, baseando-se em múltiplas fontes de conhecimento como o conteúdo textual, estrutura de hiperlinks e bases de conhecimento. A partir dessas fontes, vários atributos são extraídos para construir um classificador que decide que termos devem ser sugeridos como tag. Experimentos usando um dataset com tags e páginas extraídas do Delicious, um importante sistema de tagging social, mostram que nossos métodos obtém bons resultados de precisão e cobertura, quando comparado com tags sugeridas por usuários. Além disso, uma comparação com trabalhos relacionados mostra que nosso sistema tem uma qualidade de sugestão comparável a abordagens estado da arte na área. Finalmente, uma avaliação com usuários foi feita para simular um ambiente real, o que também produziu bons resultados

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Quando o conceito de responsabilidade social começou a se popularizar, nos anos 90, muitos enxergavam a adoção dessas práticas apenas como uma ferramenta para promover uma imagem positiva das corporações na sociedade. Com o amadurecimento dessa política, veio a percepção dos empresários de que a utilização de meios de produção socialmente corretos também contribuía para elevar o desempenho dos negócios. Exemplos dessa tendência podem ser notados em empresas de, praticamente, todos os segmentos. No caso da informática, surgiu a Green Information Technology ou Tecnologia da Informação Verde, que chamaremos de TI Verde. Resumidamente, essa abordagem traz uma série de práticas para tornar o uso da computação mais sustentável e menos nocivo ao meio ambiente. Sabe-se que antes o desempenho e a disponibilidade eram as questões primordiais, hoje o ideal é encontrar um meio termo entre performance e eficiência no consumo. Nos Centros de Processamento de Dados (Data Centers), esse equilíbrio é um ponto crucial, dada a magnitude dos gastos necessários para o seu funcionamento. A proposta deste trabalho é apresentar uma visão das melhores práticas para a construção de um DC verde no complexo industrial de SUAPE. Com essa proposta em mente, independente de qual for a intenção dos gestores (redução de gastos ou real preocupação ambiental), o resultado da adoção das práticas verdes de TI aqui descritas parece caminhar sempre para a redução na emissão de poluentes e do consumo de recursos naturais

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Com a crescente sofisticação dos ambientes virtuais de aprendizagem, a aprendizagem online tem à sua disposição recursos que proporcionam um ensino com mais eficácia. É importante ressaltar, que as atividades de colaboração podem ser ampliadas nos ambientes virtuais de aprendizagem, desde que, os elementos de percepção social estejam dispostos e permitam os participantes compartilharem saberes e experiências. A utilização e familiarização de ferramentas tecnológicas, que permitam explorar oportunidades para a colaboração e engajamento dos participantes de diversas formas, conduzem ao aprendizado coletivo. Além, de motivarem a prática das suas habilidades e competências, e de permitirem à re-elaboração e construção conjunta de novos conhecimentos. O presente trabalho tem como objetivo estabelecer requisitos relacionados aos fenômenos de percepção social e de colaboração no LMS Amadeus. Esta pesquisa teve caráter exploratório com abordagem qualitativa. O procedimento metodológico aplicado neste trabalho consistiu na interação com o ambiente, aplicação de questionários, realização de grupo focal, gravação em vídeo e observação. Os participantes são alunos do último ano do curso técnico do IFPE Campus Belo Jardim. Foram identificadas necessidades e os resultados obtidos sinalizam que as funcionalidades dos elementos de percepção social do LMS Amadeus, precisam ser complementadas, e que outros elementos necessitam ser integrados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Associação para Promoção da Excelência do Software Brasileiro

As atividades na área de segurança pública vêm sendo aprimoradas a cada dia com o objetivo de prover maior segurança para a população. O constante crescimento do volume de tráfego de automóvel provoca a necessidade de sistemas de processamento e de reconhecimento automático de padrões em imagens de placas de veículos. Estes são foco de estudos e pesquisas no meio acadêmico e empresarial, visto que estas ferramentas dão mais eficiência nas atividades de fiscalização de trânsito ou de delitos. Vários projetos de monitoramento de veículos vêm sendo desenvolvidos utilizando sistemas de processamento e de reconhecimento automático de placas, permitindo de forma automática, desde a captura da imagem até o retorno com a detecção de possíveis irregularidades. Na atualidade pesquisas sobre estes sistemas tem se limitado apenas às atividades de processamento das imagens e de reconhecimento de padrões, sendo necessário o estudo de toda a complexidade de um ambiente computacional. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo complementar os estudos atuais e apresentar a proposta de um ambiente computacional completo para reconhecimento automático de padrões em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de sistemas, analisando todos os componentes: hardware, software, processos, rede de comunicação, banco de dados e integração de sistemas. Foi realizada uma pesquisa sobre as características de projetos de reconhecimento de placas estruturados no Brasil, analisando-se vantagens e desvantagens para promover uma maior efetividade do ambiente computacional proposto. O sistema de reconhecimento de placas automotivas proposto foi executado e observou-se que os requisitos exigidos foram atendidos, sendo identificados em média 91% dos veículos monitorados durante o dia e 84% durante a noite e constatados veículos com restrição para delitos de roubo ou furto

A crescente demanda por cursos de formação à distância baseados na Web fez com que os ambientes virtuais de ensino colaborativo ganhassem um importante reconhecimento nos dias atuais. Entretanto, a despeito de muitos trabalhos voltados para a área de integração de novas mídias de interação, principalmente com o advento da Web 2.0, muitos ambientes ainda carecem da necessidade de oferecer aos seus usuários, elementos que os ajudem a coordenar suas tarefas e inteirar-se sobre as atividades que ocorrem dentro do ambiente. Essa deficiência, além de reduzir a possibilidade de interação entre os usuários, diminui a motivação de alguns pela sensação de isolamento e de outros o prejuízo pela perda de tarefas por não terem um suporte no ambiente que os mantenha notificados quanto aos prazos. A pesquisa sobre elementos de percepção promove entre outras possibilidades, aumentar as interações aluno-aluno e aluno-ambiente, ajudando-o a melhor utilizar seu tempo, principalmente para os que buscam essa modalidade justamente por falta de tempo. Este trabalho visa modelar as necessidades do aluno com relação à percepção das atividades, permitindo uma interação mais efetiva e o acompanhamento completo e abrangente dessas atividades, tornando-o mais proativo e motivado. Para tanto, usando a metodologia de design centrada no usuário, propôs-se levantar as necessidades dos usuários em relação à percepção e projetar ferramentas que disponibilizem mecanismos de percepção, promovendo a interação entre alunos no ambiente. Como resultados, foram apresentados protótipos de telas contemplando os requisitos levantados e que serão aplicados no contexto do ambiente LMS Amadeus

A terceirização de serviços de Tecnologia da Informação (TI) tem sido uma das mais importantes estratégias utilizadas pelas organizações, privadas ou governamentais, no sentido de agregar valor ao negócio e atingir um alto grau de eficiência e, dessa forma, se adequar às novas regras de mercado caracterizadas pela alta competitividade e crescente evolução tecnológica, geradas a partir do fenômeno da globalização. Entretanto, esta prática pode trazer alguns riscos à organização como a perda do controle estratégico da informação, o aumento do risco a ser administrado e a dificuldade de retomada, ou seja, assumir no futuro as atividades que foram terceirizadas. Esta pesquisa tem como principal objetivo analisar e discutir a terceirização de serviços de TI no âmbito do Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5). O método de pesquisa utilizado é o estudo de caso. Os dados foram coletados através de análise documental, questionário, entrevistas semi-estruturadas e a realização de um grupo focal com o objetivo de esclarecer as questões consideradas mais conflitantes: a quarteirização e o risco de dependência de terceiros. Os resultados demonstram que os principais fatores motivadores para a terceirização de TI no TRF5 são o quadro reduzido de técnicos de TI, a busca pela melhoria na qualidade da prestação de serviços e a garantia de suporte técnico especializado e ininterrupto. Ficou evidenciado que o TRF5 utiliza a terceirização em todas as áreas de TI, inclusive adotando a quarteirização no gerenciamento dos projetos terceirizados. Foi constatado que é incipiente na organização a cultura de gerenciamento de riscos. Como resultado prático deste trabalho é proposto um modelo de gestão de riscos na contratação de serviços de TI, baseado no modelo de gerenciamento de riscos preconizado pelo Project Management Institute (PMI, 2008). Por fim, são realizadas considerações sobre o processo de terceirização de serviços de TI, a partir dos resultados apresentados ao final da pesquisa

