Repositório RCAAP

A doença inflamatória intestinal (DII) é uma das doenças graves que influenciam a saúde e a qualidade de vida de milhões de pessoas em todo o mundo. É dividida em duas principais doenças Crónicas: colite ulcerosa (CU) e doença de Crohn (DC). A etiologia da DII ainda não é conhecida. No entanto, diferentes estudos mostraram que esta é afetada por fatores imunológicos, genéticos e ambientais. Tanto a CU como a DC são caracterizadas por inflamação crónica do trato gastrointestinal. Na CU, a inflamação começa distalmente no reto e estende-se proximalmente ao cólon; a DC pode afetar todo o trato gastrointestinal, da boca ao ânus. Com foco na CU, o Canadá tem a maior incidência e prevalência, seguido pelos EUA, países escandinavos, Finlândia, Reino Unido e Austrália. A terapia convencional da CU consiste em aminossalicilatos, corticosteroides e imunomoduladores. Devido aos seus imensos efeitos adversos e elevado custo, essas opções terapêuticas não são suficientemente bem-sucedidas e levam ao insucesso do tratamento após algum tempo. Acredita-se que os produtos à base de plantas e plantas medicinais sejam uma importante alternativa para o tratamento desta condição. Este estudo tem como objetivo rever a literatura sobre plantas e produtos vegetais que podem desempenhar um papel no tratamento da colite ulcerosa. Inclui os últimos 20 anos, concentrando-se mais na literatura de 2010 a 2021. Foram publicados muitos estudos experimentais in vivo/vitro e ensaios clínicos de plantas de produtos vegetais. Apesar de alguns dos mecanismos de ação das plantas estudadas serem conhecidos. Ainda assim, plantas e produtos vegetais têm resultados significativos em casos de colite experimental ou de ensaios clínicos, cujo mecanismo de ação permanece desconhecido ou merece maiores especificações. O resultado desta revisão de literatura está organizado em três divisões principais: plantas e produtos vegetais que melhoram a colite experimental, algumas formulações à base de plantas e plantas e produtos vegetais em ensaios clínicos. Existem vários resultados e benefícios obtidos em cada uma dessas categorias. É de salientar a formulação à base de plantas KM1608, derivada de Zingiber officinale, Terminalia chebula e Aucklandia lappa. Esta formulação à base de plantas na dose de 600 mg/kg resultou em melhores parâmetros para muitos índices usados para avaliar a colite experimental induzida por TNBS em comparação com 5-ASA e prednisolona. Portanto, estudos futuros devem concentrar-se mais na terapia de múltiplos alvos, uma vez que apenas uma terapia alvo nestas doenças complexas não obteve sucesso. É necessário mais investimento na investigação neste campo para obter resultados satisfatórios para construir uma guideline de tratamento mais segura e bem sucedida para a colite ulcerosa.

Contextualização. A vacinação é a maneira mais eficaz de prevenir infeções graves por influenza, especialmente naqueles que pertencem a grupos de risco. Contudo, as taxas de vacinação mantêm-se abaixo das metas desejadas. Para combater esta problemática, os farmacêuticos têm ganhado o poder legal de praticar o ato de vacinação em diversos países, incluindo Portugal. Objetivos. Avaliar o papel do farmacêutico enquanto prestador do serviço de vacinação contra a gripe sazonal, do ponto de vista internacional e nacional. Adicionalmente, pretendeu-se determinar o impacto da extensão do programa de vacinação contra a gripe sazonal do Serviço Nacional de Saúde às farmácias comunitárias de Loures. Métodos. Foi realizada uma revisão abrangente da literatura. Todos os artigos que correspondessem aos critérios de inclusão foram considerados. Para o segundo capítulo, dados relativos às práticas portuguesas de vacinação foram reunidos e analisados, a fim de se caraterizar o serviço de vacinação nas farmácias. Por fim, um caso de estudo foi apresentado. Uma metodologia antes e depois foi usada para avaliar o impacto do projeto na cobertura vacinal e no número de inoculações. Outros resultados foram considerados: a caraterização sociodemográfica dos indivíduos vacinados, a sua satisfação, tempos de espera e tempo e meios de transporte usados na deslocação à farmácia. Resultados. Um total de 36 artigos científicos foi incluído na revisão. Os farmacêuticos demonstraram ser um recurso valioso enquanto prestadores do serviço de vacinação contra a gripe sazonal, uma vez que aumentam o acesso e a satisfação dos utentes, enquanto aliviam a pressão de trabalho das unidades de saúde primárias. A primeira campanha de vacinação nas farmácias foi implementada em 2008. Dez anos depois, em Loures, as mesmas condições de vacinação oferecidas nos centros de saúde foram aplicadas às farmácias, resultando num total de 17 308 vacinas SNS administradas e em satisfação e grau de acesso elevados. Conclusões. Os farmacêuticos têm potencial para melhorar o serviço de vacinação em diversas vertentes. No futuro, devem continuar a ser considerados e encorajados a fazer parte desse processo. A extensão da iniciativa de Loures a todo o país deve ser considerada.

