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A Equação Universal de Perdas de Solos (EUPS) de Wischmeier & Smith (1978), inicialmente desenvolvida para estimativa quantitativa de perdas de solos para pequenas áreas, hoje é amplamente utilizada para avaliação qualitativa de predição de perdas de solos por erosão laminar em grandes áreas, com o objetivo de se avaliar e identificar áreas susceptíveis à erosão, de forma rápida e econômica, visando o planejamento ambiental. Neste trabalho foi aplicada a EUPS para identificar qualitativamente áreas susceptíveis a erosão laminar na região do Alto Parnaíba (PI-MA). Em termos específicos foram utilizadas diferentes metodologias para os cálculos dos fatores R (krigeagem e IDW) e LS (mapa de área de contribuição pelos métodos D8 e D”), com a utilização de SIG, visando identificar as que melhor se aplicam a grandes áreas, e somado a estes dois fatores, foi aplicado um fator de correção em áreas com grades com resolução espacial superiores à 100 m. Assim, mapas temáticos existentes, juntamente com informações de solos, uso da terra, relevo e clima, foram utilizados para a obtenção de mapas identificando áreas susceptíveis à erosão atual e potencial nesta região. Chegou-se à conclusão que a metodologia que melhor se aplica ao cálculo do fator R (erosividade) foi a que utiliza Krigeagem Ordinária, e para o fator LS, a metodologia que utiliza mapa de área de contribuição obtida pelo método D”. As áreas mais críticas, com relação a perdas de solos estão associadas a elevadas declividades, NEOSSOLOS e uso e manejo inadequados. A metodologia se mostrou válida, uma vez que os pontos onde se encontram os maiores índices de perdas de solo foram comparados a pontos observados in loco, mostrando boa correlação com as estimativas obtidas. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Sociologia, 2012.

Dissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Biologia Molecular, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Economia, 2011.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Bioética, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, 2008.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2012.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Biologia Animal, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Psicologia Clínica e Cultura, 2011.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, 2011.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, 2012.

Dissertação (mestre)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, 2011.

Dissertação(mestrado)—Universidade de Brasília. Programa de Pós-Graduação em Economia do Setor Público, 2010.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Botânica, 2011.

Esse artigo objetiva aplicar a análise multivariada para a descrição e classificação dos dados morfométricos de bacias de drenagem. A metodologia pode ser subdividida em quatro etapas: (a) elaboração do Modelo Digital de Terreno (MDT)hidrologicamente correto, (b) delimitação dos limites da bacia a partir do MDT de acordo com a ordem fluvial de Strahler, (c) determinação dos atributos morfométricos da bacia de drenagem, e (d) análise multivariada (análise fatorial e análise de grupos). A elaboração do MDT considerou os seguintes procedimentos: preenchimento de depressões, aprofundamento da rede de drenagem, direção de fluxo e determinação do fluxo acumulado. As medidas morfométricas das bacias incluíram nove fatores: elevação (média, ponto mais alto e mais baixo), amplitude de elevação (diferença entre o ponto mais alto e baixo na bacia), declividade, curvatura, área, perímetro e índice de circularidade. A análise multivariada foi utilizada para simplificar e organizara grande quantidade de dados. Como resultados foram encontradas 1.773 bacias de primeira ordem fluvial. 536 de segunda ordem fluvial e 136 de terceira ordem fluvial. A ACP reduziu os atributos morfométricos das bacias de drenagem em três componentes principais, com alta percentagem da variância original. A análise de cluster aglutinou as bacias com padrões morfológicos similares. A classificação das bacias apresenta as unidades geomorfológicas com forte controle geológico. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT

Neste trabalho é proposta uma metodologia para a análise de mistura espectral a partir de dados TM-Landsat. A área selecionada na imagem abrange áreas de reserva e de agricultura, em Brasília, DF. O procedimento adotado para a detecção dos membros finais (pixels puros) na imagem TM-Landsat foi o mesmo utilizado para o tratamento de dados hiperespectrais, com adaptações específicas. Inicialmente foi feita a conversão dos Números Digitais para valores de reflectância e então foi feita a identificação dos membros finais na área selecionada. A conversão dos Números Digitais em valores de reflectância permitiu a comparação dos espectros obtidos com os de bibliotecas espectrais, os quais auxiliaram na identificação. Para essa área, os membros puros identificados foram: vegetação verde, vegetação não fotossinteticamente ativa, solo e queimada. Foi utilizado o classificador espectral SCM (Spectral Correlation Mapper) para mostrar a disposição dos membros puros na imagem. O uso do procedimento dedetecção dos membros finais antes da classificação revelou-se interessante porquea juda da determinação de amostras para a classificação. Com o uso da análise de mistura espectral, a classificação torna-se mais fiel à concepção do pixel, que pode conter mais de uma classe. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT

No processo de obtenção de terras para a Reforma Agrária pode have rdivergência de informações entre o Laudo de Vistoria e a situação em que o imóvel se encontra no momento em que o proprietário contesta. Desta forma, a análise multitemporal de imagens de satélite vem sendo utilizada para subsidiar a fase judicial da obtenção de terras. Por outro lado, é importante estabelecer critérios para que essas imagens possam ser comparadas. Neste trabalho é proposta uma metodologia para otimizar a ánalise multitemporal de imóveis rurais, composta pelas seguintes etapas: (a) aquisição de imagens relativas à três datas distintas, (b) normalização das imagens pelo emprego da conversão dos níveis de cinza para valores de reflectância,(c) emprego do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e (d) análise comparativa das datas de forma integrada por meio da composição colorida das imagens NDVI. Esse procedimento proporcionou a comparação de imagens de datas diferentes. A visualização das mudanças de cobertura e uso da terra em uma única imagem proporciona subsídios à fase judicial da desapropriação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT