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There is a worldwide concern in the healthcare systems for increased efficiency. Efficient management tools are thus required to deal with the increased complexity and quality-driven processes characteristics of healthcare. One of them is “Lean Management”, known for adding value to a variety of industries.

The present work aims to validate the [ 13 N]-NH 3 production for human studies of myocardial perfusion using a cyclotron from a Portuguese public institution and an automatic synthesis module. According to specifications of European Pharmacopeia (Ph. Eur.) 8.2., 3 consecutives batches were evaluated for this purpose. Results showed a clear and colorless product and pH values between 4,5 e 8,5. The chemical purity was confirmed by the colorimetric test and the samples were identified as [ 13 N]-NH 3 , by ionic chromatography, gamma ray spectroscopy and half-life determination. Radiochemical and radionuclidic purity were confirmed, corresponding a minimum of 99% of total radioactivity to [ 13 N] and a percentage of impurities less than 1%, 2 hours after the end of synthesis. Tests for sterility and for presence of bacterial endotoxins were also performed.

Acetyl-L-Carnitine (ALC) has been described as playing a neuroprotective effect against a variety of substances. However, the molecular mechanisms underlying its action, particularly regarding the induction of changes in neurotransmitter system, are still not fully understood. Using both a cell line and an animal model of exposure to methamphetamine (METH), we aim to contribute to clarify the mechanism by which the administration of ALC alters neurotransmitter release.

This work aims to promote Critical Thinking and to sustain discussion about distinct methods and options for Education and Training of Nuclear Medicine Technologists.

Intensive use of Distributed Generation (DG) represents a change in the paradigm of power systems operation making small-scale energy generation and storage decision making relevant for the whole system. This paradigm led to the concept of smart grid for which an efficient management, both in technical and economic terms, should be assured. This paper presents a new approach to solve the economic dispatch in smart grids. The proposed methodology for resource management involves two stages. The first one considers fuzzy set theory to define the natural resources range forecast as well as the load forecast. The second stage uses heuristic optimization to determine the economic dispatch considering the generation forecast, storage management and demand response

[Objectives Nuclear imaging modalities include first pass radionuclide ventriculography (FPRV), multigated radionuclide angiography (MUGA) and gated blood-pool SPECT (GBPS) for monitoring of chemotherapy-related cardiomyopathy. The aim of this work is to correlate between these imaging techniques.]

The development of Magnetic Resonance Imaging (MRI) has grown rapidly in clinical practice. Currently, the use of MRI in speech research provides useful and accurate qualitative and quantitative data of speech articulation. The aim of this work was to describe an effective method to extract vocal tract and compute their volumes during speech production from MRI images. Using a 3.0 Tesla MRI system, 2D and 3D images of the vocal tract were collected and used to analyze the vocal tract during the production of fricative consonants. These images were also used to build the associated 3D models and compute their volumes. This approach showed that, in general, the volumes measured for the voiceless consonants are smaller than the counterpart voiced consonants.

PURPOSE We aimed to compare two different methods of region of interest (ROI) demarcation and determine interobserver variability on apparent diffusion coefficient (ADC) in breast lesions. METHODS Thirty-two patients with 39 lesions were evaluated with a 3.0 Tesla scanner using a diffusion-weighted sequence with several b-values. Two observers independently performed the ADC measurements using: 1) a small fixed area of 10 mm2 ROI within the area with highest restriction; 2) a large ROI so as to include the whole lesion. Differences were assessed using the Wilcoxon-rank test. Bland-Altman method and Spearman coefficient were applied for interobserver variability and correlation analysis. RESULTS ADC values measured using the two ROI demarcation methods were significantly different for both observers (P = 0.026; P = 0.033). There was no interobserver variability in ADC values using either method (large ROI, P = 0.21; small ROI, P = 0.64). ADC values of malignant lesions were significantly different between the two methods (P < 0.001). Variability in ADC was ≤0.008×10−3 mm2/s for both methods. When using the same method, ADC values were significantly correlated between the observers (small ROI: r=0.990, P < 0.001; large ROI: r=0.985, P < 0.001). CONCLUSION The choice of ROI demarcation method influences ADC measurements. Small ROIs show less overlap in ADC values and higher ADC reproducibility, suggesting that this method may improve lesion discrimination. Interobserver variability was low for both methods.