Na última década registou-se um aumento do investimento nas tecnologias de informação com o objectivo de dotar as empresas de aplicações adaptadas às suas necessidades internas, maximizando o capital humano e tornando-as mais competitivas. Dessa forma, surgiu um conceito cada vez mais importante para as necessidades internas das empresas, o conceito de portal Employee Self Service. Um portal Employee Self Service (em português, portal do colaborador ou portal corporativo) é uma ferramenta que introduz práticas de trabalho colaborativo, agiliza processos administrativos, financeiros e de recursos humanos, aumentando a produtividade e reduzindo os custos associados a estes processos, facilita o acesso e partilha de informação, e aumenta a satisfação dos colaboradores. Este documento descreve o trabalho realizado no âmbito da disciplina Projecto em Engenharia Informática do Mestrado em Engenharia Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. O trabalho consistiu no desenvolvimento de novas funcionalidades para portais Employee Self Service, entre as quais se destaca, pelo número de processos e colaboradores envolvidos, a funcionalidade de pedido de serviços de recursos humanos desenvolvida para o portal do colaborador da PT Comunicações.

Dentro do panorama da Ciência da Informação, a Arquivística tomou protagonismo no que concerne em fazer face à gestão documental nos arquivos. Em particular, no caso dos arquivos pessoais, verifica-se uma falta de compreensão relativamente aos seus contextos de produção e ao seu potencial informacional, o que abriu caminho para este estudo em que se explora o tratamento arquivístico da informação presente no arquivo pessoal de Manuel Tito de Morais, um político da ala socialista em Portugal. O presente relatório de estágio revolve em volta deste arquivo pessoal, assente em num objetivo geral: o estudo e análise do arquivo pessoal de Manuel Tito de Morais para a reconstrução dos eventos da sua vida para dar resposta à pergunta de partida que deu início a esta investigação: “Através do estudo do arquivo pessoal de Manuel Tito de Morais, que mais informação se pode retirar sobre vários eventos da sua vida?”. A partir destes objetivos, surgiram mais tarefas no formato dos objetivos específicos como: a realização de uma análise documental no arquivo pessoal, a validação dos dados resultantes desta análise documental com apoio da bibliografia encontrada e a conceção a partir destes resultados, de uma proposta de reconstrução da vida de Manuel Tito de Morais no formato de um estudo biográfico e a produção de instrumentos sinópticos (um quadro cronológico) através deste estudo. Entre estes, outros objetivos específicos passaram por fazer uma verificação ao quadro de classificação pré-existente enquanto uma representação de toda a informação presente no fundo documental, fundamentar o uso destes arquivos pessoais como fontes de informação importantes através da sua organização e descrição, por último, a análise de como os arquivos pessoais são marcados pelas memórias individuais dos produtores/detentores, de que forma são representadas e perceber que contributo podem trazer à memória coletiva. Este trabalho foi desenvolvido com um paradigma interpretativo e utilizando como métodos de recolha de dados, a revisão de literatura e a investigação documental do arquivo pessoal em estudo. O trabalho realizado consistiu no estudo da vida do detentor para melhor se compreender o arquivo e o seu contexto de produção, além de facilitar uma visão geral sobre a organização deste fundo. Depois, no tratamento arquivístico para o estudo do arquivo pessoal em si, para a análise e tratamento da informação que ajuda a refletir na história política portuguesa do século XX como a conhecemos atualmente.

