Repositório RCAAP

Este relatório aborda a integração entre a industrialização OEM (Original Equipment Manufacturer) e os Sistemas de Gestão (SG), analisando como estas abordagens contribuem para a eficiência e qualidade na produção industrial. O estudo tem como base o estágio curricular realizado na empresa HBK, onde foi desenvolvida e implementada uma linha de produção de transdutores OEM, incluindo a criação de instruções de trabalho (ITs) para os postos de produção de strain gauges. O trabalho combina uma revisão bibliográfica sobre os conceitos de OEM, outsourcing, recondicionamento e metodologias Lean e Six Sigma, com uma vertente prática aplicada à realidade da HBK. A investigação evidencia os benefícios da adoção de sistemas de gestão, como a padronização de processos, a integração digital e a monitorização de desempenho através de sensores inteligentes. A análise de caso permitiu verificar ganhos significativos na padronização, qualidade e eficiência, reforçando a importância das ITs e dos SG para a sustentabilidade e competitividade das empresas. A dissertação conclui com sugestões de melhoria contínua e recomendações para futuras investigações.

Esta dissertação incide sobre a análise técnico-económica e ambiental de diferentes tecnologias para produção de água quente sanitária (AQS) e climatização em habitações unifamiliares, com principal foco em soluções de elevada eficiência energética e baixa pegada de carbono. A investigação centrou-se em sistemas de bombas de calor do tipo monobloco com instalação exterior, com ligação a depósitos de inércia e AQS. Considerou-se também a integração com sistemas solares, tanto térmicos como fotovoltaicos. Em alternativa, estudou-se a viabilidade da aplicação de uma caldeira de condensação a gás natural. Foram analisadas as configurações dos sistemas em termos de constituição, funcionamento termodinâmico e modos de operação. No estudo realizou-se o dimensionamento de um sistema de AQS para uma unidade familiar composta por quatro pessoas, com base em perfis de consumo diários. No caso da climatização, considerou-se uma habitação com uma área útil de 100 m², com cargas térmicas arbitradas de 10 Kw por m². Foi efetuada uma análise dos fluidos frigorigénios utilizados nas bombas de calor, nomeadamente R32 e R290, tendo em conta parâmetros como o GWP (Global warming potencial), o ODP (Ozone depletion potencial) e TEWI e foi também analisado o impacto regulamentar segundo o F-GAS regulation. Do ponto de vista económico, a dissertação contempla a avaliação da viabilidade financeira de cada solução, com levantamento de custos de investimento inicial, operação e manutenção, com cenários baseados em tarifas elétricas e preços do gás natural. Na análise comparativa foram ainda considerados fatores como a facilidade de instalação, requisitos de espaço técnico e necessidade de manutenção periódica. O estudo conclui com uma síntese dos principais benefícios e limitações de cada abordagem, contribuindo para a definição do sistema a adotar em diferentes contextos.

A engenharia geotécnica e geoambiental tem elevado potencial para integrar tecnologias emergentes; contudo, a ausência de formatos digitais normalizados constitui ainda um entrave significativo à sua modernização. O esquema AGS apresenta-se como uma solução digital estruturada, interoperável com GIS, CAD, BIM e bases de dados relacionais, sendo amplamente adotado a nível internacional. A sua maturidade, acessibilidade e flexibilidade tornam-no especialmente relevante para a transição digital do setor. Esta dissertação centrou-se na aplicação do formato AGS à digitalização de dados geoambientais relativos a solo escavado, cuja gestão requer avaliação da contaminação, perigosidade e admissibilidade em aterro. O caso prático teve como base uma área com uso industrial anterior, incluindo sondagens e ensaios laboratoriais. Os dados recolhidos foram organizados segundo o formato AGS, com cabeçalhos personalizados para integrar informação normativa e classificações técnicas. Devido à complexidade da estrutura, foi desenvolvido um script em VBA para automatizar a exportação do ficheiro AGS, cuja validade foi confirmada através dos validadores da AGS e do BGS. Paralelamente, foi criado um script adicional para gerar automaticamente ficheiros GeoJSON compatíveis com QGIS. A solução revelou-se tecnicamente robusta e adaptada ao contexto português, evidenciando potencial para aumentar a eficiência e apoiar a digitalização do setor geoambiental.

A geração automática de interfaces gráficas para aplicações web tem vindo a afirmarse como uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência, a uniformidade e a qualidade no desenvolvimento de software. Este trabalho apresenta o desenvolvimento, implementação e validação de um sistema inteligente capaz de gerar código de frontend de forma automatizada a partir de mockups visuais, integrando modelos de machine learning e pipelines multimodais. O processo de investigação partiu de uma revisão sistemática da literatura, com recurso à metodologia PRISMA, e da análise comparativa de abordagens existentes. A solução desenvolvida assenta num pipeline multimodal que combina um modelo de visão computacional, para interpretar os mockups, com um modelo de linguagem de grande escala Large Language Model (LLM) adaptado através de fine-tuning para gerar o código final. A avaliação recorreu a um pipeline de testes automatizado e a métricas objetivas de qualidade, desempenho e produtividade, permitindo comprovar a viabilidade da automação inteligente na geração de interfaces. Os resultados obtidos evidenciam o potencial para reduzir o esforço manual, aumentar a consistência visual e acelerar o ciclo de desenvolvimento. Assim, a investigação realizada estabelece uma base sólida para futuras evoluções e para a industrialização desta abordagem em contextos organizacionais.

Military training is a necessity for both soldiers and those who command them, as they influence more lives than any soldier. Having better disciplined commanders comes with better training tools and programs. This work focuses on improving a constructive simulation military platform developed by SISTRADE. The platform in question is already developed, but it had problems such as performance issues when loading scenarios and poor usability while editing scenarios, executing them, and engaging with them in an Augmented Reality view, leading to a poor simulation experience. Collaboration features that were previously implemented must be improved to give more feedback to the user and prevent data loss from occurring. Given these problems, the main objectives for this work were: the improvement of the performance of the scenario loading in the platform; the improvement of the usability of the scenario execution and editing components of the application; and, the improvement of collaboration functionalities. This report carried out a systematic mapping review on existing literature that could help resolve the problems mentioned by utilizing PRISMA. As a result, this work aggregates all information found in the state of the art. This information is then applied where needed as the existing platform is analyzed, its problems discovered, and solutions are proposed. From these proposed solutions, a selection is implemented, with the goal of fulfilling the objectives of this work. These improvements are then evaluated by their efficacy in solving the problems presented. The implementations come in the form of selective improvements to the platform, such as the implementation of distinctive visualization between users when using the collaboration features, implementation of better GUI, facilitating identification of units between teams and units in a simulation scenario and improving scenario loading. Most objectives were fulfilled, namely, the usability of the scenario map view was improved, and the collaboration aspect became more user-friendly. The scenario map loading was not improved and needs further development and corrections.

A seleção eficiente de materiais elétricos é um fator determinante na produtividade, segurança e sustentabilidade das instalações elétricas. No entanto, este processo é frequentemente afetado por decisões subjetivas, por falta de padronização e pela ausência de ferramentas automatizadas de apoio técnico. Com o objetivo de ultrapassar estas limitações, foi desenvolvido o sistema “XpertPick”, uma aplicação autónoma que recomenda produtos com base em critérios técnicos e comerciais, extraídos de uma base de dados em Excel. A aplicação permite ao utilizador selecionar as características que considera relevantes e gerar recomendações fundamentadas, com exportação direta para um ficheiro PDF e envio por email. A interface foi concebida para ser intuitiva e modular, integrando funcionalidades como a procura por referência, a seleção dinâmica por categoria e o suporte assistido ao utilizador. O sistema apresenta-se como uma solução prática para consultores e técnicos comerciais, contribuindo para a automatização de processos e para a tomada de decisões mais informadas e eficazes. Este trabalho demonstra como a integração entre análise técnica, automatização e usabilidade pode melhorar significativamente o processo de recomendação de materiais no setor elétrico, com potencial de aplicação em outras áreas técnicas semelhantes.

Esta dissertação aborda a definição de táticas no futebol de 11, um desafio complexo especialmente em equipas amadoras, onde a falta de recursos tecnológicos limita a capacidade de análise aprofundada de dados de jogo. O objetivo central consistiu em desenvolver e demonstrar um sistema de recomendação híbrido que auxilie treinadores na tomada de decisões táticas, integrando dados de desempenho da própria equipa e dos adversários. Para concretizar este objetivo, foi implementada uma aplicação web composta por um backend robusto em Java, um módulo de recomendação baseado em técnicas de machine learning (Random Forest) e uma interface em Angular. A metodologia seguiu as diretrizes PRISMA para revisão sistemática da literatura, analisando boas práticas na área dos sistemas de recomendação e da análise de dados desportivos. O sistema conjuga filtragem baseada em conteúdo com elementos inspirados na filtragem colaborativa, permitindo gerar sugestões personalizadas de formações e estratégias. Os testes realizados incluíram a validação do módulo de recomendação com dados reais e a avaliação técnica da aplicação, evidenciando o seu funcionamento adequado e o potencial para apoiar decisões fundamentadas. Embora não tenha sido possível recolher respostas diretas de treinadores, foi preparado um questionário de avaliação para recolher futuros contributos de treinadores de formação do Porto, cujas respostas poderão orientar melhorias incrementais. Conclui-se que a solução proposta representa um passo viável na democratização do uso de inteligência artificial no futebol, oferecendo uma ferramenta de apoio acessível e aplicável em contextos de equipas de formação, onde o impacto de decisões mais informadas poderá ser particularmente relevante para a evolução técnica e tática das equipas.

Threats to Cybersecurity have grown ever more sophisticated over the years, making Security Operations Center (SOC) more important than ever. This dissertation explores the application of Machine Learning (ML) to automate the triage of security alerts, addressing alert fatigue and high false positive rates. The solution integrates a Random Forest (RF) model, trained on historical SOC data, with a Reinforcement Learning (RL) feedback loop that dynamically adapts to analyst input over time. A comprehensive review of Security Information and Event Management (SIEM) systems, ticketing tools, and ML frameworks was conducted to support the development of this system. The research involved real-world deployment within a production SOC environment, using live data from ArtResilia’s infrastructure. The proposed solution demonstrated significant improvements across key metrics, increasing classification accuracy for both alert priority and taxonomy after iterative refinement. Moreover, the adaptive RL feedback loop appeared to enable continuous improvement while maintaining model stability. The findings suggest that integrating ML and RL into SOC workflows may help reduce false positives, improve response times, and alleviate analyst workload, potentially contributing to enhanced overall resilience.

Celiac disease (CD) is an autoimmune enteropathy, characterized by an inappropriate T-cell-mediated immune response to the ingestion of certain dietary cereal proteins in genetically susceptible individuals. This disorder presents environmental, genetic, and immunological components. CD presents a prevalence of up to 1% in populations of European ancestry, yet a high percentage of cases remain underdiagnosed. The diagnosis and treatment should be made early since untreated disease causes growth retardation and atypical symptoms, like infertility or neurological disorders. The diagnostic criteria for CD, which requires endoscopy with small bowel biopsy, have been changing over the last few decades, especially due to the advent of serological tests with higher sensitivity and specificity. The use of serological markers can be very useful to rule out clinical suspicious cases and also to help monitor the patients, after adherence to a gluten-free diet. Since the current treatment consists of a life-long glutenfree diet, which leads to significant clinical and histological improvement, the standardization of an assay to assess in an unequivocal way gluten in gluten-free foodstuff is of major importance.

Thermal systems with long delay times and slow dynamic response are common in industrial processes, where precise temperature regulation is necessary to ensure e ciency. Traditional control strategies, speci cally Proportional Integral Derivative (PID) controllers, struggle with systems that demonstrate signi cant delays. This dissertation seeks to develop and implement a fractional-order controller for a thermal di usion system with time delay. In order to achieve this goal, a comparative study was carried out between the classical and fractional controllers, along with an analysis of the thermal di usion system in order to nd the fractional-order model that best represents its behaviour. The controllers were tested through simulations, testing both performance and regression metrics, as well as prediction techniques such as the Smith Predictor, anti-windup system and non-linearities. The results demonstrated that the fractional controller outperformed the classical ones, especially in the implemented system with a signi cant delay, as it showed better robustness and response to the actual system, which was further con- rmed after the frequency-domain studies, especially the Bode Diagrams. And, together with the Root Locus, it con rmed the system's stability. These results showed that the fractional-order controller with Smith Predictor and Anti-windup is a viable solution for thermal systems with high delay values.

Heat di usion systems are typically controlled by Proportional Integral Derivative (PID) controllers but other approaches, such as Fuzzy Logic Controller (FLC), can o er better results. This technique transforms qualitative and imprecise information (expressed linguistically), into quantitative data which allows a more precise and adaptive control. In this thesis, it is proposed a Fuzzy Logic based control strategy for a heat di usion system, comparing its performance with traditional PID control. The methodology includes system modeling, design the fuzzy inference system, and simulation using MATLAB with additional tests using Anti-Windup compensation and Smith Predictor to improve transient response and time-delay handling. The nal validation introduces simulated environmental noise representing real-world disturbances, (e.g. sudden temperature changes from opening the door) to evaluate controller robustness. Results demonstrate that Fuzzy Logic improves response accuracy, disturbance rejection, and adaptability to varying operating conditions, highlighting its potential for thermal systems with complex dynamics.

Num contexto organizacional cada vez mais exigente, a automatização do processo de deployment tornou-se uma componente crítica na melhoria da eficiência, fiabilidade e previsibilidade dos ciclos de entrega de software. Esta dissertação teve como objetivo conceber, desenvolver e validar uma solução de automatização do processo de deployment, adaptada à realidade de uma organização tecnológica de grande escala, com múltiplas equipas, ambientes e restrições operacionais. A investigação seguiu a metodologia Design Science Research (DSR), articulando uma fase de diagnóstico com iterações de conceção, implementação e validação. O trabalho inicia-se com uma revisão do estado da arte, abordando práticas consolidadas em DevOps e CI/CD, como testes de sanidade automatizados, rollbacks condicionais, monitorização contínua e reporting automático. São também analisadas ferramentas como Jenkins, GoCD, Splunk, Sensu e Grafana, avaliando a sua aplicabilidade no contexto da pipeline da organização. A solução proposta materializou-se no desenvolvimento de uma aplicação autónoma — o Release Assistant — que centraliza e automatiza etapas críticas do deployment, como a gestão de tráfego, validações pós-deployment (sanity checks, métricas, alarmes) e produção de relatórios. A arquitetura modular permite integração com sistemas existentes e reutilização em múltiplos serviços e ambientes. Os resultados demonstram uma redução objetiva no esforço manual e no tempo de execução. Com base em medições, registou-se uma redução média de 15 minutos por execução, equivalente a cerca de 41% da duração dos deployments, refletindo-se diretamente na eficiência operacional. A solução aumentou ainda a fiabilidade das validações, assegurando maior consistência nos testes e deteção precoce de falhas. Em termos de contributo, o trabalho apresenta uma abordagem replicável de automatização de validações integrada em pipelines CI/CD, validada num ambiente de produção real e sustentada por evidência quantitativa e feedback qualitativo. Apesar dos resultados positivos, reconhece-se que a solução depende da estrutura atual das pipelines e da existência de sistemas de monitorização acessíveis por API. A adoção noutros contextos poderá exigir adaptações. Ainda assim, o trabalho demonstra o potencial da automatização como vetor de transformação digital orientado à melhoria contínua dos sistemas e processos operacionais.