Summary form only given. Many diffusion models have been proposed in order to obtain more information from breast tumor tissues through Magnetic Resonance Imaging (MRI) (1). The Gamma distribution (GD) may model MRI signal decay based on a statistical approach. This model considers the Theta parameter, which indicates the statistical dispersion of the distribution, and the k parameter, which is responsible for the probability distribution shape. If Theta shows higher values, then there will be a more spread out distribution and if k shows lower values the distribution shape will be more affected, which would be expected in malignant tumors due to tissue heterogeneity (1). The purpose of this study was to evaluate if GD model is capable of distinguishing between different breast tumors. Materials and Methods: In this study 85 breast tumor lesions were analyzed, including 17 benign lesions (Fibroadenoma, FA) and 68 malignant lesions (43 Invasive Ductal Carcinomas, IDC 19 Invasive Lobular Carcinomas, ILC and 6 Ductal Carcinoma in situ, CDIS). Informed consent was obtained for all patients. Data were acquired using a 3T MRI scanner with a dedicated breast coil and a DWI sequence with 3 orthogonal diffusion gradient directions and 8 b values between 0 and 3000s/mm 2 . Theta and k parameters were acquired from fitting data to the GD model, and mean values were obtained to compare between benign and malignant lesions, and between histological types. Non-parametric statistics were used (α=0.05). Results and Discussion: Significantly lower Theta and higher k values were observed in benign lesions ((0.65±0.43)×10 -3 mm 2 /s, 4.29±1.90, respectively) when compared to malignant lesions ((0.97±0.50)×10 -3 mm 2 /s, 1.23±0.52, respectively). It was also possible to differentiate FA from IDC lesions with both Theta and k probably due to IDC heterogeneity, which restricts diffusion. Unlike other diffusion model parameters, these were able to differentiate FA and ILC, and FA and CDIS lesions, suggesting that the GD model could bring advantages over other diffusion models in characterizing breast tumors.

Diffusion-weighted imaging (DWI) is a magnetic resonance imaging (MRI) technique that explores the molecular diffusivity of water in biological tissues to probe its microstructure. Its application to the study of breast lesions has been shown to improve their detection, characterization, and the diagnostic accuracy of breast lesions using MRI. In this chapter, the biophysical basis of diffusion is presented, including the model currently used for DWI in the clinical setting; the concept of apparent diffusion coefficient (ADC) is introduced. A theoretical framework of DWI in healthy conditions and in tissues affected by pathological processes is presented, followed by a literature review on the application of DWI to breast imaging. As the technique has only recently been used in breast imaging studies, controversial issues regarding its application have arisen, namely related to its technical challenges. Therefore, we detail the main technical issues associated with the implementation of DWI in the clinical setting and present potential approaches for obtaining good-quality images. Finally, we identify relevant future research needs involving hardware and software optimization as well as clinical issues which need to be addressed to improve breast lesion diagnosis.

Este projecto tem como objectivo o desenvolvimento de uma aplicação web capaz de ilustrar dados provenientes de Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) e de sistemas de Autonomous Driving (AD). Estes dados podem ter múltiplas fontes incluindo: vídeo, nuvens de pontos, localizações, mapas, velocidades, rótulos, caixas delimitadoras, todos quais devem ser visualizados simultaneamente e facilmente controláveis pelo interface da plataforma. Tipicamente, as empresas teriam de desenvolver as suas próprias plataformas de visualização para dar suporte ao desenvolvimento e visualização de logs de dados. A premissa deste projecto é mudar este tipo de mentalidade, fornecendo uma plataforma de visualização genérica, que pode carregar logs de dados de diferentes fontes num formato facilmente configurável. O facto de esta aplicação ser baseada em web irá permitir que várias equipas espalhadas pelo mundo analisem os dados provenientes de sistemas autónomos. Para além disto, o sistema a desenvolver deve ser suportado por plataformas open-source e compatível com os produtos mais comuns. Para alojar e configurar os dados, será usado o ecossistema Hadoop, uma vez que permite armazenar grandes volumes de dados ao longo de aglomerados de computadores, utilizando modelos de programação simples. Para a criação e instanciação dos serviços Hadoop que serão necessários para o projecto, foi utilizado o gestor Cloudera instalado numa máquina virtual o que permitiu, com um setup mínimo, simular o ecossistema Hadoop para todos os testes necessários. De forma a servir a página web, foi utilizado node.js para escrever um script responsável por criar um servidor HTTP. O script de node é também utilizado para atender pedidos provenientes do cliente de visualização e servir os ficheiros de dados como resposta.