A COVID-19 foi declarada pela OMS como doença pandémica em março de 2020, constituindo atualmente um dos maiores problemas de saúde pública a nível global. Deste modo, é fundamental a aplicação de métodos que possibilitem um melhor conhecimento sobre os processos de difusão do vírus a nível espacial e espaciotemporal. Neste sentido, procurou-se compreender a distribuição espacial e a influência da mobilidade nos processos de difusão da patologia COVID-19 em Portugal Continental a nível municipal; identificar os padrões espaciotemporais de propagação do vírus; efetuar uma análise de risco por setor de atividade e determinar o possível comportamento futuro da incidência de casos. Assim, verificou-se que a maioria dos hotspots de casos ocorrem nas Áreas Metropolitanas. A análise espaciotemporal identificou a maioria dos municípios como oscillating hotspots. A probabilidade de densidade de casos apresenta um padrão de distribuição semelhante à exceção do setor dos Estudantes que apresentam uma maior probabilidade nos municípios do interior do país. O modelo preditivo apresentou um erro reduzido, e prevê que o número de casos continue a oscilar.

Apesar de vários determinantes se relacionarem significativamente com a incidência espacial da COVID-19 em todo o mundo, estes continuam a ser pouco conhecidos e necessitam de uma maior exploração. Neste estudo, analisamos os padrões espaço temporais da incidência de COVID-19 a nível municipal e testamos as relações significativas entre estes padrões e os fatores ambientais, socioeconómicos, demográficos e de mobilidade humana, a fim de identificar os principais fatores determinantes da incidência da COVID-19 ao longo do tempo e do espaço. Utilizou-se um modelo generalizado de efeitos mistos, que responde por zero casos inflados e autocorrelação espacial para identificar relações significativas entre a incidência espaço temporal e o conjunto considerado de fatores impulsionadores. Algumas destas relações foram particularmente consistentes ao longo do tempo, incluindo a “percentagem de emprego nos serviços”; “tempo médio de deslocação por transporte individual”; “percentagem de emprego no setor agrícola”; e “dimensão média da família”. A comparação entre as medidas preventivas em Portugal e os resultados do modelo mostra claramente que a incidência da COVID-19 varia à medida que estas medidas foram impostas ou retiradas. Isto mostra que este modelo pode ser um instrumento útil para ajudar os decisores na definição de políticas de prevenção e/ou mitigação.

As doenças respiratórias são a terceira causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia, em particular, tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias. Trata-se de uma doença com elevado número de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. OS modelos usados permitiram identificar os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxilio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes.

Este estudo tem o intuito de compreender o impacte que o ambiente urbano tem na felicidade dos indivíduos na cidade de Lisboa no ano de 2019. A análise do bem-estar com recurso à rede social Twitter permite identificar os locais em que o bem-estar (sentimento positivo) e mal-estar (sentimento negativo) predominam. Contudo, as pessoas recebem diferentes tipos de informação sensorial de um espaço, tornando-se desafiador determinar quais os aspetos da experiência no ambiente urbano que afetam o bem-estar. Este estudo explora a utilização de um modelo de machine learning juntamente com uma abordagem de modelo-agnóstico de modo a aumentar a compreensão das condições dos ambientes urbanos que podem explicar as variáveis que influenciam o sentimento. Os resultados deste estudo demonstram que os lisboetas são felizes na proximidade de espaços verdes e em locais populares. Tendo-se concluído que os dados do Twitter são um bom proxy para a análise de sentimento e que os modelos agnósticos, principalmente o SHAP, desempenham um papel fundamental neste tipo de análise.

To create a land use/land cover (LULC) map from a satellite image, we can follow a supervised classification approach if we know what classes exist in the study area and if we have representative training samples for each class. However, in heterogeneous biophysical environments, the wide range of spectral signatures among LULC classes can bias the classification results. In this study, we generated training samples from the official 2015 Portuguese Land Cover Map (COS). In spite of the viability of this source of information (official reference data), we faced some problems with corrupted data and an unbalanced number of training samples per class. As such, we explored the K-means clustering technique in order to understand whether the data had critical issues and to select the most representative training samples by class for satellite imagery classification. We investigated the potential of this technique for LULC classification in a predominantly rural region characterized by a mixed agro-silvo-pastoral environment, which means there is a broad range of spectral signatures for each LULC class. Two image classifications for 2015 were performed using the random forest classifier. The first was done by using the most representative training samples selected from the statistical analysis, and the other was done by using the full generated training set (original training set). Ultimately, the present study demonstrates the improvements in overall accuracy between both image classifications (+8%), showing that the applied methodology has a positive impact on the results.

Studying the spatial structure of destinations has long been considered an important topic on tourism research. Researchers focus their attention on the analysis of tourism consumption and production. Recent studies found that non-traditional data, either from social media or peer-to-peer digital platforms, is useful for managing and monitoring tourism activities on dynamic destinations such as cities. However, more research is needed to address data reliability since it is important to understand the strengths and limitations of this novel data. This paper compares visitor counts to Lisbon city identified by their digital footprints on social media (i.e., visitors’ geotagged photos from Flickr) with official hotel occupancy rates, as well as the accommodation supply from Airbnb listings with local accommodation official statistics. Findings demonstrated that the number of visitors identified by their digital footprints matches relatively well the visitation pattern reproduced by hotel occupancy rates. Datasets representing the accommodation supply uncovered the spatial concentration of local lodgings, not exclusively in the well-known tourist areas. Despite the strong correlation between datasets, there are some areas where the lodging counts deviate significantly, as we move from the periphery to tourism cores. Results showed the value of data from social media and peer-to-peer digital platforms as proxy for monitoring city tourism activities.

In recent decades, the abandonment of agricultural land has been an international trend. In Portugal, the same occurred confirming marked changes in the agricultural landscape. With this study, we intend to identify the major changes that occurred in the agricultural areas of the largest district of Portugal - Beja - that has agriculture as economic background. Particularly, we analysed the spatiotemporal transitions of land with natural propensity or use for agricultural activities (namely, Arable land, Olive groves, Vineyards, Other permanent crops, Pastures and Heterogeneous agricultural areas) and we calculated a transition probability matrix to get a possible future scenario of the main agriculture transitions for the year of 2024, using GIS and the Markov chain model. Data from CORINE land cover for 2000, 2006 and 2012 years were used to evaluate the main changes. The analysis results show that in these 12 years, the land use type of approximately 12.9% of the territory has been changed. Despite the decrease in agricultural areas, they continue to predominate in Beja territory, occupying more than 67% of the total area. It is worth noting that Olive groves crops were the agriculture land type that increased the most between 2000 and 2012 (about 3%). Regarding the future agriculture transitions, we highlight the possible transition nearly of 13.3% among land uses between 2012 and 2024, of which the 10.5% correspond to agricultural areas. The agricultural land type that will undergo major changes is the Other Permanent crops since it has a probability of 39% to transit to other use.

In this study, we created a continuous quantitative series that discriminate Portuguese annual production values at the district level, for about 160 years using a GIS-based spatial analytical technique. For the first time, it was obtained a series of annual production for eleven products: wheat, maize, rye, barley, oats, rice, wine, olive oil, potatoes, beans and grain. In spite of the limitations, the clarity and expressiveness of the spatial representation were observed, which allowed understanding the general characteristics of the distribution of the production and the relative densities, facilitating the reading of the data that gather information of the agricultural production for about 160 years (between 1850-2009).