A Perturbação do Espetro do Autismo (PEA) é uma condição do neurodesenvolvimento complexa, caracterizada por défices na comunicação social e padrões de comportamento restritos e repetitivos. Uma das hipóteses neurobiológicas centrais no autismo envolve alterações do equilíbrio excitação/inibição (E/I) cerebral, no sentido de maior excitação. Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto do arbaclofeno, um agonista seletivo do recetor inibitório GABA-B (ácido gama-aminobutírico) e modulador do equilíbrio E/I em adultos (idades entre 19 e 52 anos) com e sem PEA durante uma tarefa de reconhecimento de faces. Para tal foram utilizados os componentes N170 e P100 de eletroencefalografia (EEG) como biomarcadores do processamento de informação facial. Foram analisados dados de EEG de 70 participantes (29 com PEA e 41 controlos) num desenho experimental duplamente cego, aleatorizado, cruzado e controlado por placebo. Cada participante foi exposto a administração de três condições farmacológicas (placebo, 15 mg e 30 mg de arbaclofeno) durante uma tarefa de decisão percetual de deteção de faces. O préprocessamento de sinais EEG foi automatizado, e os componentes P100 e N170 foram identificados e quantificados. Os dados foram posteriormente submetidos a análises estatísticas para investigar os efeitos do arbaclofeno nos marcadores eletrofisiológicos, e a modelos de classificação baseados em algoritmos de machine learning para avaliar o potencial discriminativo desses marcadores na diferenciação entre grupos diagnósticos e condições experimentais. As análises estatísticas revelaram que o arbaclofeno modulou a amplitude do P100 e N170 e a latência do N170, com efeitos dose-dependentes e assimetrias hemisféricas. Notavelmente, o fármaco prolongou a latência do N170 no hemisfério esquerdo exclusivamente no grupo de controlo, sugerindo uma resposta diferenciada no grupo com PEA. Contudo, os algoritmos de machine learning aplicados demonstraram capacidade discriminativa limitada para classificar participantes por grupo diagnóstico, dose farmacológica ou resposta comportamental. Os resultados indicam que, embora o arbaclofeno modifique as respostas eletrofisiológicas, a elevada variabilidade interindividual e a sobreposição de dados limitam a utilização dos componentes P100 e N170 como biomarcadores diagnósticos ou de resposta terapêutica isolados na PEA. No entanto, os efeitos observados, nomeadamente as alterações dependentes da dose e assimetrias hemisféricas, evidenciam a sensibilidade destes sinais eletrofisiológicos a modulações farmacológicas e à sua potencial utilização como ferramenta para investigar os mecanismos de ação de fármacos.

Este trabalho é realizado no âmbito da dissertação de mestrado em Engenharia Eletrotécnica – Sistemas Elétricos de Energia. O tema desta dissertação é a análise de efeitos e riscos em ativos de muito alta tensão. Numa fase inicial deste trabalho é feita uma contextualização ao tema e são partilhados os objetivos do trabalho proposto. Foi também realizado um estado da arte relativo a tópicos que estão relacionados com o tema principal do trabalho. Neste documento é apresentada uma caracterização da Rede Nacional de Transporte e dos ativos pertencentes a uma rede de transporte de energia elétrica. É abordado também um tópico relacionado com manutenções, onde são apresentadas diferentes políticas de manutenção, desde políticas de manutenção corretiva, preventiva e preditiva. São apresentadas duas metodologias de cálculo com vista no cálculo de índices de saúde e criticidade dos ativos, para análise de estado e de risco dos mesmos. É feita uma aplicação destas metodologias a dois tipos de dispositivos, disjuntores e seccionadores, são também elaborados casos hipotéticos de estudos, de modo a avaliar possíveis resultados do uso destas metodologias. Na conclusão deste trabalho é abordada a importância da necessidade de manutenção dos ativos pertencentes à rede de transporte de energia elétrica e da correta aplicação das diferentes políticas de manutenção utilizadas. Conclui-se que recorrer ao cálculo de índices de saúde e criticidade é benéfico para a análise do estado e criticidade de ativos, sendo uma mais-valia para priorizar ações de intervenção entre ativos.