The large amount of information in audiovisual archives makes it quite difficult to efficiently locate a resource for re-use or re-purposing. In response to the needs of industries and users to solve this problem, different organisations have recently initiated active work in the definition of interoperable frameworks and representation for metadata. This paper presents recommendations given by user and standardisation organisations and addresses some of the main metadata initiatives that are relevant to broadcasting. It also presents some proposals to enable the interoperability between the different solutions.

In breast diffusion-weighted imaging (DWI), the apparent diffusion coefficient (ADC) is used to discriminate between malignant and benign lesions. As ADC estimates can be affected by the weighting factors, our goal was to determine the optimal pair of b-values for discriminating breast lesions at 3.0 T. METHODS: 152 females with 157 lesions (89 malignant and 68 benign) underwent breast MRI, including a DWI sequence sampling six b-values 50, 200, 400, 600, 800 and 1000 s mm−2. ADC values were computed from different pairs of b-values and compared with ADC obtained by fitting the six b-values using a mono-exponential diffusion model (ADCall). Cut-off ADC values were determined and diagnostic performance evaluated by receiver operating characteristic analysis using Youden statistics. Mean ADCs were determined for normal tissue and lesions. Differences were evaluated by lesion and histological types. RESULTS: Considering the cut-off values 1.46 and 1.49 × 103mm2 s−1, the pairs 50, 1000 and 200, 800 s mm−2 showed the highest accuracy, 77.5% and 75.4% with areas under the curve 84.4% and 84.2%, respectively. The best pair for ADC quantification was 50, 1000 s mm−2 with 38/49 true-negative and 69/89 true-positive cases respectively; mean ADCs were 1.86 ± 0.46, 1.77 ± 0.37 and 1.15 ± 0.46 × 10−3 mm2 s−1 for normal, benign and malignant lesions. There were no significant differences in these ADC values when compared with ADCall (ADC calculated from the full set of b - values) [difference = 0.0075 × 10−3 mm2 s−1; confidence interval 95%: (−0.0036; 0.0186); p = 0.18]. CONCLUSION: The diagnostic performance in differentiating malignant and benign lesions was most accurate for the b-value pair 50, 1000 s mm−2.

Hoje em dia, devido à consequente recessão do mercado e com o aumento da exigência dos clientes, as empresas precisam de se adaptar e de apostar na melhoria dos seus processos, de forma a conseguirem obter produtos de qualidade utilizando o menor custo de produção possível. Motivada em aumentar a sua produtividade e com o intuito de adaptar determinadas linhas de produção em que os processos ainda são manuais, a IKEA (Ingvar Kamprad Elmtaryd Agunnaryd) Industry Portugal, mais especificamente o departamento de Manutenção em conjunto com o departamento de Engenharia Industrial e o departamento de Processos, achou relevante fazer um estudo de tempos e métodos numa área piloto. O grande objetivo deste estudo resume-se à determinação dos possíveis ganhos com o aumento de output perante a automação de determinadas operações numa linha de produção específica, a LAMEK. Atendendo a esta necessidade, fez-se uma análise dos principais problemas que prejudicavam a disponibilidade da máquina e a sua produtividade. Com ênfase nestes fatores, fez-se uma reestruturação de certos aspetos que afetavam a eficiência, convergindo-se para a automação de alguma(s) operação(ões) com o propósito de se conseguir uma melhoria significativa do output da linha com o menor custo possível. Em suma, esta dissertação traduz todo o trabalho desenvolvido junto da IKEA Industry Portugal com a finalidade de aumentar a eficiência da LAMEK.