O turismo como indústria internacional e maior fornecedor de empregos do planeta, possui uma maior variedade de stakeholders quando comparado com outras indústrias definem quatro grupos de stakeholders: a população local, os turistas, promotores de turismo e empresários (e.g. serviços de alojamento, restauração, transporte, atividades culturais e de lazer, etc.) e órgãos públicos (e.g. governos locais. Ministérios, universidades, associações, etc.). Vários autores defendem um maior envolvimento dos stakeholders nos processos de planeamento e gestão de destinos e comunidades turísticas. Alguns dos benefícios do planeamento participativo são referidos pelo autor, entre eles: o fortalecimento da democracia, maior riqueza de informação utilizada nos processos de decisão e melhor coordenação entre políticas adotadas e os interesses dos stakeholders. O conhecimento de como os turistas valorizam diferentes atividades e recursos das áreas de destino, permite aos agentes da comunidade e do turismo, desenvolver estratégias que contribuam para maximizar os benefícios dos programas de turismo e reduzir as consequências negativas, contribuindo para um equilíbrio entre os desejos dos residentes e as preferências dos turistas. Compreender as preferências geográficas dos turistas e como este usam o espaço é fundamental para a administração, planeamento e marketing dos locais de destino, sendo um importante contributo para a organização de instalações e serviços fundamentais ao funcionamento da atividade, assim como a gestão de diversos impactos. A imagem que o turista tem de um destino é um elemento relevante, que deve ser considerado no planeamento turístico, tendo em conta que as despesas dos visitantes têm impactos na economia local, e uma perspetiva positiva de um destino estimula estadias mais longas e consequentemente mais gastos. Criar interações positivas entre residentes e turistas estrangeiros é outro especto fundamental para alcançar e manter o desenvolvimento sustentável do turismo Esta comunicação tem como objetivo geral demonstrar as possibilidades oferecidas pelas fontes de informação emergentes (e.g. big data) e analisar o comportamento espácio-temporal dos turistas no Litoral Alentejano. Para concretizar esta ambição, serão seguidos os seguintes objetivos específicos: i) Identificar padrões espaciais dos turistas; ii) Quantificar a capacidade de atração dos pontos de interesse; iii) analisar a variação espácio-temporal da procura turística; e iv) Avaliar a relação entre a perceção dos turistas e dos decisores.

As tecnologias normalizadas baseadas nos sistemas Web Service, têm vindo a facilitar o uso de dados geográficos na Internet, através do acesso, selecção e apresentação da informação. Apesar de permitir a transferência de grandes quantidades de informação, também é necessário facilitar a sua redução sobretudo em ambientes móveis, de acordo com as necessidades dos utilizadores, para que seja possível apresentar a informação de um modo mais eficiente. As limitações impostas pelos dispositivos móveis quando comparados com os computadores de secretária em termos de memória, autonomia, resolução, número de cores e velocidade de processamento, sugerem que é necessário determinar mecanismos que permitam ao utilizador obter e visualizar informação de modo eficaz e eficiente. Este projecto descreve a experiência obtida e o trabalho realizado, na manipulação da informação geográfica, de modo a permitir a edição de referências visuais existentes num mapa. A manipulação da informação, refere-se à possibilidade de retirar ou adicionar camadas de informação. Estas camadas são acedidas em tempo real, de acordo com as preferências dos utilizadores, e sobre estas existe a possibilidade de seleccionar quais os atributos mais relevantes para a realização de uma dada tarefa. Deste modo, a análise e percepção dos dados torna-se menos confusa. Como proposta de solução, foi desenvolvido um protótipo. O desenvolvimento foi direccionado para a visualização da informação geográfica em dispositivos móveis. Os componentes essenciais da arquitectura seguem os modelos definidos pelo OGC (Open Geospatial Consortium), WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service) e SLD (Styled Layer Descriptor). Estes modelos normalizados permitem a edição e partilha de informação geográfica na Web, para além de permitirem seleccionar o modo como os dados são apresentados num mapa. The technologies based on standard Web Service systems, have facilitated the use of geographic data on the Internet through access, selection and presentation of geographyc information. Although the transfer of large amounts of information is allowed, it is also necessary to simplify that information, specially in mobile environments, according to the needs of users, in order to present the information more efficiently. The restrictions imposed by mobile devices devices when compared to desktop computers in terms of memory, battery, resolution, number of colors and processing speed and power, suggest that it is necessary to establish mechanisms that allow the user to retrieve and view information effectively and efficiently. This project describes the experience acquired and the work performed concerning the handling of geographic information, in order to enable the edition of existing visual references on a map. The manipulation of information refers to the possibility of removing or adding layers of information to a map. These layers are accessible in real time according to user preferences, and it is possible to select which attributes are most relevant to the performance of a particular task. Thus, the analysis and understanding of data becomes less confusing. In order to prove this concept, a prototype was developed. The development was directed to the visualization of geographic information on mobile devices. The essential components of the software architecture underlying the prototype developed are based on the formats defined by the OGC (Open Geospatial Consortium), WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service) and SLD (Styled Layer Descriptor). These standard formats allow the sharing and edition of geographic information in the Web and provide several means for the presentation of geografical information on maps.