Os sistemas integrados de gestão ERP (Enterprise Resource Planning) são pacotes de software que capacitam as organizações para atenderem às necessidades de informações nos mais variados processos. Impõem a cultura de visão de processos de negócios e provocam mudanças nas empresas que os adotam, inclusive na gestão da tecnologia da informação. Devido às suas características de construção e funcionamento, o entendimento mais difundido a respeito do ERP é que suas práticas melhorarão o desempenho empresarial se suas estratégias estiverem adequadamente alinhadas aos negócios e se contribuírem eficazmente com o fornecimento de aplicações operacionais competentes e uma infra-estrutura de gestão sólida. Este estudo apresenta os impactos da utilização de sistemas ERP nas organizações, e teve como objetivo compreender que fatores motivaram e que benefícios produziram a implantação de sistemas ERP em organizações empresariais. Foi realizado um estudo de caso em duas empresas pernambucanas, apoiado pela metodologia interativa como proposta interpretativa e qualitativa, enquadrando-se como pesquisa exploratória e, quanto aos procedimentos, em levantamento ou survey. Foram entrevistados doze gestores estratégicos atuantes nas áreas de Suprimento, Fabricação, Vendas e Distribuição, Finanças, Contabilidade e TI. Foi aplicado também um questionário de perguntas abertas e fechadas, compiladas a partir das visões dos gestores, para os usuários dos sistemas ERP e especialistas técnicos dos processos de negócio. As informações coletadas e interpretadas indicaram que as motivações para adoção do ERP concentram-se na necessidade do controle organizacional, padronização de processos, gerenciamento do crescimento dos negócios e atendimento da legislação. Questões como adoção das melhores práticas incorporadas com o uso do sistema ERP e relação custo-benefício de adoção, foram vistas como eventos de intensidade e significância moderada. O planejamento de implementação do ERP foi visto como um processo técnico dotado de maturidade e respaldo na literatura específica existente na área. Os resultados apontaram também que a utilização do sistema ERP trouxe benefícios e contribuições para o crescimento dos negócios nas empresas pesquisadas. Além disso, um resultado importante da pesquisa foi demonstrar a relevância e validade da adoção da metodologia interativa na condução de pesquisas dessa natureza

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Este trabalho apresenta o NLScripts, um plug-in que auxilia na geração de scripts de teste a partir de descrições em linguagem natural controlada (LNC). O NLScripts é voltado para desenvolvedores de scripts de teste, que através dele poderão reusar segmentos de scripts já disponíveis (na linha de reuso de software). Para isso, o plug-in utiliza técnicas de Recuperação de Informação para a criação do repositório de scripts, e para possibilitar consultas ao repositório. Uma ferramenta foi desenvolvida como plug-in do Eclipse. Alguns testes foram realizados utilizando um corpus de scripts de testes desenvolvidos previamente pelo time de automação de scripts de teste do projeto CIn/Motorola. Tal corpus foi composto por 985 scripts que, após a etapa de pré-processamento, gerou um repositório com mais de 20.000 segmentos de scripts. A precisão média na recuperação de itens a partir das consultas foi de 35%, o que foi julgado satisfatório pelos usuários que testaram a ferramenta. Acredita-se que este trabalho tem uma contribuição original, uma vez que não foi encontrado na literatura relacionada nenhum trabalho para reuso de scripts de teste a partir de consultas em LNC. Este trabalho é parte do projeto Test Research Project do CIn/BTC, que está sendo desenvolvido em uma parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola. O propósito geral desse projeto é automatizar a geração, seleção e avaliação de casos de teste para aplicações de telefonia móvel