O principal objetivo deste trabalho foi o estudo de propostas de melhoria da formulação da solução do biofilme à base de quitosano para aplicação em rolhas de cortiça. O 2,4,6-tricloroanisol (TCA) é um composto responsável por um dos maiores desafios enfrentados pela indústria de cortiça: o chamado "cheiro a mofo", que compromete a qualidade sensorial de bebidas alcoólicas. O TCA é formado principalmente pela ação de microrganismos sobre compostos clorados presentes na cortiça e pode estar presente em níveis extremamente baixos, e ainda assim causar impactos percetíveis ao consumidor. Este problema compromete a confiança do mercado nas rolhas de cortiça, o que destaca a importância de desenvolver métodos eficazes para a sua prevenção e redução ou eliminação. Neste trabalho, foram desenvolvidas e avaliadas duas formulações de quitosano distintas, com variações no tipo de agente reticulante (agente reticulante 1 – TPP e agente reticulante 2 – GLI), com o objetivo de otimizar a encapsulação de TCA em rolhas de cortiça. Também foram testados três métodos de aplicação dos biofilmes produzidos, em três grupos de tipos de rolhas de cortiça. As análises realizadas basearam-se na avaliação da eficiência do biofilme na retenção do TCA, antes e após o tratamento com biofilme em rolhas de cortiça divididas em três grupos. No grupo 1 foram aplicados agentes reticulares TPP e GLI, no Grupo 2 apenas o GLI, e no grupo 3 não foi aplicado qualquer reticulante. Foram realizados três métodos de aplicação do biofilme em rolhas de cortiça, no entanto apenas num dos métodos testados, o sistema CorkScreener, os resultados foram relevantes por apresentarem maior precisão. Neste método, observou-se uma diminuição significativa dos níveis de TCA no Grupo 1, passando de 20,0 ng/L para 12,0 ng/L, correspondente a um encapsulamento de 40,3%. O Grupo 2 apresentou uma diminuição de 19,0 ng/L para 14,0 ng/L, com um encapsulamento de 26,1%. Já o Grupo 3, que não recebeu nenhum tratamento, teve como esperado um aumento nos níveis de TCA, indicando uma contaminação. Os valores subiram de 14,6 ng/L para 19,0 ng/L, resultando numa percentagem de encapsulamento negativa de -30,2%. Ambas as formulações avaliadas demonstraram eficiência na redução do TCA, no entanto, o melhor desempenho foi observado no grupo 1, correspondente à aplicação combinada dos dois agentes reticulantes. Este estudo permitiu concluir que a aplicação de reticulantes do tipo TPP e GLI no biofilme à base de quitosano melhora a eficiência do encapsulamento de TCA nas rolhas de cortiça.

