Repositório RCAAP

This paper studies the consequences of having either an interventionist or a non-interventionist central bank in the foreign exchange market, in a market microstructure framework. Although a simple one-period model is used, it allows the characterization of the effect of the central bank intervention on the behaviour of dealers. The model also identifies the conditions for the dealer that acts as the counterpart of the central bank to be better or worse than the other dealers. The price is expected to be more informative with an interventionist central bank.

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O presente estudo estima o prémio salarial urbano em Portugal utilizando microdados longitudinais dos Quadros de Pessoal, ao nível do trabalhador. O objetivo deste estudo é quantificar o impacto das economias de aglomeração urbana e do capital humano nos salários-hora dos trabalhadores, ao nível do município, controlando para características dos trabalhadores relacionadas com o nível educacional, qualificações, experiência, ocupação e setor de atividade. Os resultados obtidos revelam a existência de um prémio salarial urbano resultante de economias de aglomeração de 0.03% a 0.04% (elasticidade salário hora–densidade de emprego). Isto é, em média, uma duplicação da densidade de emprego está associada a um aumento do salário-hora entre 3% e 4%, ceteris paribus. Adicionalmente, a evidência sugere que o efeito não é homogéneo entre concelhos e varia de acordo com a dimensão do município: mais concretamente, o efeito parece ser superior para os concelhos de média-grande dimensão do que para os maiores concelhos (com mais de 200.000 habitantes), o que indicia possíveis deseconomias de aglomeração a partir deste limiar, no contexto português.

O progressivo desenvolvimento tecnológico das últimas décadas implicou alterações na esfera organizacional. O conceito de transformação digital tem vindo a receber cada vez mais consideração no debate sobre as principais componentes que impactam o desenvolvimento e a sobrevivência das organizações contemporâneas. Esta realidade acentuou-se aquando do início da pandemia COVID-19, que provocou obstáculos preocupantes no ecossistema empresarial. Assim, num curto espaço de tempo, as empresas foram forçadas a adaptar os seus modelos de negócio e a adotar uma postura defensiva, apoiando-se na tecnologia digital. A presente dissertação tem como objetivo estudar o impacto da pandemia COVID-19 na digitalização dos modelos de negócio. Neste estudo pretende-se perceber os principais efeitos da digitalização na adaptação dos modelos de negócio e nas práticas organizacionais. Foi realizada uma pesquisa qualitativa, na medida em que permite uma compreensão mais aprofundada dos dados. Foram feitas entrevistas semiestruturadas a um total de 10 inquiridos, representantes de 10 agências de comunicação. Posteriormente, foi efetuada a devida análise dos dados, através do software MAXQDA. Os resultados obtidos indicam que a digitalização do modelo de negócio tem a capacidade de simplificar grandes conjuntos de dados, de facilitar a comunicação interna e externa, de promover a eficiência na retenção de valor dos clientes e de proporcionar abordagens híbridas, que se refletem numa eficaz flexibilidade de trabalho. O desenvolvimento tecnológico, durante o período pandémico, resultou em sólidos benefícios económicos, consequentes de uma melhoria na colaboração e na proposta de valor.

Neste texto serão avaliadas as condições de mudança dos factos migratórios, que poderão resultar de uma lógica de «etapas» ou «regimes» ou, pelo contrário, revelar uma dinâmica irregular e sujeita a factores imprevistos de curto prazo. Será mencionado como exemplo o caso português, com a passagem de uma fase de emigração para uma de imigração, mas com múltiplas irregularidades de evolução subjacentes. Estas irregularidades demonstram que a ideia de evolução simples não corresponde inteiramente à realidade, pelo que a atribuição de factores explicativos primordiais se revela problemática. Serão descritos, em primeiro lugar, os elementos teóricos que sugerem a existência de «fases» ou «regimes» migratórios e de mobilidade. Em segundo lugar, será revista a situação portuguesa face às migrações internacionais tanto no que se refere à emigração como à imigração. Finalmente, serão combinados esses contributos, tentando verificar se existem ou não condições para se falar de lógicas teóricas de evolução, isto é, se devemos ou não aceitar a ideia de previsibilidade de evolução.

O principal objetivo deste texto é aprofundar o conhecimento sobre os modos de inserção dos imigrantes brasileiros no mercado de trabalho em Portugal, tendo em conta as modalidades flexíveis e precárias da relação laboral. Com base num inquérito a uma amostra de imigrantes brasileiros realizado em 2009, são estudadas algumas variáveis do emprego até agora pouco exploradas. É o caso das relações contratuais, pagamento de impostos e contribuições, níveis de rendimento e horas de trabalho semanais. São ainda revistos os níveis e características do desemprego ao longo do percurso migratório e na atualidade. Em todos os casos são identificadas as características dos imigrantes que mais se relacionam com os padrões de flexibilidade e precariedade laboral, demonstrando a sua grande vulnerabilidade nesta área.

