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A new species of Chaunus, apparently related to Chaunus arenarum, Chaunus rubescens, and Chaunus achavali is described. The new species occupies Cerrado habitats in southwestern Piauı´ and Bahia states and in northwestern Minas Gerais state, Brazil. The species is characterized by anterior interruption of the supraocular crest; weakly developed cranial crests; short and robust limbs; several pointed spiculae on dorsum, head, and limbs; male coloration; small to medium size; and by the short and narrow head.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Educação, Programa de Pós-Graduação em Educação, 2011.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Bioética, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Sociais, Centro de Pesquisa e Pós-Graduação sobre as Américas, Programa de Mestrado em Ciências Sociais, Estudos Comparados sobre as Américas, 2012.

As imagens hiperespectrais são muito suscetíveis às interferências de ruídos, o que dificulta a identificação e a quantificação mineral. Portanto, torna-se fundamental o emprego de técnicas para minimizá-los. Um eficiente procedimento matemático para redução de ruídos é a Fração de Ruído Mínima (MNF). Esse método é derivado e análogo à transformação Análise de Componentes Principais, distinguindo-se por promover a maximização do ruído ao invés da variância dos dados, o que proporciona um ordenamento que reflete a qualidade das imagens. A transformação MNF pode ser subdividida em quatro etapas: a) obtenção de uma amostra do ruído; b) formulação de um índice de fracionamento do ruído; c) implementação de uma função de transformação linear no molde da APC, e d) inversão do MNF considerando apenas as informações de sinais. No presente trabalho é proposta uma metodologia de MNF seqüencial, utilizando referências internas e externas da imagem. Como referência externa foi utilizada a referência escura coletada durante o vôo simultaneamente à obtenção da imagem. A referência interna foi obtida por técnicas estatísticas para a segmentação da fração do ruído em relação ao sinal. Três tipos de ruídos podem ser definidos conforme a variância e correlação: a) ruídos não-correlacionados e com igual variância; b) ruídos altamente correlacionados; e c) ruídos com matriz de covariância desconhecida. Para as imagens AVIRIS pode-se esquematizar um procedimento seqüencial de MNF com duas etapas, sendo que, na primeira, são eliminados os ruídos de referência interna e na segunda, os de referência externa relativos ao ruído instrumental. Esse procedimento permite distinguir diferentes tipos de ruídos e eliminá-los seqüencialmente, de forma simples e eficiente.

A representação topográfica é um importante parâmetro para compreendero funcionamento dos geossistemas e ecossistemas. O modelo digital de terreno (MDT)é uma representação numérica da topografia com simples estrutura de dados e ampla-mente acessível que se torna uma popular ferramenta para a caracterização da paisagem.Assim, o MDT é um dos mais importante parâmetro no modelamento ambiental comSistema de Informação Geográfica. As aplicações do MDT são muito diversas comomodelamento hidrológico, análise da distribuição do solo, estudos climáticos, análisetectônica entre outros. Muitas das análises quantitativas que relacionam a superfície doterreno com variáveis ambientais enfocam o caminho e os locais de contenção de águaou de outras feições hidrológicas. A área de estudo é a bacia do rio São Bartolomeu,localizado na região Centro-Oeste do Brasil. O objetivo desse trabalho é estabelecer umametodologia para tratar os dados do SRTM de forma a diminuir a presença de ruídos eintroduzir feições hidrológicas. A metodologia adota para o tratamento dos dados SRTMpode ser subdivida nas seguintes etapas: (a) extração das curvas de níveis, (b) introdu-ção dos dados de drenagem e (c) interpolação utilizando o programa Topogrid. Posteri-ormente o novo MDT é comparado com o SRTM original e um MDT gerado pelainterpolação de cartas topográficas na escala 1:100.000 usando o método TOPOGRID. Aresolução espacial dos MDTs é 90 metros. Os resultados demonstram o tratamento doSRTM apesar de algumas limitações em comparação com o MDT elaborado pelas cartastopográficas, apresenta grande potencial em estudos geomorfológicos. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Linguística Aplicada, 2011.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, doutorado Interinstitucional, Universidade de Brasília/ Universidade Federal de Roraima/Faculdade Latino-Americana de Ciências Sociais, 2012.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2007.

Tese (doutorado)-Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Economia, 2011.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2012.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, 2011.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, Cultura, Organizações e Bem-estar, 2012.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2011.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de História, Programa de Pós-graduação em História, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Instituto de Química, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências, 2012.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Letras, Departamento de Teoria Literária e Literaturas, Programa de Pós-Graduação em Teoria Literária e Literaturas, 2011.