O presente relatório foi elaborado no âmbito do estágio integrado no Mestrado em Assessoria em Comunicação Digital, do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (ISCAP) e tem como principal objetivo a apresentação do estágio realizado na Escola Superior de Saúde (E2S), inserida no Politécnico do Porto. O estágio foi realizado junto da Equipa do Gabinete de Comunicação, Imagem e Marketing da Escola Superior de Saúde, e incluiu atividades de criação de conteúdos digitais e gestão de redes sociais institucionais, fortalecimento do posicionamento da marca nos media, participação em eventos, implementação de e-mail marketing e manuseamento do website. Ao longo do relatório é possível encontrar trabalhos realizados durante o estágio. A componente de investigação do estágio teve como foco a perceção dos alunos do 12º ano em relação às licenciaturas oferecidas pela E2S. Para tal, foi adotada uma metodologia de estudo de caso, recorrendo ao inquérito por questionário como instrumento de recolha de dados. O questionário foi aplicado nos eventos Open Campus 2025 e Qualifica 2025 e através de uma ferramenta de e-mail marketing. Os dados foram analisados com recurso ao Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Apesar das limitações na recolha de respostas, os resultados obtidos permitiram refletir sobre o impacto das estratégias de comunicação aplicadas e delinear caminhos para a sua otimização. Este estágio revelou-se fundamental para o desenvolvimento de competências na área da comunicação digital e para o reforço da visibilidade institucional da Escola Superior de Saúde.

Nos últimos anos, tem-se verificado um esforço crescente por parte das empresas na comunicação clara e estruturada dos seus compromissos e práticas sustentáveis, refletindo a crescente importância da sustentabilidade na gestão empresarial. Neste contexto, e através da utilização de uma abordagem quantitativa, a presente dissertação tem como objetivo analisar o impacto da qualificação de sustentabilidade, medida através dos critérios ESG, sobre a resiliência empresarial em contexto de crise. Com base numa amostra de 588 empresas europeias cotadas em bolsa, entre 2004 e 2023, foram estimados cinco modelos econométricos com efeitos fixos, de modo a avaliar a relação entre as práticas sustentáveis, o investimento e as variáveis contextuais, com o desempenho contabilístico (ROA) e o desempenho de mercado (MVALUE). Os resultados demonstram que a pontuação ESG agregada tem um impacto positivo e significativo sobre ambas as métricas de desempenho, sugerindo que a sustentabilidade pode funcionar como um fator estratégico e impulsionador da resiliência. Na análise desagregada, o pilar social foi o único que impactou positivamente e estatisticamente o desempenho contabilístico, enquanto que os três pilares revelaram um impacto positivo e significativo na valorização de mercado. O investimento mostrou igualmente um efeito positivo, reforçando o seu papel na competitividade e adaptação das empresas. Já as variáveis de contexto, nomeadamente os anos de crise, revelaram impactos maioritariamente negativos, embora com variações consoante a dimensão do desempenho analisado. Este estudo contribui para a compreensão do papel da sustentabilidade na resiliência empresarial, apresentando implicações relevantes para a gestão estratégica e para futuras investigações que integrem abordagens mistas e fontes diversificadas de avaliação ESG.

A presente dissertação tem como objetivo avaliar o valor intrínseco das ações da ASML Holdings N.V. a 31 de dezembro de 2024, recorrendo a diferentes métodos de avaliação de empresas. A ASML foi selecionada pela sua relevância estratégica no setor da tecnologia, nomeadamente no segmento de semicondutores, onde detém uma posição de liderança global. A análise enquadra-se nos fundamentos da teoria do valor proposta por Léon Walras (1874), a qual sustenta que o valor de um ativo resulta da utilidade marginal atribuída pelos agentes económicos, servindo de base conceptual aos modelos financeiros modernos. A metodologia adotada consiste em um estudo de caso, com recurso a três abordagens complementares: o modelo dos Free Cash Flows to the Firm, o modelo do Economic Value Added e a avaliação relativa com base em múltiplos de mercado. Os dados utilizados provêm do relatório anual da ASML referente a 2024 e 2023, bem como de fontes externas como Damodaran, Fundo Monetário Internacional e o Banco Central Europeu. Os resultados demonstram uma divergência significativa entre os métodos aplicados: o valor intrínseco por ação estimado pelo FCFF foi de €304.95, pelo EVA €386.53, e pela avaliação relativa €914.37, face a um preço de mercado de €678.70. A média ponderada dos métodos sugere que as ações estavam sobrevalorizadas em aproximadamente 21.13%, o que levou à recomendação de venda. Este estudo evidencia a utilidade da avaliação fundamentada como suporte à tomada de decisões financeiras, reforçando a importância de combinar diferentes abordagens para obter uma visão mais completa do valor económico de uma empresa.

A 7 de outubro de 2023 teve início um novo ciclo de conflito entre Israel e o Hamas, na sequência de um ataque de grande escala levado a cabo por este grupo extremista. O acontecimento gerou fortes repercussões a nível internacional, levantando preocupações quanto à estabilidade regional no Médio Oriente e ao possível impacto nos mercados financeiros globais. Este fenómeno motivou a escolha do tema da presente dissertação. O trabalho empírico analisa os impactos do início do conflito Israel-Gaza nos retornos acionistas dos principais índices dos países mais desenvolvidos (G7) e de um conjunto de países emergentes (BRICS+). Mais especificamente, investiga-se a formação de retornos anormais nos mercados acionistas representativos daqueles grupos de países, bem como diferenças na intensidade, na direção e no tempo de desconto da informação nova. A abordagem empírica baseia-se na metodologia do estudo de eventos de Fama et al. (1969), seguindo os procedimentos estatísticos de MacKinlay (1997) e de Pereira et al. (2024). Complementarmente, aplica-se a metodologia de Beaver (1968) para analisar a reação dos preços à informação nova em torno do evento. Os resultados empíricos sugerem a ocorrência de retornos anormais significativos em ambos os grupos de países, ainda que com direção e intensidade distintos. Os mercados do G7 reagiram de forma mais imediata e circunscrita, enquanto os mercados dos BRICS+ apresentaram perdas mais acentuadas e mais duradouras. Além disso, verifica-se uma incorporação mais lenta da informação nos mercados emergentes, contrariando a forma semiforte de eficiência financeira. Entre os acontecimentos mais relevantes durante a janela do evento destacam-se o ataque ao Hospital Al-Ahli Arab, a interrupção do fornecimentos de bens essenciais e a intensificação dos bombardeamentos por parte de Israel. O trabalho destaca que os choques geopolíticos influenciam significativamente os mercados acionistas e que os efeitos não são idênticos entre economias desenvolvidas e emergentes.

Because polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have been proven to be toxic, mutagenic, and/or carcinogenic, there is widespread interest in analyzing and evaluating exposure to PAHs in atmospheric environments influenced by different emission sources. Because traffic emissions are one of the biggest sources of fine particles, more information on carcinogenic PAHs associated with fine particles needs to be provided. Aiming to further understand the impact of traffic particulate matter (PM) on human health, this study evaluated the influence of traffic on PM10 (PM with aerodynamic diameter <10 µm) and PM2.5 (PM with aerodynamic diameter <2.5 µm), considering their concentrations and compositions in carcinogenic PAHs. Samples were collected at one site influenced by traffic emissions and at one reference site using lowvolume samplers. Analysis of PAHs was performed by microwave-assisted extraction combined with liquid chromatography (MAE-LC); 17 PAHs, including 9 carcinogenic ones, were quantified. At the site influenced by traffic emissions, PM10 and PM2.5 concentrations were, respectively, 380 and 390% higher than at the background site. When influenced by traffic emissions, the total concentration of nine carcinogenic compounds (naphthalene, chrysene, benzo(a)anthracene, benzo(b) fluoranthene, benzo(k)fluoranthene, benzo(a)pyrene, dibenzo(a,h)anthracene, indeno(1,2,3-cd)pyrene, and dibenzo(a,l)pyrene) was increased by 2400 and 3000% in PM10 and PM2.5, respectively; these nine carcinogenic compounds represented 68 and 74% of total PAHs (ƩPAHs) for PM10 and PM2.5, respectively. All PAHs, including the carcinogenic compounds, were mainly present in fine particles. Considering the strong influence of these fine particles on human health, these conclusions are relevant for the development of strategies to protect public health.