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A cirurgia cosmética sempre foi um tema quente e que atualmente exige mais investigação. Com desenvolvimento da tecnologia e o aumento da busca das pessoas por beleza, o interesse dos consumidores por cirurgia cosmética aumentou fortemente. Ao mesmo tempo, o tema da beleza é discutido frequentemente nos medias sociais caraterizados por plataformas que estimulam fortemente a interatividade e que têm um grande número de utilizadores. A nível académico, este trabalho tem como objetivo explorar: (1) se os medias sociais têm impacto nas considerações por cirurgia cosmética; e (2) se a autoobjetificação, autoestima e ansiedade de aparência são fatores potenciais que influenciam a consideração de cirurgia cosmética. A nível da prática empresarial, esta investigação contribui para que as instituições de cirurgia cosmética compreendam as características dos potenciais grupos de clientes que utilizam medias sociais, o que pode permitir melhorar a credibilidade e popularidade das suas marcas. O estudo utilizou uma abordagem quantitativa e recorreu a inquéritos por questionários para investigar consumidores chinesas. A amostra é composta por 337 utilizadores chineses de medias sociais com idade entre os 18 e 39 anos. Os resultados mostraram que os medias sociais, o nível de auto-objetificação e a ansiedade dos utilizadores relativamente à aparência podem afetar a consideração dos consumidores sobre cirurgia cosmética. Finalmente, neste estudo verificou-se que o nível de autoestima não estava relacionado com a consideração de cirurgia cosmética.

The main objective of this thesis1 is to study the optimal reinsurance problem, from the ceding insurance company’s perspective. The direct insurer has monotonic preferences (more wealth is better), limited resources and rates his wealth by a non-decreasing concave utility function. The wealth of the cedent is modelled considering a modified version of the classical Cramer-Lundberg surplus process. A Cox process with a Poisson shot noise intensity is used ´ to model the claim arrivals, introducing dependencies between inter-arrival times. Proportional reinsurance treaties are considered and the percentage that the first-line insurance company wants to cede for each claim is denoted as α. Therefore, the cedent seeks the optimal percentage αˆ that maximises his expected utility of wealth in any given year. Furthermore, an implicit solution, the optimal condition is obtained. The results show that the optimal level of reinsurance depends on the relationship between the first-line insurer’s expected utility of wealth and the level of reinsurance.

Endogenous, ideas-led, growth theory and agent based modelling with neighbourhood effects literature are crossed. In an economic overlapping generations framework, it is shown how social interactions and neighbourhood effects are of vital importance in the endogenous determination of the long run number of skilled workers and therefore of the growth prospects of an economy. Neighbourhood effects interact with the initial distribution of educated agents across space and play a key role in the long run stabilisation of the number of educated individuals. Our model implies a tendency towards segregation, with a possibly positive influence on growth, if team effects operate. The long run growth rate is also shown to depend on the rate of time preference. Initial circumstances are of vital importance for long run outcomes. A poor initial education endowment will imply a long run reduced number of skilled workers and a mediocre growth rate, so there no economic convergence tendency. On the contrary, poor societies will grow less, or will even fall into a poverty trap, and will diverge continuously from richer ones.

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O presente trabalho final de mestrado é um projeto desenvolvido com o objetivo de melhorar o processo de escalonamento das Provas de Avaliação Escritas das licenciaturas do ISEG. Este projeto vem reduzir substancialmente o tempo despendido pelas funcionárias da Secretaria das Licenciaturas nesta tarefa, permitindo obter calendários de exames que respeitam todas as regras estabelecidas pela Universidade de Lisboa. A partir dos dados referentes às Unidades Curriculares e tendo em conta os critérios impostos pelo regulamento de avaliação, este projeto consiste na criação de uma aplicação, utilizando ferramentas do Excel, que devolve como output os calendários das provas de avaliação para cada licenciatura. A aplicação foi desenvolvida e testada com dados referentes às Unidades Curriculares do ano letivo 2020/2021. No entanto, a aplicação apresenta grande versatilidade e robustez pelo que poderá ser utilizada diretamente no futuro para obtenção de calendários de exames em qualquer ano letivo.

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A pandemia de COVID-19 é uma das maiores crises de saúde do século XXI, afetou completamente o quotidiano da sociedade e impactou toda a população mundial, económica e socialmente. O uso de algoritmos de machine learning para o estudo de dados relativamente a esta pandemia tem sido bastante frequente nos mais variados artigos publicados nos últimos tempos. Nesta dissertação foi analisado o impacto de diversas variáveis (número de casos, temperatura, pessoas totalmente vacinadas, número de vacinações diárias e vários indicadores da mobilidade) no número de mortes causadas pela COVID-19 ou SARS-CoV-2 em Portugal e no índice da bolsa Portuguesa, o PSI, de forma a encontrar os modelos preditivos mais adequados. Foram utilizados vários algoritmos, como o OLS, Ridge, MLP, Gradient Boosting e Random Forest através do software de programação Python. A análise foi dividida em dois modelos, o primeiro referente à previsão do número de mortes causadas pela COVID-19 e o segundo à previsão do PSI. No primeiro modelo foram usadas as variáveis originais, enquanto no segundo modelo foi feita uma Análise de Componentes Principais, que posteriormente foram usados para a regressão do modelo. O método utilizado para o processamento dos dados foi o CRISP-DM. Os dados foram obtidos através de uma base de dados pública. Por último, referir, que o Gradient Boosting foi o que obteve melhores resultados para ambos os modelos, de acordo com as métricas de precisão utilizadas. É de salientar também a maior eficácia dos algoritmos de Ensemble e de redes neuronais em comparação com os algoritmos lineares na previsão dos dados utilizados.

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