É crescente a necessidade de controle de acesso a lugares, serviços e informações. É crescente também a busca por soluções mais eficientes na identificação pessoal. Neste contexto, a biometria, que consiste no uso de características biológicas como mecanismo de identificação, tem sido utilizada com resultados bastante promissores. Dentre as informações utilizadas para identificação dos indivíduos podem ser destacadas a íris, a retina, a face, a impressão digital ou até mesmo a geometria da mão. Dentre as biometrias, o reconhecimento de faces destaca-se por ser uma técnica que apresenta ótimos resultados com baixo custo de implantação. Ela pode ser utilizada nos mais diversos tipos de dispositivos e, em sua forma mais simples, não exige hardware dedicado. A técnica destaca-se ainda por não necessitar da interação do usuário ou qualquer tipo de contato físico para captura e classificação das faces. O presente trabalho é focado no reconhecimento de faces baseado em imagens (2D). Mais precisamente o trabalho visa reduzir ou eliminar os efeitos de variações no ambiente ou na própria face que prejudiquem a sua classificação final. As técnicas examinadas e propostas fazem uso da análise de componentes principais (PCA) para extração de características das imagens de faces frontais. Elas baseiam-se em estudos recentes com o objetivo de melhorar as taxas de classificação mesmo sob condições adversas de aquisição de imagens ou oclusão parcial das faces. Os resultados obtidos mostraram uma superioridade nas taxas de acerto das abordagens propostas em relação às suas técnicas-base quando executadas sobre imagens com algum tipo de variação local. Foi constatado também um grande ganho no tempo de processamento das imagens, o que contribui para aplicar as técnicas propostas em dispositivos com menor capacidade computacional

A depressão é hoje relativamente frequente em crianças e adolescentes. O início precoce interfere no relacionamento familiar, escolar e social da criança. O objetivo principal do presente estudo foi estimar a prevalência dos transtornos depressivos (Episódio Depressivo Maior e Transtorno Distímico) e investigar a sintomatologia depressiva em escolares de 7, 8 e 9 anos, da comunidade Sítio do Cardoso, Madalena, Recife-PE, Brasil. Adicionalmente comparamos o desempenho de dois instrumentos na triagem da sintomatologia depressiva. O estudo foi censitário, descritivo e de corte transversal. Estudamos 200 dos 204 escolares (98%) da comunidade. A sintomatologia depressiva foi investigada através de dois instrumentos específicos, o Children s Depression Rating Scale-Revised (CDRS-R) e o Children´s Depression Inventory (CDI), uma entrevista semi-estruturada e um questionário, respectivamente. Para o diagnóstico de transtorno depressivo foi utilizado o Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV-TR). Os dados foram tabulados e analisados com a planilha Microsoft Excel® e o adicional EZAnalyze (versão 3.0), mais o programa estatístico XLSTAT®. Dezessete crianças (8,5%) atingiram o ponto de corte em pelo menos um dos instrumentos. Utilizando-se o DSM-IV foram diagnosticados quatro casos de Episódio Depressivo Maior e nove casos de Transtorno Distímico. Quatro crianças não preencheram os critérios para nenhum dos diagnósticos. A prevalência estimada de transtornos depressivos foi de 6,5%, sendo 2,0% Episódio Depressivo Maior e 4,5% Transtorno Distímico. Comparando os dois instrumentos utilizados para a triagem, o Children s Depression Rating Scale-Revised (CDRS-R) foi mais eficiente que o Children´s Depression Inventory (CDI), mostrando uma maior sensibilidade (77% versus 62%) e valor preditivo positivo (100% versus 67%), os dois foram muito específicos (100% versus 98%), no entanto a utilização de ambos foi vantajosa. Alguns sintomas foram mais importantes para sinalizar a presença de transtornos depressivos nos escolares: Baixa auto-estima e ideação mórbida com alta sensibilidade e especificidade e moderado valor preditivo positivo. Em seguida: Sentimentos depressivos, ideação suicida, distúrbios do sono e do apetite, com sensibilidade e valor preditivo positivo moderados e alta especificidade. Aspecto deprimido, culpa excessiva e dificuldade de divertir-se com alta especificidade e valor preditivo positivo, porém com baixa sensibilidade. Irritabilidade foi o sintoma mais prevalente tanto nas crianças sem depressão, quanto nas deprimidas, porém nestas com maior gravidade. Concluímos que a prevalência de transtornos e sintomas depressivos é relatividade alta na população infantil de 7 a 9 anos, o que leva a prejuízo em vários domínios. É importante que os profissionais da área de saúde fiquem atentos, pois o diagnóstico precoce, além de reduzir o impacto da depressão na criança e na família, reduz o risco de suicídio e de abuso de substâncias na adolescência e a persistência ou recorrência destes transtornos na fase adulta

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico