Repositório RCAAP

Shopping tourism is becoming more and more important in the tourism value chain. Shopping is already a determining factor in the decision to travel and the choice of destination. Due to social, cultural and economic changes around the world, there are new patterns of consumption and purchasing behaviours. The general objective of this study is to compare data between the two largest and important Portuguese tourist cities, Lisbon and Oporto, in the context of shopping tourism. The specific objectives are to interpret the factors that influence the intention of spending in the destination and to investigate the role of the attributes of purchases in the behavioural intention in the context of the destination. To answer the objectives of this research, a questionnaire was created and applied to 1097 tourists/visitors, in the cities of Lisbon and Oporto. Of the 1097 respondents, 606 answered the questionnaire regarding Lisbon and 491 answered the questionnaire applied in Oporto. In both samples, total expenditures and purchases increase for those who perform more purchases due to the Tax-free system. Total spending and purchases increase for those who agree more with the fact that the Tax-Free system allows to spend less money on purchases, what happens in both samples, and that Lisbon is a competitive shopping destination due to the Tax-Free system, which evidently happens only in the Lisbon sample. In the two samples, the “service side” positively influences the “reliability of the products” and “credibility”.

The study intends to assess whether the importance of the attribute “service” increases according to the value that the camper is willing to pay in a glamping unit in Oporto Metropolitan Area. This objective lies in the need to redefine the offer of camping, as a form of tourism based on the specific interest of nature and determined by the temporary and movable enforceability of the accommodation facilities, which leads to a natural evolution, from its basic and humble approach, to become a valued tourist experience (Brooker and Joppe, Journal of Vacation Marketing, 20, 335–351, 2014). In the Oporto Metropolitan Area, camping is represented by 12 campsites, in which the study takes place, which intends to identify the importance attributed to a new concept. The concept of glamping reduces the negative effects identified by some camping users by keeping all the positive charge that coats it. The most important trend in the development of camping tourism is the ever-increasing choice of the concept of glamping (Cerović, Innovative management of camping accommodation, 13 OP-H, 55, 2014). The camping offer, suffering the impacts of the major European trends, is moving towards differentiation and rediscovery of new market segments. In increasingly urbanized societies, where lifestyles are complex and individualized, the time spent in a simple way in communion with nature is becoming increasingly a trend. Combined with this reality, the typical nostalgia of camping that appeals to the simple lifestyle, but with the possibility of meeting with nature and with other campers is requiring more and more comfort and sophistication in the facilities. Innovation and differentiation are the main strategies for this “product” to escape from the declining phase where it is located. Data was collected through an original questionnaire, obtaining a convenient sample of 201 campers. The results obtained confirm that the importance attributed to the service of a glamping unit increases according to the value that the camper is willing to pay.

Nos últimos anos a fraude tem sido uma constante no setor empresarial, a AdeM (Águas da região de Maputo) não é exceção. Este projeto, proposto pela AdeM, tem como objetivo principal desenvolver uma solução que seja capaz de colmatar as dificuldades apresentadas no levantamento das leituras de consumos efetuados pelos colaboradores internos à organização. Desta forma e considerando que no ato da recolha da leitura de determinado contador de água não são efetuadas validações, a AdeM não tem maneira de garantir que os seus colaboradores estão a efetuar a leitura corretamente. Com base nos problemas apresentados, a abordagem proposta foi o desenvolvimento de uma solução que seja capaz de monitorizar mais de perto todo o trabalho desempenhado pelos colaboradores da organização. Assim, o presente documento apresenta a solução desenvolvida para o problema descrito incluindo a pesquisa e avaliação de tecnologias, o design arquitetural do sistema e o desenvolvimento de testes de avaliação da mesma. O desenvolvimento da solução permitiu solucionar parcialmente problema apresentado. Contudo, como trabalho futuro é importante a realização de testes no contexto demográfico onde a mesma será usada.

As décadas de trinta e quarenta do século XX português constituem, dentro da trajectória bastante irregular do cinema nacional, a época de maior regularidade. Com efeito, foi neste período que se verificou um considerável desenvolvimento do meio cinematográfico nacional. Este revelou-se um tempo dinâmico, quer a nível da produção, com o aparecimento dos filmes sonoros e das produtoras nacionais e respectivos estúdios, quer no que ao consumo diz respeito, com a multiplicação de salas de cinema; traduziu-se ainda no advento de revistas da especialidade, como a Kino, a Imagem ou o Cinéfilo, e no aparecimento de importantes realizadores portugueses – António Lopes Ribeiro, Leitão de Barros, Jorge Brum do Canto, Chianca Garcia –, produzindo-se relevantes trabalhos cinematográficos. Desta forma, neste artigo pretende-se apresentar o projecto cinematográfico nacional da época em estudo, possibilitando uma compreensão mais clara da evolução cinematográfica portuguesa no período de edificação do Estado Novo.

A automação de trabalho é hoje em dia, uma prática cada vez mais recorrente em diversas áreas, pois permite diminuir a necessidade de mão de obra e muitas vezes melhorar os erros inerentes ao fator humano. A deteção de doenças em plantas hoje em dia ocorre pela via tradicional, onde é necessário o trabalho de um técnico especializado, que inspeciona e emite um parecer sobre a possível patologia. Este processo leva a uma serie de problemas. Nesta dissertação, será apresentada uma solução capaz de auxiliar o trabalho de um profissional, utilizando técnicas de Deep Learning, nomeadamente recorrendo a Convolutional Neural Networks para auxiliar na detenção de patologias, de forma a providenciar um diagnostico atempado, sugerindo também tratamentos caso a patologia os necessite.

Wiki-based crowdsourced data sources generally lack reliability, as their provenance is not intrinsically marshalled. By using recommendation, one may arguably assess the reliability of wiki-based repositories in order to identify the most interesting articles for a given domain. In this commentary, we explore current trends in scalable modelling and recommendation methods based on side information such as the quality and popularity of wiki articles. The systematic parallelization of such profiling and recommendation algorithms allows the concurrent processing of distributed crowdsourced Wikidata repositories. These algorithms, which perform incremental updating, need further research to improve the performance and generate up-to-date high-quality recommendations. This article builds upon our previous work (Leal et al., 2019) by extending the literature review and identifying important trends and challenges pertaining to crowdsourcing platforms, particularly those of Wikidata provenance.

Tourism crowdsourcing platforms accumulate and use large volumes of feedback data on tourism-related services to provide personalized recommendations with high impact on future tourist behavior. Typically, these recommendation engines build individual tourist profiles and suggest hotels, restaurants, attractions or routes based on the shared ratings, reviews, photos, videos or likes. Due to the dynamic nature of this scenario, where the crowd produces a continuous stream of events, we have been exploring stream-based recommendation methods, using stochastic gradient descent (SGD), to incrementally update the prediction models and post-filters to reduce the search space and improve the recommendation accuracy. In this context, we offer an update and comment on our previous article (Veloso et al., 2019a) by providing a recent literature review and identifying the challenges laying ahead concerning the online recommendation of tourism resources supported by crowdsourced data.

Autonomous Surface Vehicles (ASVs), operating near ship harbors or relatively close to shorelines must be able to steer away from incoming vessels and other possible obstacles, be they dynamic or not. To do this, one must implement some type of multi-target tracking and obstacle avoidance algorithms that lets the vehicle dodge obstacles. This thesis presents a radar-based multi-target tracking system developed for obstacle detection and monitoring. The proposed architecture system can use different types of sensors to improve the quality of the data. This work is focused in the radar sensor. The system was designed for ROAZ II ASV belonging to INESC TEC/ISEP and implemented in Robot Operating System (ROS) for easier integration with the already existing software. The developed aggregation, classification and tracking algorithms are presented, as well as the algorithm for estimation of possible collisions between vessels. Aggregation and classification algorithms were tested with real data and the results are presented in this work. A simulation environment could prove the correct behavior of tracking and estimation of possible collisions algorithms.

The dry border between the North of Portugal and Galicia presents structural, demographic and economic problems that must be overcome, but also natural, cultural and touristic resources that must be enhanced. From a more critical perspective, tourism must be discussed as an important strategic sector for the economy of Galicia-North of Portugal Euroregion and in particular, the dry borders’ economy, providing benefits, in a sustainable way. Border regions have been targeted areas for some EU-level investment interventions in order to allocate infrastructure and equipment considered key to boosting the territory, attracting investment in order to establish residents. The symbolic capital of this region lies precisely in its natural, architectural landscapes, as well as in several products in the region framed globally in endogenous resources. The aim of this research is to identify the potential for strategic cooperation between these two territories, and understand residents' perceptions about the impact of tourism, as an important economic activity, in these regions, through strategic partnerships between stakeholders and DMO’s, in the two countries, and also by valuing the border as a tourism destination, and not just as a line separating two territories and two nations.

Achieving safe autonomous driving is far from a vision at present days, with many examples like Uber, Google and the most famous of all Tesla, as they successfully deployed self driving cars around the world. Researchers and engineers have been putting tremendous efforts and will continue to do so in the following years into developing safe and precise control algorithms and technologies that will be included in future self driving cars. Besides these well known autonomous car deployments, some focus has also been put into autonomous racing competitions, for example the Roborace. The fact is that although significant progress that has been made, testing on real size cars in real environments requires immense financial support, making it impossible for many research groups to enter the game. Consequently, interesting alternatives appeared, such as the F1 Tenth, which challenges students, researchers and engineers to embrace in a low cost autonomous racing competition while developing control algorithms, that rely on sensors and strategies used in real life applications. This thesis focus on the comparison of different control algorithms and their effectiveness, that are present in a racing aspect of the F1 Tenth competition. In this thesis, efforts were put into developing a robotic autonomous car, relying on Robot Operative System, ROS, that not only meet the specifications from the F1 Tenth rules, but also allowed to establish a testbed for different future autonomous driving research.

Uma vez que as ligações adesivas cada vez estão mais presentes na indústria e o seu dimensionamento é um dos fatores mais relevantes para o correto funcionamento das juntas, surgiu a necessidade de encontrar métodos que consigam prever o seu comportamento em funcionamento. Atualmente existem modelos analíticos de cálculo que não são suficientemente precisos, o que leva ao sobredimensionamento das ligações. Neste trabalho são estudados métodos numéricos que permitem prever o comportamento da junta, como o método de elementos finitos (MEF), o Radial Roint Interpolation Method (RPIM) e os modelos de dano coesivo (MDC). Atualmente os métodos mais usados são o MEF e o MDC, uma vez que já foram alvo de grandes estudos e já estão validados pela literatura. No entanto, estes dois métodos exigem a criação de uma malha bastante refinada que muitas vezes se torna difícil de conseguir em estruturas de geometria complexa e exige um grande gasto computacional. O objetivo principal com este trabalho é analisar e comparar o RPIM com os métodos já validados, MEF e MDC, e com os valores experimentais obtidos em trabalhos anteriores. Para este efeito foram testadas juntas de sobreposição simples utilizando adesivos de propriedades destintas, no caso o Araldite® AV138, Araldite® 2015 e SikaForce® 7888, e diferentes comprimentos de sobreposição (LO), com o intuito de validar uma ferramenta que possa ser utilizada de forma universal para o dimensionamento de juntas adesivas. Concluiu-se que o RPIM é um método bastante fiável no que toca à previsão da distribuição de tensões de corte e de arrancamento ao longo do adesivo. No entanto, este apresenta valores de carga máxima (Pmax) bastante inferiores aos observados no trabalho experimental uma vez que não considera o domínio plástico dos materiais.

A conjuntura energética global espelha o enorme desafio de responder à crescente necessidade energética com a utilização crescente de fontes de energia renováveis. Tendo em conta a dependência atual em fontes de energia tradicionais, e considerando a emissão reduzida de poluentes e o baixo custo do gás natural, o papel desta fonte de energia é fundamental na transição para um cenário energético mais limpo. Em Portugal, o sistema de gás natural é recente e a tendência é para um aumento de consumo. Decorrente da liberalização do mercado de gás natural, face à necessidade de disponibilizar informação aos consumidores e atingir uma melhor relação com os consumos, surgiram os sistemas de telecontagem. Estes sistemas de medição são capazes de integrar a recolha, processamento e transmissão de dados, e gerar um vasto conjunto de informação útil a análises. Com a quantidade de informação gerada, o presente trabalho pretende otimizar o processo de obtenção e tratamento de dados de clientes telecontados de uma organização, promovendo a monitorização e a automatização da decisão do processo para efeitos de análise e faturação. Inicialmente, o estudo procurava analisar o processo original e caracterizar o mesmo no que diz respeito às ineficiências das regras de validação implementadas e às falhas globais do processo. De seguida, foi necessário otimizar o fluxo de dados, e desenvolver e implementar uma solução que permitisse realizar um tratamento diário e constante aos dados, com base em condições favoráveis à disponibilização de relatórios auxiliares ao processo de decisão. Primeiramente, de forma a cumprir com o objetivo inicial, foi realizada uma contextualização à telecontagem e de toda a arquitetura do sistema de medição que lhe é inerente, de forma a compreender e analisar o processo original. De seguida, derivado do estudo realizado a processos de tratamento de dados, regras impostas e metodologias presentes na indústria, o diagrama de fluxo foi elaborado e a solução para a ferramenta estabelecida em Microsoft Excel©, com recurso à linguagem Visual Basic for Applications (VBA). Com o desenvolvimento de algoritmos capazes de validar e estimar os dados, foi possível identificar clientes validados e gerar relatórios que fomentaram a faturação com base em consumos reais e antecipação de anomalias. Com o propósito de perceber o sucesso da implementação da ferramenta foi calculado o rácio entre os clientes validados e invalidados. O rácio máximo de 18,42, atingido com o processo atual, comparativamente ao rácio máximo de 3,13, atingido com o processo anterior, permite concluir que o processo de obtenção e tratamento de dados foi otimizado.

A construção de uma conceptualização partilhada requer a colaboração entre todos aqueles que dela tirarão partido no futuro. Tendo isso em conta, é necessário envolver os participantes num processo de negociação com vista a obter acordos mais rápidos no que diz respeito aos resultados da conceptualização, como sendo especificações de alto nível para um dado domínio ß. Para suportar e melhorar tal processo, o presente documento tem como finalidade a apresentação da abordagem RecommendME, uma extensão do método ColBlend. Esta abordagem tem como inspiração alguns princípios e caraterísticas encontrados nos sistemas de recomendação, que, na nossa opinião, serão uma mais valia para o processo de construção de uma conceptualização partilhada, no sentido de que irão apoiar a rede colaborativa na tarefa de a desenhar, tornando-a uma conceptualização de alto nível do domínio que se pretende representar.

A adoção das plataformas sociais online como um espaço comum para a virtualização das identidades está também correlacionada com a replicação de riscos sociais do mundo real no mundo virtual. Com este aumento da presença online, alguns problemas como o bullying começam-se a intensificar. Cyberbullying é uma prática muito comum entre os jovens, tornando-se muito mais presente devido à sua constante atividade online, especialmente através das redes sociais. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta que combine técnicas de análise textual, visual e cognitiva sobre o conteúdo que seja disponibilizado online, de modo a ter um sistema inteligente e autónomo que consiga identificar e classificar uma possível situação de bullying. Pretende-se analisar o texto de uma publicação online, verificar a presença de pessoas em conteúdo multimédia e identificar os indivíduos envolvidos num possível caso de bullying, procurando mitigar futuras situações semelhantes.

In Europe, the first half of the twentieth century was characterize by the rise of authoritarian regimes that used cinema as a propaganda tool for the prosecution and consolidation of political power. Indeed, film conveyed images, symbols, myths to an extent and strength that no other media had. In Portugal, the 1930 and 1940’s represent one of the most significant phases, either because of the introduction/strengthening of the technology of sound cinema, whether by the action of the Secretariado Nacional de Propaganda, the propaganda instrument of Estado Novo. Among the multitude of ways that this organization resorted to spread the political message of Estado Novo, cinema in particular aroused the attention of its director, António Ferro, as a preferred mean of communication with the masses. This communication seeks to examine the role played by António Ferro in the national film scene. It intends to determine the nature and direction of his cinematographic vision, i.e., his ethical and aesthetic assumptions, firstly, and secondly, its political action towards the portuguese film industry, as director of the SPN / SNI, under the tutelage of Oliveira Salazar.

Despite the significant advances noted in semantic segmentation of aerial imagery, a considerable limitation is blocking its adoption in real cases. If we test a segmentation model on a new area that is not included in its initial training set, accuracy will decrease remarkably. This is caused by the domain shift between the new targeted domain and the source domain used to train the model. In this paper, we addressed this challenge and proposed a new algorithm that uses Generative Adversarial Networks (GAN) architecture to minimize the domain shift and increase the ability of the model to work on new targeted domains. The proposed GAN architecture contains two GAN networks. The first GAN network converts the chosen image from the target domain into a semantic label. The second GAN network converts this generated semantic label into an image that belongs to the source domain but conserves the semantic map of the target image. This resulting image will be used by the semantic segmentation model to generate a better semantic label of the first chosen image. Our algorithm is tested on the ISPRS semantic segmentation dataset and improved the global accuracy by a margin up to 24% when passing from Potsdam domain to Vaihingen domain. This margin can be increased by addition of other labeled data from the target domain. To minimize the cost of supervision in the translation process, we proposed a methodology to use these labeled data efficiently.

The combination of wireless sensor networks (WSNs) and 3D virtual environments opens a new paradigm for their use in natural disaster management applications. It is important to have a realistic virtual environment based on datasets received from WSNs to prepare a backup rescue scenario with an acceptable response time. This paper describes a complete cloud-based system that collects data from wireless sensor nodes deployed in real environments and then builds a 3D environment in near real-time to reflect the incident detected by sensors (fire, gas leaking, etc.). The system’s purpose is to be used as a training environment for a rescue team to develop various rescue plans before they are applied in real emergency situations. The proposed cloud architecture combines 3D data streaming and sensor data collection to build an efficient network infrastructure that meets the strict network latency requirements for 3D mobile disaster applications. As compared to other existing systems, the proposed system is truly complete. First, it collects data from sensor nodes and then transfers it using an enhanced Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RLP). A 3D modular visualizer with a dynamic game engine was also developed in the cloud for near-real time 3D rendering. This is an advantage for highly-complex rendering algorithms and less powerful devices. An Extensible Markup Language (XML) atomic action concept was used to inject 3D scene modifications into the game engine without stopping or restarting the engine. Finally, a multi-objective multiple traveling salesman problem (AHP-MTSP) algorithm is proposed to generate an efficient rescue plan by assigning robots and multiple unmanned aerial vehicles to disaster target locations, while minimizing a set of predefined objectives that depend on the situation. The results demonstrate that immediate feedback obtained from the reconstructed 3D environment can help to investigate what–if scenarios, allowing for the preparation of effective rescue plans with an appropriate management effort.