A análise às alterações do uso e ocupação do solo na Europa permitiu destacar o aumento das áreas florestais em detrimento dos solos agrícolas. Em Portugal, verifica-se a mesma tendência, confirmando-se marcantes alterações na paisagem agrícola. Com este estudo, pretendemos identificar as principais alterações que ocorreram nas áreas agrícolas do maior distrito de Portugal - Beja - que tem a agricultura como pano de fundo económico. Particularmente, analisaram-se as transições espácio-temporais do uso e ocupação do solo com propensão natural ou uso para atividades agrícolas (designadamente, “Terras aráveis”, “Olivais”, “Vinhas”, “Outras culturas permanentes”, “Pastagens” e “Áreas agrícolas heterogêneas”) e calculou-se uma matriz de probabilidade de transição para obtenção de um possível cenário futuro das principais transições agrícolas para o ano de 2024, utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) e as cadeias de Markov. Para avaliar as principais alterações foram utilizados dados CORINE Land Cover (CLC) para os anos de 2000, 2006 e 2012. Os resultados da análise revelam que, em 12 anos, aproximadamente 13% do território sofreu alterações de uso e ocupação do solo. Apesar da diminuição dos solos agrícolas, estes continuam a evidenciar-se no território de Beja, ocupando mais de 67% da área total, com a predominância das “Terras aráveis” que estão dispersas por grande parte deste território. Em relação às futuras transições agrícolas, destaca-se a possível transição de cerca de 13% entre os usos do solo, dos quais 10,5% correspondem a solos agrícolas. A metodologia aplicada neste estudo evidenciou a alta aplicabilidade e flexibilidade das cadeias de Markov, e revelou-se útil para a monitorização e avaliação das alterações de uso e ocupação do solo, bem como para a projeção de tendências futuras.

O aumento da disponibilidade e do volume de dados provenientes de deteção remota permitem monitorizar e mapear as alterações do uso e ocupação do solo que ocorreram durante as últimas décadas. O principal objetivo deste estudo é classificar o uso e ocupação do solo, e analisar as mudanças espácio-temporais entre 2000 e 2017, com foco nos solos agrícolas, numa área localizada no distrito de Beja, Alentejo, Portugal. Para classificar e monitorizar a dinâmica do uso e ocupação do solo, utilizou-se o algoritmo de classificação Time-Warped Dynamic Time Warping (TWDTW) por forma a analisar as variações sazonais dos tipos de vegetação natural e cultivada. Através dos dados de imagens de deteção remota, foram identificadas cinco classes de uso e ocupação do solo: Terras Agrícolas Heterogéneas, Olival, Pastagens permanentes, Floresta e Água. A análise de desempenho e sensibilidade do método para cada classe apresentou um elevado intervalo de confiança já que, ao selecionarmos aleatoriamente 10% dos nossos pontos de amostra para criar padrões temporais, obteve-se uma exatidão global de pelo menos 71,5% na classificação do uso e ocupação do solo, com um nível de confiança de 95%. Os resultados da classificação revelam que em 18 anos houve consideráveis alterações no uso e ocupação do solo, destacando-se as alterações nos padrões temporais do Olival. Com este estudo concluiu-se que o algoritmo TWDTW é capaz de classificar convenientemente o uso e ocupação do solo, permitindo obter um quadro geral das principais transformações espácio-temporais ocorridas numa área caracterizada por distintas práticas agrícolas.