Este trabalho teve como objetivo o uso de técnicas de alta pressão, nomeadamente a extração supercrítica e extração com água líquida quente em condições alcalinas para valorização da coffee silverskin, um resíduo da torrefação e descafeinação do café. Este trabalho foi desenvolvido no âmbito de programa Erasmus+ na Hamburg University of Technology. A recuperação de gorduras usando dióxido de carbono supercrítico foi realizada em nove combinações de diferentes pressões e temperaturas usando como biomassa pellets de coffee silverskin esmagadas com um almofariz e um pilão: 350, 400 e 450 bar e 40, 50 e 60 ºC. O rendimento mais alto foi de 3.34% a 450 bar e 60ºC, enquanto que o mais baixo foi de 2.33% a 350 bar e 40 ºC. O efeito da dimensão das partículas também foi estudado. Quatro tamanhos diferentes de partículas de coffee silverskin (22, 79, 379 e 1057 µm) sofreram extração a 450 bar e 60ºC e a sua extração foi modelada com o software “BatchSFE”, desenvolvido pelo Institute of Thermal Separation Processes da Hamburg University of Technology. Para as três frações mais pequenas obtiveram-se rendimentos semelhantes (4.20% para 22 µm, 4.47% para 79 µm e 4.43% para 379 µm). Já a fração maior obteve um rendimento de 3.11%. A extração de proteínas através de água líquida quente foi estudada a 120 ºC e 20 bar, durante um período de 30 minutos usando concentrações de soluções de NaOH de 0, 0.01, 0.03 e 0.05 mol/L, e pellets de coffee silverkin. A adição de NaOH promoveu a extração dos aminoácidos. Sem adição de NaOH o rendimento foi de 2.0%, enquanto que a uma concentração de NaOH de 0.05 mol/L o rendimento foi de 5.6%. Para identificar o efeito de uma extração supercrítica antes de uma extração de água quente líquida, pellets previamente tratadas com dióxido de carbono supercrítico foram submetidas a um tratamento de água quente líquida a 120ºC durante 30 minutos com uma concentração de NaOH de 0.05 mol/L. Nestas condições o rendimento foi de 4.0%. O efeito da temperatura e o tempo de residência também foi estudado com pellets extraídas a 90, 105 e 120 ºC e 30 e 60 minutos. O rendimento mais elevado foi a 120 ºC durante 60 minutos (6.3%) e o mais baixo foi obtido a 90 ºC durante 60 minutos (1.4%). Os seguintes aminoácidos foram identificados: alanina, arginina, ácido aspártico, acido glutâmico, glicina, histidina, iso-leucina, leucina, lisina, metionina, fenilamina, serina treonina, tirosina e valina.

This paper presents a Multi-Agent Market simulator designed for analyzing agent market strategies based on a complete understanding of buyer and seller behaviors, preference models and pricing algorithms, considering user risk preferences and game theory for scenario analysis. The system includes agents that are capable of improving their performance with their own experience, by adapting to the market conditions, and capable of considering other agents reactions.

O presente trabalho encontra-se integrado no âmbito da disciplina Dissertação/Estágio do Mestrado em Engenharia Química – ramo Qualidade, do Instituto Superior de Engenharia do Porto. O estágio foi realizado na empresa Super Bock Group, SA - líder nacional na área de bebidas. O estágio decorreu no Laboratório Central e teve por objetivo o desenvolvimento e implementação de métodos de análise de vinhos brancos e sangrias por Espetroscopia de Infravermelho com Transformada de Fourier. Foi adquirido o Thermo Scientific Nicolet iS5 FTIR com o objetivo de efetuar os ensaios da determinação do teor alcoólico, da acidez volátil acética, da acidez total tartárica, dos açúcares redutores e totais e da massa volúmica, em dois tipos de amostras – vinhos brancos e sangrias. Para a construção das retas de calibração dos métodos respetivos, utilizaram-se vinhos naturais padronizados, incluindo vinhos brancos, rosés e tintos, adquiridos na Comissão de Vinhos Verdes, e vinhos sintéticos de referência da marca TITRIVIN. Os métodos estudados foram avaliados pelos parâmetros de calibração, de precisão intermédia, de repetibilidade e de veracidade. No caso da determinação da repetibilidade, esta foi aceitável para os métodos de análise de teor alcoólico, massa volúmica e acidez total para as amostras de vinho tinto e de vinho branco. Os parâmetros de acidez volátil e teor de açúcares redutores tiveram uma repetibilidade aceitável para as amostras de vinho tinto e o parâmetro de açúcares totais para as amostras de vinho branco. Na determinação da precisão intermédia verificou-se a mesma situação. Concluiu-se que, após o fim de período de estágio o equipamento em estudo, encontrava-se preparado para a aplicação dos métodos de análise de teor alcoólico, massa volúmica, acidez total e volátil, teor de açúcares totais e redutores, nas amostras de vinho. No caso de sangria, é necessário construir retas de calibração independentes, com recurso à soluções-padrão de sangria, uma vez que, a matriz destas amostras difere significativamente das amostras de vinho.