The growing trend to support parallel computation to enable the performance gains of the recent hardware architectures is increasingly present in more conservative domains, such as safety-critical systems. Applications such as autonomous driving require levels of performance only achievable by fully leveraging the potential parallelism in these architectures. To address this requirement, the Ada language, designed for safety and robustness, is considering to support parallel features in the next revision of the standard (Ada 202X). Recent works have motivated the use of OpenMP, a de facto standard in high-performance computing, to enable parallelism in Ada, showing the compatibility of the two models, and proposing static analysis to enhance reliability. This paper summarizes these previous efforts towards the integration of OpenMP into Ada to exploit its benefits in terms of portability, programmability and performance, while providing the safety benefits of Ada in terms of correctness. The paper extends those works proposing and evaluating an application transformation that enables the OpenMP and the Ada runtimes to operate (under certain restrictions) as they were integrated. The objective is to allow Ada programmers to (naturally) experiment and evaluate the benefits of parallelizing concurrent Ada tasks with OpenMP while ensuring the compliance with both specifications.

Os ciberataques já se verificam há alguns anos, mas foi nestes últimos anos que ganharam maior visibilidade. Num mundo interligado pela via digital, os atores maliciosos encontraram novas formas de ganhar dinheiro e notoriedade prejudicando organizações de vários tipos. A exploração de vulnerabilidades em sistemas informáticos e aplicações, o envio de e-mail com conteúdos aparentemente legítimos/normais mas que de facto escondem payload maliciosos, a cifra de dados e pedidos de resgate para reaver os mesmos, são alguns exemplos de ameaças cibernéticas que para muitas organizações e pessoas já se traduziu em ciberataque de facto, e consequentemente em impactos de foro económico, de reputação entre outros. Lidar com o problema não é fácil. À medida que se vão criando tecnologias de deteção e proteção, refinando processos e treinando pessoas para o fenómeno, os atores maliciosos procuram novas ferramentas, tecnologias e procedimentos para contornar as barreiras levantadas. Uma das tecnologias na área são os sistemas de sandbox. Tratam-se de sistemas isolados que permitem a análise de artefactos com o intuito de averiguar se os mesmos são ou não maliciosos. Neste trabalho analisámos vários sistemas de sandbox e apresentamos um protótipo funcional (cujo nome é WE-SAND) de uma aplicação que agrega vários sistemas de sandbox com o intuito de facilitar o processo de análise e de identificação de payload malicioso. Para a análise foi feito um levantamento dos sistemas de sandbox existentes e foram selecionados cinco destes sistemas. Sobre estes foram realizados testes utilizando artefactos propositadamente maliciosos e artefactos não maliciosos. A análise de eficácia revelou a existência de diferenças significativas entre os sistemas de sandbox. Apesar de alguns apresentarem boas taxas de deteção (acima dos 90%), existem artefactos maliciosos que não são detetados pelos sistemas de sandbox bem como existem artefactos não maliciosos a ser identificados como tal. Outra análise efetuada foi a medição do tempo requerido para a análise por cada sistema de sandbox. Com base nos resultados obtidos pela análise, procedeu-se ao desenho e implementação do WE-SAND. Trata-se de uma aplicação que agrega vários sistemas de sandbox (atualmente três, mas possível de ser estendido) que facilita o envio de artefactos para análise e recolha dos resultados da análise. O protótipo está funcional e a sua maturidade e adoção permitirá às organizações analisar o payload dos acessos com o exterior a fim de detetar e evitar a ocorrência de ciberataques realizadas com recurso a este tipo de técnica.

In Portugal eating out is a part of the lifestyle. People meet in coffee shops and restaurants, creating business opportunities for the owners of the places. In the summer season there are many bars that open their terrace service. Like many business, there are some ‘quiet times’ during the day – moments, when the place doesn’t receive so many clients. This project proposes an idea on how to maintain the efficiency of the outdoor service with possibly lower costs for the company. The application presented in the given project enables clients to make their requests directly from the table using a cellphone. In the next step the employee receives a notification with the request and he can prepare and deliver the order. Combining Proximity Communication Technologies and a web and mobile application, the communication between a client and an employee may turn out to be fast and comfortable. This solution can have an impact on the number of employees during a calmer time. It is also expected that the client will be able to receive his order in the faster way, through the implemented innovation.