O setor do retalho, principalmente o alimentar, é um mercado muito competitivo, com elevados volumes de negócio, tornando-o num mercado muito atrativo. Ao longo do tempo, este setor foi dominado pela diversificação. Os grandes grupos retalhistas começaram com pequenas superfícies comerciais de bairro e passaram para os hipermercados, transitando para as médias superfícies, como os supermercados, e ainda para as superfícies de produtos de baixo preço (hard discount). Atualmente, devido ao crescimento contínuo e veloz da competitividade entre as organizações, os grandes grupos têm apostado novamente nas lojas de proximidade para maximizar a sua eficiência e os seus lucros, tomando partido da máxima proximidade com os seus clientes. A introdução da informação geográfica e aspetos espaciais nas empresas, ofereceram elementos indispensáveis à definição de estratégias. Com a utilização de dados provenientes de diversas fontes, as empresas conseguiram obter insights que não conseguiriam obter sem a componente espacial e puderam utilizá-los para otimizarem os seus negócios. Este artigo teve como objetivo o desenvolvimento de uma proposta de localização para novos estabelecimentos comerciais de proximidade. Para isso pretendeu-se observar a distribuição dos estabelecimentos comerciais em Portugal Continental, com especial incidência sob uma das maiores cadeias de distribuição alimentar em Portugal; com a utilização de técnicas de cartografia dasimétrica pretendeu-se obter uma maior precisão na distribuição da população, de modo a definir mais concretamente a procura pelos estabelecimentos comerciais; assim como comparar as diferenças que os modelos estatísticos preditivos provocam na modelação do território e como estes vão influenciar na escolha das novas localizações para estabelecimentos comerciais de proximidade; e, por fim, com os modelos localização-alocação estudou-se a viabilidade das possíveis localizações para os novos estabelecimentos. Estes modelos vieram a demonstrar que apesar da grande quantidade de lojas existentes na Grande Lisboa, é nesta área onde se deve apostar para a abertura de novos estabelecimentos comerciais de proximidade.

La proximidad de los espacios protegidos a áreas urbanas con fuerte dinamismo demográfico y socioeconómico puede acelerar ciertos procesos de cambio en el paisaje que intensifiquen las presiones sobre el mantenimiento de determinados valores tanto naturales como histórico-culturales que atesoran. Tal podría ser el caso del Parque Natural da Arrábida, situado en el suroeste de la península de Setúbal (Portugal) y a tan sólo 40 kilómetros de la capital del país. Los estudios más recientes de cambios de usos y coberturas del suelo han identificado las grandes transformaciones que se han producido en este espacio protegido desde mediados del Siglo XX, constatando procesos de abandono agrícola, incremento de usos antrópicos e incidencia de los incendios forestales en el paisaje. Además, en los últimos años se están acentuando la presión demográfica y el crecimiento urbano e industrial de la zona. El objetivo de esta comunicación será estudiar las posibles conexiones que se pueden establecer entre la evolución del paisaje de Serra da Arrábida con las dinámicas socioeconómicas de su entorno más próximo. Esto se llevará a cabo, por un lado, con el estudio de los cambios de usos y coberturas del suelo tanto del Parque Natural de Arrábida como de los municipios que conforman su área de influencia socioeconómica entre los años 1995 y 2015. Por otro lado, se realizará un análisis estadístico de indicadores demográficos y socioeconómicos para estudiar cómo ha sido la evolución del ámbito en los últimos años. Con todo ello se identificarán los principales cambios en el paisaje y se analizará la evolución socioeconómica del área de influencia socioeconómica de la Serra da Arrábida, en el periodo temporal más reciente, para poder establecer qué procesos transformadores están ejerciendo presión y/o amenazan los valores tanto naturales como histórico-culturales de este espacio protegido.

This paper will have three parts: after this brief introduction, the second part will present the main subjects previously referred, divided in three subjects. The first is a presentation of the regions in study through the context of its conditions within the Cohesion Policy and the regional planning system that frame the regional territorial policy; the second is focused on an analysis of the coherence among the diagnosis and the objectives set came from the territorial planning documents at national and regional scales, and after that, it will be done an analysis of the approved projects framed by the Portuguese NSRF 2007-2013 for the two regions in study. The last part is addressed to some final notes.

Portuguese soil map coverage remains incomplete, while the existing cartography has some shortcomings. Artificial Neural Networks (ANN) are advanced computer-based techniques which are being used for Digital Soil Mapping (DSM). These techniques allow mapping soil classes in a cheaper, more consistent and flexible way, using surrogate landscape data. This work compares the performance of two ANN approaches, Multi-layer Perceptron (MLP) and Self-Organizing Map (SOM), for DSM. The tests were carried out in IDRISI Taiga for three catchments in Portugal and one in Spain, using different sampling designs to obtain the training sets. Results reveal that best ANN performance is obtained with a MLP model rather than a SOM model, independently of data transformation and sampling method. However, MLP is also the most sensitive method to the data used to develop the models.