Com a crescente procura da classe de veículos off-road, mais vulgarmente conhecidos como UTV, a empresa Extreme Raid decidiu criar o seu próprio veículo deste tipo. O mercado predominante espera-se que seja o Europeu. No próximo ano os primeiros três veículos, denominados GPR 20, já foram vendidos para o mercado espanhol e estarão em prova no mitíco rali Dakar. Como esta empresa adota um comportamento de trabalho mais vocacionado para a parte da construção da estrutura, que neste caso será o chamado Space frame, e posteriormente assemblagem dos diferentes componentes, foi-me proposto que realiza-se uma análise à estrutura tubular que dá forma ao veículo como também à geometria de suspensão do mesmo no sentido de identificar possíveis problemas. Para a análise à estrutura tubular foi usado o Método dos Elementos Finitos, através do módulo Simulation do Solidworks. Já para a análise da geometria de suspensão foi usado o software Lotus Suspension Analysis. Sendo o aspeto dos veículos atuais cada vez mais importantes, pois cada vez mais o mundo em que vivemos dá mais importância a esse aspeto, foi-me desafiado para modelar as carenagens do veículo. Para essa tarefa foi utilizado mais uma vez o software SolidWorks.

Planning projects is a key for success. In the case of projects with major investments like in aircraft maintenance related projects, it is even more indispensable. It is imperative to have total control of all variables and requirements due the enormous complexity and investment associated, which can lead to huge losses if a reliable plan is not established. This work was developed in a multinational military aviation company on the Airborne Warning and Control System Depot Level Maintenance (DLM) project. This project is characterized by parallel planning and execution phases which shows to be difficult tasks for a traditional project management approach as currently in use. The team faces issues on performing both phases at the same time, which can compromise compliance with project requirements and may decrease customer satisfaction. In order to overcome this problem, after assessing different approaches from the literature, a new approach has been developed to solve the issue that the DLM project was facing. As conclusion, the new approach turned the planning phase much more effective, which allowed to use less resources than before to perform it without interfering on the execution phase. This increased the planning performance, which will provide updated plans to the execution phase, ensuring by that way the compliance with project requirements.

Nos dias de hoje uma empresa torna-se mais rentável, tendo ela, o controlo sobre todos os processos existentes para a finalidade do produto. Desta forma o controlo de processo na indústria tornou-se uma área bastante importante para o sucesso da mesma. Como tal, a Ingvar Kamprad Elmtaryd Agunnaryd (IKEA), teve a necessidade de acompanhar a evolução tecnológica e propôs o desenvolvimento de um projeto capaz de realizar o controlo da quantidade de tinta aplicada no produto, de forma automática. Através deste desafio surge a criação do sistema descrito na presente dissertação, designado por Ink Control System. Este sistema foi desenvolvido para substituir o processo manual instalado na linha Lacquering da IKEA. O Ink Control System é constituído por um software desenvolvido através do Visual Studio, que permite a interação entre o utilizador e o sistema. A nível de funcionamento, relaciona a temperatura com o peso da tinta através de um processo de calibração que permite determinar a quantidade de tinta aplicada no produto em produção contínua.